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公开(公告)号：CN118802420A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410016914.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种信道估计方法、装置及电子设备。所述方法包括：生成网络设备的接收信号数据样本；对所述接收信号数据样本进行转化，获得接收信号的采样协方差矩阵；利用多任务回归网络模型以及所述采样协方差矩阵与信道矩阵参数之间的映射关系，获得信道矩阵参数，所述信道矩阵参数包括：角度和信道增益。本申请中，将接收信号数据样本转换为采样协方差矩阵，将采样协方差矩阵输入多任务回归网络模型，通过学习接收信号的采样协方差矩阵与信道矩阵系数间非线性映射关系完成角度估计和信道增益估计。避免了单一任务模型下网络重复训练和网络架构修改，同时有效地减少了网络训练参数，降低了模型复杂度，具有更好的信道估计性能。
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公开(公告)号：CN118802040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410259934.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/391 , H04W16/22 , G01C21/00 , G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的信道建模方法、装置、介质、产品及设备，所述方法包括：获取不同的场景地图的3D地图数据，根据所述3D地图数据构造地图矩阵数据；根据所述地图矩阵数据进行地图预训练模型的建模，并根据所述地图预训练模型提取所述场景地图的地图特征；获取所述场景地图中的信号收发端对应的信道冲击响应作为信道信息，并根据所述地图特征和所述信道信息构造训练数据；根据所述训练数据对预设的基于深度学习的神经网络模型进行训练，获得信道模型。采用本发明的技术方案能够同时提升信道建模效率和信道模型的准确性，并且还能够适用于复杂多样的环境场景，有效提升信道模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN118797508A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410211610.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/20
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据集构建方法、数据集构建装置及存储介质，该方法包括：数据集构建装置对原始数据进行预设处理，获得目标数据；其中，目标数据至少包括第一目标故障工单数据、第一目标告警数据以及第一目标网络指标数据；确定第一目标告警数据和第一目标故障工单数据之间的第一关联数据，并确定第一目标网络指标数据和第一目标故障工单数据之间的第二关联数据；基于第一关联数据和第二关联数据确定融合归并后的初始数据集；对初始数据集进行质量评估处理，在初始数据集满足第一评估条件的情况下，基于初始数据集确定目标数据集，从而可以提升模型训练效果和性能。
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公开(公告)号：CN118100997A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211502534.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种DoA估计方法、装置、设备及介质。该方法包括接收发送端设备发送的第一信号；根据第一信号，获得目标协方差矩阵，其中，目标协方差矩阵为Nr×Nr的方阵，Nr是接收端设备的接收天线阵列单元数；将目标协方差矩阵进行第一数据预处理后，输入至深度残差收缩网络，获得直射LOS径波达方向DoA估计结果；将目标协方差矩阵进行第二数据预处理后，输入至卷积神经网络，获得非直射NLOS径DoA估计结果。该方法通过上述基于深度学习的DoA估计算法不仅实现了多径DoA估计，且能够达到降低估计误差的效果。
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公开(公告)号：CN116962256A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211336228.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0882 , H04L69/163
Abstract: 本发明提供一种TCP拥塞窗口的确定方法、终端、电子设备及介质，其中，方法，包括：在终端发送携带净荷数据的基于TCP协议的第一报文的情况下，从第一报文所在会话的对向方向的报文中，确定出在第一报文在被发送前，且终端收到的最后一个对向方向的第二报文，并将第二报文索引号关联至第一报文的报文信息中；将第一报文与多个第三报文进行排序，得到排序结果，其中，第三报文为终端在接收到第二报文后需发送的报文；将第一报文的TCP序号、第一报文的净荷数据长度以及第二报文的TCP确认序号确定与排序结果关联的拥塞窗口的值。通过本申请，保证了拥塞窗口确定的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116847396A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210293671.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音质量评估方法、装置和存储介质；所述方法包括：获取目标语音切片对应的RTP分组流；运用预设的处理方法对所述RTP分组流进行数据处理，得到所述RTP分组流对应的至少一个矩阵数据；所述RTP分组流包括至少一个RTP分组包；每个所述矩阵数据根据所述RTP分组流中连续的至少一个RTP分组包确定；运用预设的分析模型对所述至少一个矩阵数据进行评估，得到所述至少一个矩阵数据的评估结果；根据所述至少一个矩阵数据中每个所述矩阵数据的评估结果，确定所述目标语音切片的语音评估结果。
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公开(公告)号：CN116266933A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111537813.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/086 , H04W28/08 , H04W52/02
Abstract: 本发明提供一种基站节能模式切换方法、装置及网络设备，涉及通信技术领域。该方法包括：根据基站的第一流量负载，获得第一映射策略；根据所述第一流量负载，通过所述第一映射策略确定所述基站的第一节能模式；若基于所述第一流量负载和所述第一节能模式确定所述第一映射策略为最优映射策略，则将所述基站切换至所述第一节能模式。本发明的方案解决了目前基站节能模式切换方法的节能效果差的问题。
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公开(公告)号：CN114727305A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110001399.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种最小化路测任务配置方法、装置及相关设备，涉及通信技术领域，该方法包括：依据获取的最小化路测MDT任务的任务需求，确定MDT任务的任务配置参数；依据任务配置参数，生成MDT任务的任务配置模板；基于任务配置模板，向网络设备发送MDT任务的配置指示；接收网络设备发送的测量数据。本发明可以提高最小化路测的测量效果。
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公开(公告)号：CN114501520A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011154046.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供一种网络异常的检测方法、装置及网络设备，其方法包括：获取第一区域内的小区的测量报告数据和工程参数数据；根据测量报告数据和工程参数数据，构建信号强度信息散点图；对信号强度信息散点图进行特征提取，构建检测特征库；基于检测特征库，进行网络异常检测。本发明实施例通过对测量报告数据和工程参数数据进行图形的构建与结构化信息提取，承载大量用户行为信息量，无需精准的先验信息及专业经验即可检查网络异常，在建网初期可以快速排查网络问题，优化并提升网络质量。
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公开(公告)号：CN106034331B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201510124645.0
申请日：2015-03-20
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: H04W28/10
Abstract: 本发明提供了一种网络数据流量的均衡方法及系统，该网络数据流量的均衡方法包括：获取待分流的网络区域的分流评估结果；根据所述分流评估结果判断若所述待分流的网络区域周边一预设范围内存在可以分流的目标分流网络区域，获取分流策略，并根据分流策略将待分流的网络区域的流量分流至目标分流网络区域，否则，通过新建站点将待分流的网络区域的流量分流至目标分流网络区域。该方法能够对现网网络中高流量或高负荷区域进行分流，不仅可以定位待分流区域和确定目标分流区域，而且可以降低待分流区域的负荷，提升目标分流区域的承载效率；同时通过网间流量均衡和四网协同，提高网络质量，降低网络运营成本，确保现网资源和质量，满足用户需求。
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