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公开(公告)号:CN113192108A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110546714.2
申请日:2021-05-19
申请人: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06T7/246
摘要: 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置,该训练方法包括:利用视频序列构建初始未标注的训练样本,从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集;使用已经标注的少量样本训练跟踪网络,得到一个经过初步训练的模型;将剩余的未标注样本送入初步模型,根据网络输出的响应图生成伪标签;根据伪标签和原始响应图,生成伪损失;将未标注的样本,依据生成的伪损失进行排序,选择损失较大的若干样本,经过人在回路人工标注后,加入训练集,然后使用更新后的训练集重新训练跟踪模型。本发明能够解决现有基于深度模型的视觉目标跟踪算法训练数据量大、数据中冗余信息较多以及由此造成的数据标注费时费力的问题。
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公开(公告)号:CN108256263A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810125014.4
申请日:2018-02-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号: G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种电力系统混合仿真并行计算系统及其任务调度方法,所述系统包括:调度单元,其用于进行仿真计算任务的调度以及仿真计算结果文件的接收和转发,其中所述仿真并行计算任务的调度包括根据接收的每个仿真并行计算任务所需要的计算单元的CPU核数,将所述仿真并行计算任务分配至计算单元中的一个或者多个空闲资源CPU核;数据存储单元,其用于存储调度单元转发的计算结果文件和系统运行过程中生成的日志文件;计算单元,其用于从调度单元接收计算输入数据或者计算指令并进行计算,以及将计算结果返回调度单元;人机交互单元,其用于向调度单元下发仿真计算任务数据。
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公开(公告)号:CN116581757B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310863493.0
申请日:2023-07-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供一种考虑高比例电力电子化设备的负荷模型建模方法及系统,所述方法针对包含高比例电力电子化设备的变电站,首先建立了包含等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块的综合负荷模型,通过等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块来等值模拟负荷站点所供配电区域里面数量众多的分布式新能源发电设备和变频负荷的动态特性,进一步,在此基础上提出了基于统计综合的确定等值分布式新能源发电模块和等值变频负荷模块模型参数的方法,实现准确地模拟含高比例电力电子化设备的配电网综合负荷动态特性,提高了电力系统仿真计算的可信度,为电网稳定性运行和经济性规划提供了重要技术支撑。
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公开(公告)号:CN115545197B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211478672.4
申请日:2022-11-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06N5/02 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电网调控决策知识模型构建方法及装置,用于实现电网稳定运行规定文本的数字化转化。其中,方法包括:建立电网调控决策的知识模型的最外层结构,确定电网稳定运行规定对象;建立知识模型的第二层结构,确定电网稳定运行规定对象的电网稳定运行规定对象列表以及运行信息变量列表;建立知识模型的第三层结构,确定电网稳定运行规定对象列表的电网稳定运行规定其他属性对象、方式/子方式对象列表、方式变量列表;建立知识模型的第四层结构,确定方式/子方式对象列表的规则对象列表;建立知识模型的第五层结构,确定规则对象列表的规则列表。
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公开(公告)号:CN115964138A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202210399496.9
申请日:2022-04-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F9/48
摘要: 本发明公开了一种基于数据动态分块的电力静态数据跨区同步方法及系统,其中方法包括:配置同步数据任务的数据源端与数据目的端的数据源定义以及字段映射关系;基于数据源定义和查询参数确定同步数据任务的数据量;基于同步数据任务服务器的配置信息与同步数据任务的数据量,动态建立包括同步数据任务的任务池,并将任务池分配给相关联的同步数据任务服务器;分解同步数据任务服务器相关联的任务池的同步数据任务,生成同步数据任务的多个子任务;动态构建多个子任务的同步任务队列,循环执行同步任务队列中的多个子任务,基于字段映射关系,通过同步数据任务服务器将同步数据存储到指定位置,最终将目标数据从源端完整同步到目的端。
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公开(公告)号:CN113890041A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111464660.1
申请日:2021-12-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 李勤新 , 张红忠 , 裘微江 , 臧主峰 , 翟媛媛 , 田芳 , 严剑峰 , 梅艳丽 , 吴倩红 , 马振坤 , 马博 , 李亚楼 , 黄彦浩 , 陈兴雷 , 邹卫美 , 陈继林 , 何春江 , 郑志伟
摘要: 本发明公开了一种用于电网运行方式潮流自动调整的方法及装置,其中方法包括:计算不同类型潮流场景变化下目标潮流与初始潮流的有功差额;基于所述有功差额确定可调发电机;在确定的可调发电机内分配所述有功差额,获取多种潮流调整方案;将多种潮流调整方案进行并行潮流计算,当存在潮流调整方案的潮流计算结果为收敛时,通过计算结果为收敛的所述潮流调整方案对电网运行方式进行调整。本发明提出的技术方案解决潮流调整中需要计算人员反复试探、手工修改数据和提交潮流计算等问题,本发明能够并行计算潮流调整方案,实现对电网运行方式潮流进行自动调整。
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公开(公告)号:CN109873425A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201711247523.6
申请日:2017-12-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人: 田芳 , 李铁 , 陈继林 , 曲祖义 , 曾思成 , 何晓洋 , 刘娜娜 , 金晓明 , 郭中华 , 唐俊刺 , 陈勇 , 曾辉 , 徐希望 , 张艳军 , 李亚楼 , 孙文涛 , 李柏青 , 严剑锋 , 周纯莹 , 裘微江 , 张楠 , 李尹 , 郭春雨 , 何春江 , 周智强
IPC分类号: H02J3/06
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习和用户行为的电力系统调整潮流方法及系统,包括:获取电力系统的当前潮流断面数据;将所述潮流断面数据输入预先基于深度学习和用户行为构建的潮流调整模型,得到用户调整潮流策略;根据所述用户调整潮流策略对潮流进行自动调整。本发明提供的技术方案,基于预先构建的潮流调整模型,自动得到用户调整潮流策略,大大节省了时间和人力,提高了工作效率,提高了电网运行状态的稳定性。
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公开(公告)号:CN113192108B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202110546714.2
申请日:2021-05-19
申请人: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06T7/246
摘要: 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置,该训练方法包括:利用视频序列构建初始未标注的训练样本,从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集;使用已经标注的少量样本训练跟踪网络,得到一个经过初步训练的模型;将剩余的未标注样本送入初步模型,根据网络输出的响应图生成伪标签;根据伪标签和原始响应图,生成伪损失;将未标注的样本,依据生成的伪损失进行排序,选择损失较大的若干样本,经过人在回路人工标注后,加入训练集,然后使用更新后的训练集重新训练跟踪模型。本发明能够解决现有基于深度模型的视觉目标跟踪算法训练数据量大、数据中冗余信息较多以及由此造成的数据标注费时费力的问题。
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公开(公告)号:CN116643650A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310476877.7
申请日:2023-04-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力系统仿真知识轨迹空间人机合作方法及电子设备。方法包括:基于仿真计算数据‑结果认知电力系统运行特性的简化知识空间,即知识轨迹过程空间用运行域来模拟并驱动机器智能,运行数据域驱动输入数据的组织变化,运行结果域驱动实现拟人式分析及目标迭代求解;基于眼动关注位置和信息匹配一致性对应模型,实现自主记录运行域轨迹,以及数据组织动作和趋向的特征提取及分析;结合眼动等行为轨迹驱动的仿真辅助分析软件系统和硬件装置集成。本方法基于简化知识合作空间,驱动实现机器智能电力系统运行特性求解,解决了仿真计算动作和意图感知难题,有助于增强知识认知有效空间,具有可解释性好、训练工作量低、计算分析效率高等优势。
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公开(公告)号:CN116191435A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211200988.7
申请日:2022-09-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明公开了一种同时满足功角稳定和电压稳定的大电网潮流调整方法及系统,其中方法包括:形成同时满足功角稳定和电压稳定的潮流调整的马尔可夫过程;所述马尔可夫过程包括动作设置、状态设置以及奖赏设置;基于所述马尔可夫过程,确定同时满足功角稳定和电压稳定的潮流调整策略识别失稳模式;基于所述失稳模式,确定可动作设备以及所述可动作设备的计算动作量;基于预先建立的改进D4PG的深度强化学习模型对所述计算动作量进行优化,确定动作目标,基于所述动作目标实现潮流调整。
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