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公开(公告)号：CN112885469A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110136907.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 丽水市中心医院
Abstract: 本发明公开了一种慢病人群的生命体征监测方法及系统，该方法包括以下步骤：1)构建慢病患者的时间‑体征数据集合：2)构建个体评价模型：3)构建群体评价模型：4)构建经典评价模型：5)利用三个评价模型对被监测患者的健康状态进行综合评价。本发明中，将被监测患者的生命体征指标的评价细化至若干时间段，使得评价结果更具代表性，且更准确；本发明赋予个体评价模型、群体评价模型、经典评价模型的评价结果的以不同的权重，既能将各评价模型的评价结果进行综合体现，又能突出各个评价模型的评价结果对最终健康状态评价结果的影响程度，从而使得最终的结果更为准确、全面，更具参考价值，能更准确的体现患者的真实健康状态。
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公开(公告)号：CN112820372A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110136898.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 丽水市中心医院
IPC: G16H20/00 , G16H50/70 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种护理方案自动生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1)建立患病特征数据库；2)建立疾病类型数据库；3)建立患者护理方案数据库；4)对入院患者，利用所述患病特征数据库、所述疾病类型数据库匹配，判断得到患者所患的最低级别病种的名称，最后结合患者的基础信息从所述患者护理方案数据库中匹配得到该患者的个性化护理方案。本发明能够实现护理方案的自动生成，能减小医生的工作量，且能生成规范化的护理方案，防止出现护理方案缺失、信息遗漏等问题；本发明通过以患者的病种结合患者的个人特征信息为依据，能得出针对患者特征的个性化护理方案，使得护理方案能更加贴合患者的实际需求，具有更好的护理效果。
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公开(公告)号：CN112562813A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011526287.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市急救中心
IPC: G16H10/60 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/295 , G10L15/06 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1)建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：2)将语音数据V转换为文字内容T；3)提取患者的个人信息P；4)提取患者的主诉文本D和现病史文本R；5)评定患者的急救等级L；6)汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历。本发明可以根据急救呼叫电话的语音对话记录自动生成信息全面、丰富的电子急救病历，能便于医生了解患者的具体情况；本发明通可提高规范、准确、信息全面的电子病历，可提高效率，同时还能减小医生的工作量，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112561894A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011526316.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种针对CT图像的电子病历智能生成方法，包括以下步骤：1)将所有的报告语句分类为描述性语句和诊断性语句；2)构建肺部CT图像分割模型；3)构建每个部位Pi所需的描述性语句、诊断性语句的集合Qi；4)构建分类模型V；5)构建检测模型W；6)针对待检测的肺部CT图像，通过分类模型V生成诊断性语句，通过分类模型W生成描述性语句；7)汇总步骤6)得到的所有诊断性语句、描述性语句，生成肺部CT图像的电子病历。本发明可以针对肺部CT图像自动生成电子病历，能够减轻医师工作量，降低报告缺失信息的风险，可提供规范、准确、信息全面的电子病历，能提高工作效率，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112508888A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011349387.3
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统，该方法包括以下步骤：1)对输入的图像进行校正；2)对校正后的图像采用自检测分割方法进行阈值分割；3)对阈值分割后的图像使用自适应颅内模板去除颅骨；4)对去除颅骨后的图像进行种子点集阈值计算；5)种子点集自动提取；6)进行直方图统计，计算阈值系数；7)区域增长；8)精细分割。采用本发明的方法，能够自动地提取图像内的血管区域，并且自动化阈值计算方法对于不同类型的影像均具有较好的适应性与鲁棒性；本发明所采用的分割方法不仅适用于正常解剖结构的血管，对于有动脉瘤、囊肿等解剖结构变异或正常生理结构变异，均能够实现较好的分割效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112376045A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011263679.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于不规则几何形状的三维修复方法和系统，包括以下步骤：1)对受损零件进行预处理，得到待修复零件；2)对待修复零件进行三维扫描，得到其三维模型；3)进行机械臂手眼标定；4)获得待修复零件在机械臂坐标系下的三维模型；5)将完好零件的三维模型与待修复零件的三维模型进行匹配；6)在匹配后的完好零件的三维模型上确定切割平面，生成封闭的三维缺陷模型；7)基于生成的封闭的三维缺陷模型，进行机械臂路径规划，控制激光熔覆路径，对待修复零件进行自动修复；8)进行后处理。本发明可以对不规则几何形状的零部件的缺陷进行快速的定位和精确的三维建模，从而自动完成激光熔覆过程，实现高效精确的零部件修复。
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公开(公告)号：CN112294339A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011096444.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于种群多样性控制的脑电源定位方法、系统及设备，基于患者的个性化MRI，构建患者的个性化真实头模型与源模型。通过基准点法实现EEG‑MRI的粗略配准，通过对电极位置手动微调，实现EEG‑MRI的精细配准，降低空间模型产生的误差。基于配准后的空间信息，建立体积传导模型，计算正向传导矩阵，进而建立源定位数学模型，为降低计算复杂度，对源定位数学模型进行线性与非线性参数分离。面对逆问题的不适定性与病态性，提出一种基于种群多样性控制的量子粒子群算法(DQPSO)，通过控制算法的种群多样性，使算法迭代后期仍然能够保持较高的全局遍历寻优能力，进而提高算法收敛到全局最优的概率，保证高定位精度。
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公开(公告)号：CN112140554A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010935800.8
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , G06T17/00 , B33Y50/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明公开了一种约束条件下的增材制造在线检测和控制方法，包括以下步骤：1)在三维打印设备逐层进行增材制造过程中，对拟制造的部件实时或间隔地进行三维扫描，在完成第i层打印时，获取当前部件的真实三维形貌Mgi，i＝1，2,...,n，n为该部件总共需要打印的层数；2)将得到的部件的真实三维形貌Mgi与完成第i层打印时对应的部件的理论三维形貌Mti进行对比，计算两者之间的差异；当Mgi与Mti之间的差异指标的值大于预先设定的阈值时，对第i层进行二次增材打印，直至该差异指标不大于预先设定的阈值，然后再进行第i+1层的打印。
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公开(公告)号：CN110464459A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910620772.8
申请日：2019-07-10
Applicant: 丽水市中心医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于CT-MRI融合的介入计划导航系统及其导航方法，该系统包括：术前规划模块，在MRI图像中分割出前列腺区域和尿道，并标记可疑病灶区域，再构建三维模型，最后规划出最佳穿刺路径；空间定位模块，其用于完成病人的CT图像和MRI图像的空间配准，并获取磁定位仪空间与CT图像空间的变换矩阵；穿刺引导模块，其用于获取穿刺针的位置和姿态，引导穿刺针行进。本发明通过结合CT和MRI的成像优势，在不改变CT引导的前提下，有助于定位可疑病灶，明确诊疗目标区域，提高前列腺介入手术的精准性；充分结合多种模态的医学图像信息、空间定位技术及三维可视化技术，使手术的引导更直观，提高了前列腺介入手术的便捷性。
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公开(公告)号：CN105147288B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510435334.6
申请日：2015-07-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种脑磁源强度定位方法，包括：通过引入时域平滑正则算子构造双参数混合正则化代价函数，然后根据广义交叉验证原则选取双正则化参数，通过单正则项在源信号矩阵中的比重对原始代价函数进行求解，得到脑磁源强度和位置确定的解矩阵，从而完成定位过程。本发明提出的脑磁源强度定位方法具有：总体均方误差小，且噪声越大时优势越明显；各时刻均方误差基本稳定在同一个水平，且受噪声影响小，根据本发明的方法能够重建得到时空准确且时域平滑的脑内神经信号，实现了脑磁源的精确定位。
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