-
公开(公告)号：CN115615485A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211242016.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
Abstract: 本申请涉及一种器件检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定阀冷系统中的待检测器件和检测参数，若检测到待检测器件和待检测器件的比对器件已安装于测试系统中，则根据检测参数中的检测变量参数，对待检测器件和比对器件进行性能检测，得到待检测器件和比对器件的测试值，根据检测参数中的检测允许误差值、参数比例关系，以及待检测器件和比对器件的测试值，确定待检测器件的性能测试结果。采用本方法能够直接在检修现场的器件检测装置中进行模拟运行，无需再依赖于日常巡检记录，即可判定出待检测器件的是否适合继续使用，大大提升了对待检测器件的检修效率。
-
公开(公告)号：CN115577618A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211148759.5
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
Abstract: 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据；根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据，建立初始Elman神经网络模型；提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值；基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值，得到最优权值与最优阈值；采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化，得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程，在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值，构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。
-
公开(公告)号：CN115453306A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211189981.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
Abstract: 本申请涉及电力设备检测技术领域，提供了一种换流阀测试方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：依次为换流阀中各分段单元的两端提供测试电压；分段单元包括预设数量的晶闸管和每个晶闸管两端的测试端子；预设数量大于或等于2，且各晶闸管依次串联；按照预设规则调整测试电压的测试频率，并获取分段单元的测试端子在各测试频率的电信号；预设规则为在预设频率范围内等间隔递增调整；预设频率范围的下限值为零，预设频率范围的上限值为晶闸管的最高工作频率；根据各分段单元的测试端子在各测试频率的电信号，得到各分段单元内晶闸管的响应特性曲线；根据晶闸管的响应特性曲线，确定晶闸管是否异常。该方法对故障晶闸管的检测成功率高。
-
公开(公告)号：CN211399294U
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201921525737.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
IPC: F16N37/00
Abstract: 本实用新型公开一种气动式加油装置,包括：密封箱、油仓、电磁阀、继电器和电源模块；其特征在于：所述密封箱的表面设置有凹槽；所述电磁阀、继电器和电源模块安装在凹槽内；所述电源模块与继电器电性连接，所述继电器又与电磁阀电性连接；所述油仓安装在密封箱内，油仓的出油口延伸到密封箱外；所述油仓内安装有活塞；所述电磁阀一端与密封箱连接，另一端与油仓连接。本实用新型结构简单，体积小，成本低，高空作业时方便携带和安装，且能自动注油。
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.054 seconds)
