基于全时域AE特征预测煤岩动力灾害的方法

    公开(公告)号:CN111206960A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010042986.4

    申请日:2020-01-15

    IPC分类号: E21F17/18

    摘要: 本发明涉及一种基于全时域AE特征预测煤岩动力灾害的方法,属于煤矿动力灾害预测预报领域。包括以下步骤:检测安装:将声发射系统的声发射探头在煤岩采、掘、钻的场景和/或设备上,将瓦斯监控系统的瓦斯传感器安设在煤岩采、掘、钻作业范围内;监测:通过声发射系统从宏观角度全时域监测声发射探头检测到的声发射信号特征,通过瓦斯监控系统实时采集瓦斯传感器检测到的瓦斯监控数据;分析预测:关联分析瓦斯监控数据及声发射信号特征,反演或监测得到应力环境参数、煤体结构参数及瓦斯含量参数,预测煤岩动力灾害的发生。本发明解决了传统声发射滤噪不彻底的问题,实现煤岩动力灾害的预测预报,提高了采、掘、钻过程中煤岩动力灾害预测的准确性。