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公开(公告)号：CN111917550A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010551927.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无证书聚类签名无双线性对的认证方法，包括：密钥生成器及跟踪机构对系统进行初始化，生成系统公共参数；用户根据用户真实身份及系统公共参数，生成用户匿名身份；密钥生成器根据系统公共参数及用户匿名身份，生成用户局部私钥；用户随机生成用户公钥；用户根据系统公共参数、用户匿名身份、用户局部私钥及用户公钥，对发送给验证者的消息进行签名；验证者根据签名，进行单个签名认证；验证者根据签名，进行聚合签名；验证者根据聚合签名，进行聚合签名认证。本发明还公开了一种基于无证书聚类签名无双线性对的认证系统。采用本发明，能有效提高基于无证书聚合签名的认证方案的效率，保证通信安全。
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公开(公告)号：CN111260560A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010098595.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的多帧视频超分辨率方法，包括：采集视频数据并采用视频增强技术对视频数据进行训练以生成训练集及测试集；连接变形卷积特征对齐模块及特征重建模块以构成多帧超分辨率网络，采用训练集对多帧超分辨率网络进行训练；将3D卷积特征对齐模块加入多帧超分辨率网络中，采用训练集对多帧超分辨率网络进行训练；将特征融合模块加入多帧超分辨率网络中，采用训练集对多帧超分辨率网络进行训练；采用训练集对多帧超分辨率网络进行微调以生成多帧超分辨率模型；采用测试集对多帧超分辨率模型进行测试。本发明可通过对大数据的分析有效提高超分辨率效果。
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公开(公告)号：CN110991535A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911225360.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型医学数据的pCR预测方法。本发明从医疗部门获取临床数据、CT诊断报告和肠镜图像；使用临床数据来训练SVM，使用CT诊断报告来迁移学习训练BERT，使用肠镜图像来迁移学习训练Faster-RCNN模型；将待预测患者的临床数据、CT诊断报告和肠镜图像输入到训练好的三个模型中得到预测的pCR概率p1、p2和p3，并融合得到最终预测的pCR概率p，若p大于设定的阈值T，则预测患者为pCR。本发明使用Faster-RCNN网络，能自动生成肿瘤ROI，整个过程无需人工干预，提高预测的效率；使用神经网络进行表征学习，而不用人工设定和选择特征，提高了预测的准度和效率；结合使用患者的临床数据和CT诊断报告进行pCR的预测，提高了预测的准度。
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公开(公告)号：CN110473092A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910615235.4
申请日：2019-07-09
Applicant: 中山大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种高效阅读智能合约辅助方法，用户先输入所有已读合约，提取其标识符和Token序列；之后用户输入将读合约，提取其标识符和Token序列，与数据库中所有智能合约的标识符、Token序列比较，计算出将读合约与所有已读合约的综合相似度，输出综合相似度前十的合约，并分别标记输出合约与将读合约不同的部分，辅助用户高效细读大量的智能合约。通过该方法，可快速找到与已看合约不同的部分，从而节省阅读时间，无论是编程人员还是非编程人员，都能提高细读大量智能合约的效率。另外，编程人员也可借助该工具，快速学习编写智能合约。同类型的功能在实现上会有些许的差异，利用该方法可快速获取差异，从而设计出更安全，功能更全面的智能合约。
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公开(公告)号：CN110443145A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910614552.4
申请日：2019-07-09
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了基于传感器的分离式部署的人体行为识别健康管理系统。本发明系统包括客户端的用户交互模块、数据采集模块，服务端的模型识别模块、数据分析模块、建议模块。客户端部署在智能手机或者智能手环等用户个人终端上，用于与用户交互及采集用户的行为数据。服务端部署在远程的主机或服务器上，用于识别人体的行为数据以及进行相应的数据分析，从而提供建议。客户端与服务端通过网络进行通信。本发明提供了便于部署的分离式的人体行为识别系统，提供了更加全面的识别行为的种类以及更加完善有效的服务提醒，同时也进一步提高了识别的准确度以及速度，便于针对用户提供更加深度个性化的服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109829974A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910148784.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种智能眼镜的三维图形自适应显示方法。本发明使用服务器对三维模型进行简化，并在简化过程中把简化掉的部分按照设计好的文件格式保存成一系列的细节文件，智能眼镜根据网络与设备性能通过读取从服务器下载的模型细节自适应地快速重构并显示三维图形。本发明可以在达到满足用户实时交互需求的显示帧率的前提下，自适应地为用户提供尽量多的三维模型细节，为用户在网上商店查看商品的三维模型、在虚拟博物馆中查看藏品的三维模型等应用中提供有效的帮助。本发明设计的便于重构的细节文件结构，把大量的图形简化与细节保存计算放到服务器上，使性能低下的智能眼镜能快速进行图形重构，提升用户交互地查看三维模型时的使用体验。
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公开(公告)号：CN109063375B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811044725.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 中山大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于保密度和无散度的不可压缩流体的模拟方法，包括：S1，初始化粒子信息；S2，计算粒子的中间速度和中间位置；S3，计算粒子的密度；S4，计算粒子的约束因子；S5，计算粒子的位移；S6，更新粒子的位置；S7，重复步骤S4～S6，直到迭代次数达到最大值并且约束因子大于阈值。本发明还公开了一种基于保密度和无散度的不可压缩流体的模拟系统。采用本发明，不但提高了模拟的时间效率，而且流体模拟的分布比先前的方法更加的均匀和稳定。
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公开(公告)号：CN106650262B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611202641.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于个性化热调节模型的实时内核温度估计方法及系统，其中，该方法包括：获取所有个体特征参数、环境条件参数、服装物理参数以及个性化定义热调节模型的出汗率；通过获取实时心率值以及个体特征参数获取机体的实时新陈代谢率的预测结果；根据环境条件以及着装参数计算服装内部的热湿传输过程，确定热调节模型的外边界条件；进行个性化的人体热生理仿真，获得个体化的实时内核温度估计结果。在本发明实施例中，基于经典的25节点热调节模型进行实时内核温度估计，不仅能够提供各种场景下的实时内核温度估计结果，同时考虑了服装和个体化差异对于人体热调节反应的影响，能够提供一个更加准确的个体化的估计结果。
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公开(公告)号：CN109308324A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811046969.7
申请日：2018-09-08
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于手绘风格推荐算法的图像检索方法及系统，其中，该方法包括：从现有图片数据库中提取待检索图片及获取用户的手绘草图，对所述待检索图片及所述手绘草图进行提取处理，获得所述待检索图片及所述手绘草图的图像特征；记录当前用户手绘草图的绘画风格，更新至历史用户手绘风格数据库中，对其进行计算、预测处理，获得与当前用户的手绘风格最相似的前10位历史用户手绘风格图片；获取所述与当前用户的手绘风格最相似的前10位历史用户手绘风格的用户检索行为记录数据，进行计算判断处理，获得与当前用户手绘草图最为相似的图片推荐给当前用户。实施本发明实施例，能够通过挖掘手绘风格的深层语义信息提高检索的准确率，加快检索效率，减少检索时间。
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公开(公告)号：CN109143248A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810797143.8
申请日：2018-07-19
Applicant: 中山大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波测距的VR交互现实防碰撞方法。本方法基于超声波测量距离并根据距离与人进行人机交互来防止碰撞。本方法利用超声波进行距离测量，克服了通过红外线测量距离所造成的测量结果受光线影响以及距离短的限制；利用多个传感器测量四个方位的距离，克服了以往只有单一方位距离测量导致其他方位无法防止碰撞的弊端，使用者可以更加随心所欲地进行VR活动；通过不同距离不同方案提示使用者的方式防止用户发生碰撞，在保证安全性的同时，避免了使用者在进行VR活动过程中沉浸感的降低。
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