公开(公告)号：CN115294439A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210923739.4

申请日：2022-08-02

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  陈千千 ,  马天舒 ,  刘世烁 ,  冯鹏铭 ,  符晗 ,  常江 ,  金世超 ,  邹同元 ,  张鹏

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/28 ,  G06T7/187 ,  G06T7/215 ,  G06T7/246 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明涉及一种空中弱小运动目标检测方法、系统、设备及存储介质，首先读取至少三个不同波段间存在成像视差的卫星遥感图像，获取的多光谱数据源中每个波段对目标成像时存在一定的时间偏差，时间偏差会造成运动目标在多光谱图像中的位移视差，并利用该位移视差确定空中弱小运动目标，最后对检测到的空中弱小运动目标图像进行坐标和投影转换，输出检测结果。本发明实现了宽幅成像模式下不同空间分辨率多光谱图像中空中弱小运动目标的检测，避免了传统方法中空间分辨率对检测精度的影响及实际应用中的局限性，弥补了现有技术手段和方法的不足，提高了空中弱小运动目标检测识别精度。

公开(公告)号：CN110889380B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201911197420.2

申请日：2019-11-29

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 石慧峰 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  夏正欢 ,  张涛 ,  王进 ,  赵志龙

IPC: G06V20/13 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开一种舰船识别方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取第一舰船第一设定时间序列的第一自动识别系统AIS数据和合成孔径雷达SAR图像；所述SAR图像包括至少一个第二舰船；基于第一AIS数据和所述SAR图像，从所述至少一个第二舰船中确定与所述第一舰船关联的第二舰船；基于所述第一AIS数据和与所述第一舰船关联的第二舰船，确定所述第一舰船的类别。

公开(公告)号：CN115242792A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210928230.9

申请日：2022-08-03

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  徐加伟 ,  冯鹏铭 ,  金世超 ,  梁银川 ,  邹同元 ,  王康 ,  符晗 ,  韩昱 ,  张鹏

IPC: H04L67/1001 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明涉及一种卫星云计算系统及方法，所述卫星云计算系统包括：主控节点模块，用于所述卫星云计算系统的运行、监测、控制、信息处理、通信以及星上微云服务的编排与调度；至少一个计算节点模块，用于部署和运行容器、提供星上微云服务和计算；存储模块，用于卫星云计算系统的数据存取；交换模块，用于所述主控节点模块、所述多个计算节点模块和所述存储模块的交互；供电模块，用于所述主控节点模块、所述多个计算节点模块、所述存储模块和所述交换模块的供电。本发明实现了星载计算资源的灵活分配、负载均衡以及多任务并行执行，显著提升星载高性能计算的稳定性和数据处理传输性能。

公开(公告)号：CN115019182A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210900356.5

申请日：2022-07-28

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 金世超 ,  王进 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  符晗 ,  常江 ,  刘世烁 ,  梁银川 ,  邹同元 ,  张鹏 ,  车程安

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质，获取至少一幅图像；利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征；利用Transformer对所述多尺度特征图进行编码；利用特征融合金字塔网络对所述的编码后的多尺度特征图进行特征融合；利用融合后的特征图，采用旋转框检测头提取目标；利用旋转变换对提取的目标的特征进行对齐；利用Transformer对旋转变换后的目标特征图进行细粒度分类，得到目标细粒度识别结果。本发明提升了检测方法对目标局部特征和全局特征的整体提取能力，提高了目标细粒度识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标细粒度识别。

公开(公告)号：CN114359722A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111601077.0

申请日：2021-12-24

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 符晗 ,  常江 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  刘世烁 ,  金世超 ,  石慧峰 ,  杨志才

IPC: G06V20/10 ,  G06T7/90 ,  G06K9/62 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种特殊地貌分布范围识别方法、装置及设备，方法包括以下步骤：a、获取存在特殊地貌的区域的光学遥感影像和高程数据，并进行预处理；b、基于高程数据生成坡度数据，对光学遥感影像、高程数据和坡度数据进行融合，得到训练样本；c、对训练样本进行标注以获得标签文件，利用训练样本和标签文件训练识别模型；d、获取待识别区域的光学遥感影像和高程数据，并进行融合裁剪后得到待识别数据；e、利用识别模型对待识别数据进行识别，得到待识别区域的特殊地貌分布范围。本发明可以实现锥状喀斯特地貌等特殊景观的空间分布范围的自动识别和精确提取。

公开(公告)号：CN109033998B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201810721848.1

申请日：2018-07-04

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京卫星信息工程研究所

Inventor： 史振威 ,  陈浩 ,  冯鹏铭 ,  吴犀 ,  石天阳

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种注意力机制卷积神经网络的遥感影像地物标注方法，包括计算机读取数据、构造注意力机制的卷积神经网络、训练网络模型、测试网络得到标注结果四个步骤。本发明通过增加注意力机制模块，使得网络有针对性地提取关键位置的信息，弥补网络末端缺乏空间信息的不足，提升对网络对地物细节的分类效果；并且利用深度监督的机制，利用网络中间提取的特征进行监督分类，能进一步加快网络的训练速度以及提升网络的综合性能；通过反卷积的升采样模块，使得网络提取特征的分辨率增加，能够一定程度上克服小地物难以检测的问题，能自动化将遥感影像各像元分类为相应地物类别，减少人工解译的麻烦，大大加快解译进程，得到精细化的标注结果。

公开(公告)号：CN116524368B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310403716.5

申请日：2023-04-14

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  唐玮 ,  梁颖 ,  冯鹏铭 ,  王轲 ,  刘世烁 ,  田路云 ,  郑琎琎

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明涉及遥感图像目标检测方法，包括获取至少一幅包含待测目标的卫星遥感图像，利用卷积神经网络提取卫星遥感图像的多尺度特征，根据嵌入掩膜引导特征金字塔网络学习前景目标区域的特征，并生成用于提取原始图像中疑似目标区域的旋转候选框，利用旋转RoIAlign对齐操作对疑似目标区域进行特征提取，将提取到的特征送入由Smooth‑L1回归损失和角边距分类损失组成的有向检测头进行分类识别与回归定位。本发明提升了目标检测方法对港口等复杂背景的抗干扰能力，减少了云雾、形似干扰物造成的虚警，提高了目标检测的识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标识别。(56)对比文件Pengming Feng等.Embranchment CnnBased Local Climate Zone ClassificationUsing Sar And Multispectral RemoteSensing Data.IGARSS 2019 - 2019 IEEEInternational Geoscience and RemoteSensing Symposium.2019,全文.Jiankang Deng等.ArcFace: AdditiveAngular Margin Loss for Deep FaceRecognition.2019 IEEE/CVF Conference onComputer Vision and Pattern Recognition(CVPR).2020,全文.

公开(公告)号：CN116486169B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310477115.9

申请日：2023-04-27

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 李梓桢 ,  金世超 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  陈千千 ,  上官博屹 ,  常江

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06F16/36 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/50

Abstract: 本发明涉及遥感图像目标动向判别方法，包括：S100，对遥感图像进行全景分割标注和目标行为动向标注，确定目标动向知识图谱；S200，基于遥感图像建立全景分割模型，以ResNet作为特征提取主干网络，并引入交叉注意力模块提取长距上下文信息；S300，根据全景分割网络中的实例分割分支对遥感图像进行实例级分割，根据全景分割网络中的语义分割分支对遥感图像进行语义级分割；S400，引入基于贝叶斯决策的分支融合模块，对实例分割分支和语义分割分支的结果进行决策融合，生成全景分割图像；S500，将全景分割图像进行像素聚类生成场景信息知识图谱；S600，根据图注意力网络，对场景信息知识图谱中的关注目标进行动向判别。本发明可推理遥感图像中目标的行为动向信息。

公开(公告)号：CN116450632B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310421521.3

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 上官博屹 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  金世超 ,  符晗 ,  陈千千 ,  常江 ,  梁颖

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明涉及一种地理样本数据质量评估方法、设备及存储介质，地理样本数据质量评估方法包括：分析多应用层级的地理人工智能样本数据的质量特征，建立多应用层级的样本数据质量指标体系；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的特征与质量规范；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的质量评估规范；执行地理人工智能样本数据质量评估，获取质量评估结果；基于质量评估结果，生成地理人工智能样本数据质量评估报告。本发明，能够满足像素级、目标级、场景级多应用层级的地理人工智能样本数据的质量评估需求，为地理人工智能样本数据的质量评估提供系统性参考，从而帮助提高样本数据的可靠性。

公开(公告)号：CN116416136B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310408459.4

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 杨云超 ,  张拯宁 ,  冯鹏铭 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  刘世烁 ,  常江 ,  梁银川

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/00 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种可见光遥感图像舰船目标检测的数据扩增方法、设备及存储介质，获取原始可见光遥感图像数据集及其标注文件；确定需要进行扩增的舰船类别；引入语义评估模块，得到能够扩增的合理区域；依据原始可见光遥感图像数据集的标注文件，提取原始各类舰船切片样本；对原始各类舰船切片样本进行超分辨率重建，构建舰船扩增样例库；将原始可见光遥感图像和舰船扩增样例库进行图像合成处理，得到扩增后的图像；对扩增后的图像进行质量评估，筛选替换原始图像。本发明，实现了舰船少数类的自动扩增，解决因训练集类间不平衡导致训练出来模型偏向于多数类，而对少数类识别精度下降(56)对比文件Nan Mo et al.Improved Faster RCNNBased on Feature Amplification andOversampling Data Augmentation forOriented Vehicle Detection in AerialImages.remote sensing.2020,第1-7页.Yuzhu Ji et al.LGCNet: A local-to-global context-aware feature augmentationnetwork for salient objectdetection.ELSEVIER: InformationSciences.2022,第439-440页.