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公开(公告)号：CN109493399A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811068309.9
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种图文结合的海报生成方法和系统。该方法的步骤包括：给定一张目标文字，一张风格图片和一张背景图片，首先自动确定目标文字放置在背景图片的位置；然后对风格图片进行前背景分割；接着根据风格图片的前景的轮廓调整目标文字的轮廓；最后在调整后的目标文字的结构引导下和背景图片的像素约束下，将风格图片中的图像块填入目标文字在背景图片的放置区域内部，从而将带有风格图片的风格的文字即艺术字，嵌入到背景图片中，进行图片和文字的结合，全自动地生成一张艺术性的海报。本发明通过考虑多种因素自动确定文字在背景图片的最佳位置；同时考虑轮廓调整和文字的结构与背景图片的像素约束，使得生成的海报具有更好的主观视觉质量。
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公开(公告)号：CN108573197A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710146933.5
申请日：2017-03-13
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频动作检测方法及装置，其中方法包括：从训练集中选取训练视频，获取训练视频中每一帧图像的骨架数据以及对图像中动作的识别结果和预测结果；利用神经网络对每一帧图像的骨架数据进行处理，获取每一帧图像的识别信息和预测信息；根据所述识别信息与识别结果、以及所述预测信息与预测结果，对神经网络进行优化；重复上述步骤，直至神经网络收敛；在神经网络收敛后，利用神经网络对待测视频中每帧图像的骨架数据进行处理，得到相应的识别信息和预测信息。本发明提供的视频动作检测方法及装置，能够对视频中每一帧图像进行识别，无需手动提取视频片段，提高了检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108510569A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810078035.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于多通道的艺术字生成方法及系统，该方法步骤包括：提取源文字图像和目标文字图像的偏移图像；将源文字图像、源文字图像的偏移图像和源艺术字图像按通道合并为多通道源图像立方；初始化目标艺术字图像，将该初始化的目标艺术字图像、目标文字图像、目标文字图像的偏移图像按通道合并为多通道目标图像立方；迭代查找目标图像立方中每个图像块在源图像立方中的相似图像块，并使用相似图像块的艺术字图像通道更新目标图像立方对应的通道，直到收敛或者目标图像立方的更新程度小于一设定阈值；提取目标图像立方的艺术字图像通道，生成目标艺术字图像。
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公开(公告)号：CN105096249B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201410222467.0
申请日：2014-05-23
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和装置，通过按照预先处理训练集中的图像对所采用的分割规则，将待处理的照片或者素描图像分割成N个大小相同的第一图像块，然后确定每个第一图像块与预先对训练集中的图像对应用聚类算法处理所获取的M个类之间的对应关系，根据预先训练的、与每个第一图像块归属的类所对应的训练参数获取与每个第一图像块对应的第二图像块，最后根据获取的与所述N个第一图像块对应的N个第二图像块合成与所述待处理的照片或者素描图像对应的素描图像或者照片，实现了通过字典学习法进行照片与素描图片之间的相互合成，避免出现人工制造的小块，提高了合成效果的清晰度。
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公开(公告)号：CN105488776B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410532272.6
申请日：2014-10-10
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种超分辨率图像重建方法和装置，该方法包括：根据第一高分辨率图像进行N次模糊下采样，生成高分辨率图像数据库，对第一高分辨率图像采用双三次插值算法进行模糊下采样、模糊上采样得到第一低分辨率图像，进行N次模糊下采样，生成低分辨率图像数据库；将第一高分辨率图像放大S倍后得到第二低分辨率图像，并划分为至少一个低分辨率图像片；并采用近似最近邻搜索算法在低分辨率图像数据库获取对应的低分辨率最相似图像片组；对低分辨率最相似图像片组采用岭回归法计算权重系数确定高分辨率图像片。对高分辨率图像片采用加权平均确定第二高分辨率图像，从而能够有效降低重建超分辨率图像的误差，提高重建分辨率图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107516293A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201610440640.3
申请日：2016-06-17
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种图像插值方法和图像插值系统，其中，图像插值方法包括：将待处理的图像进行初始化插值处理，以生成上插后的目标图像；根据目标自回归插值函数对目标图像的插值像素点进行插值处理，包括：确定目标图像中以一个插值像素点为中心的图像块，对图像块中的每个插值像素点创建多组指定方向的自回归模型；对生成自回归模型的图像块进行相似性度量，以根据相似性度量的结果确定生成目标自回归函数；根据目标自回归函数确定图像块的插值像素点的灰度值。通过本发明技术方案，在图像插值过程中加入了自回归模型的方向信息，改善了图像的插值效果。
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公开(公告)号：CN106327432A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510340991.2
申请日：2015-06-18
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于偏移量的图像修复方法及装置，所述方法包括：将待修复的目标图像和图像库中的图像构成图像立方；将图像立方中的所有图像划分图像块，获得目标图像的目标图像块和图像的图像块；获取目标图像中已知区域的图像块的主导偏移量；主导偏移量为统计的与已知区域的图像块相似的图像块的若干偏移量的集合；根据所述主导偏移量，采用能量方程分配策略对所述目标图像中缺失区域的像素点进行修复，获取修复后的目标图像；所述目标图像包括已知区域和缺失区域。上述方法及装置能够有效描述目标图像的结构信息，又能引入图像库的额外信息，使目标图像修复结构更加自然。
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公开(公告)号：CN105590304A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410575731.9
申请日：2014-10-24
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种超分辨率图像重建方法和装置。该方法包括：对输入的低分辨率图像进行N次下采样生成图像片库；对低分辨率图像的任一给定图像片采用近似最近邻算法在图像片库中获取相似图像片；聚集重叠与相似图像片对应的图像区域，并根据与图像区域对应的权重系数获得第一高分辨率图像；对第一高分辨率图像采用背投影算法获得第二高分辨率图像，并将第二高分辨率图像加入图像片库。通过基于背投影算法的多级放大技术来估计初始目标高分辨率图像，并综合利用数据保真度、稀疏非局部正则化和梯度直方图正则化先验进行数学建模，通过求解最优化问题获取最终目标高分辨率图像，从而有效恢复低分辨率图像的边缘和纹理信息，提高重建图像的质量。
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公开(公告)号：CN105096261A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410200267.5
申请日：2014-05-13
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理装置和图像处理方法，其中图像处理方法包括：对接收到的原始图像进行估算处理，以得到原始图像对应的模糊核；根据模糊核，对原始图像进行迭代处理，以得到清晰的图像；在清晰的图像中确定目标区域，并提取出目标区域对应的目标图像；对目标图像进行透视纠偏处理，以得到目标图像对应的正视图像；对正视图像进行增强处理，以得到结果图像。通过该技术方案，用户在观看图像或视频时，不再受观看角度的影响，站在任何方位观看图像或视频都可以看到清晰度、对比度极高的不存在透视失真的正视图像。
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公开(公告)号：CN105096247A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410195204.5
申请日：2014-05-09
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明提供一种图像插值方法和装置。该方法包括：对于待插值候选图像中每个原始像素点，根据所述原始像素点的灰度值以及所述原始像素点相邻区域内的其他所述原始像素点的灰度值计算获取与所述原始像素点对应的等照度线的等效位移系数；根据所述等效位移系数构建等照度线插值网格；根据预设的插值方法在所述等照度线插值网格内插入插值像素点，得到与所述待插值候选图像对应的插值结果候选图像。本发明提供的图像插值方法和装置，使得确定的等照度线的等效位移系数更准确，进而提高了图像插值的效果。
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