一种智慧线路用基于多源数据的装配式传感器

    公开(公告)号:CN115824279A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211376529.4

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种智慧线路用基于多源数据的装配式传感器,包括底座,所述底座内的下端两侧共同设有推动机构,所述底座内的下端设有转动机构。本发明能够在智慧线路用基于多源数据的传感器装配过程中,根据传感器的规格大小来对传感器进行夹持固定,使多种不同规格的传感器更加稳定的固定安装在安装部件上,并且可以使多种不同规格的传感器共同固定安装在安装部件上,实现智慧线路用基于多源数据传感器的装配,同时可以保证多种传感器安装后的稳定性,有效的提高了智慧线路用基于多源数据的传感器在装配时便捷性,并且可以保证智慧线路用基于多源数据的传感器在装配后的稳定性。

    一种考虑变电站无线中继组网的信道分配方法

    公开(公告)号:CN112188501B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202010910951.8

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明提出一种考虑变电站无线中继组网的信道分配方法,解决了现有变电站的组网方式导致电网通信灵活性差、变电无线通信网络使用的正交频分多址技术使信道资源无法得到充分利用的问题,基于中心节点的最大通信距离,将无线接入点划分为待组网集合及待分配信道集合,首先为待组网集合中的无线接入点选定中继点,形成变电站无线中继组网的分布式组网方式,克服灵活性差的缺陷,其次,结合功率增益及信道匹配值,判断最匹配信道,即基于非正交频分多址技术,克服正交频分多址技术应用时,一个信道仅容纳一个无线接入点的缺陷,以非以最大化能源效率为目标,确定信道容纳的无线接入点,保障了信道的利用率,同时也保障了最大能效。

    变电站分布式无线网中数据安全和资源分配联合优化方法

    公开(公告)号:CN112148478B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010912048.5

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明提出一种变电站分布式无线网中数据安全和资源分配联合优化方法,解决了如何同时保证变电站分布式无线系统中的数据安全性及最优资源分配的问题,本发明首先将分散的变电站构成的分布式系统作为区块链来存储变电站的通信数据,保证数据的安全性,基于拜占庭容错协议达成数据的一致性,根据拜占庭容错协议的请求、预准备、准备、提交和响应流程,设计数据达成一致性过程中所消耗的通信时延参数,以系统的吞吐量函数达到最大化为深度强化学习目标,采用深度强化学习进行学习训练,使系统的吞吐量及通信时延均达到最优,实现由变电站形成的分布式系统的通信通道资源、区块链区块数量和容量的最优分配的同时,降低通信时延的目的。

    一体化智慧线路多源数据采集监测方法、系统和采集监测器

    公开(公告)号:CN116299776A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310304888.7

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一体化智慧线路多源数据采集监测方法、系统和采集监测器,属于线路数据信息分析技术领域,其中采集监测方法包括获取在第一天气状况下的不同时间段的线路数据信息和杆塔数据信息;获取在第二天气状况下的不同时间段的线路数据信息和杆塔数据信息;获取在第三天气状况下的不同时间段的线路数据信息和杆塔数据信息;基于第一天气状况、第二天气状况和第三天气状况下的线路数据信息和杆塔数据信息,建立杆塔数据预估模型;基于不同时间段下的杆塔数据信息,建立杆塔能力预测模型;基于杆塔能力预测模型预测杆塔的能力趋势,进行维修预警。本发明对电力杆塔进行危险预警,及时对杆塔进行维修,避免杆塔发生倾斜、变形等问题。

    基于IRS辅助的MISO无线携能通信系统的能效最大化方法

    公开(公告)号:CN115173901A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210634256.2

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于IRS辅助的MISO无线携能通信系统的能效最大化方法。该方法包括:构建智能反射面辅助的MISO无线携能通信系统,其中每个用户都能使用功率分配方案进行信息的采集和能量的接收;建立系统能效最大化的数学模型;设计分析联合优化发射波束赋形矢量、反射波束赋形矢量和功率分配因子的交替优化算法,完成系统能效的最大化。本发明将智能反射面部署到无线携能通信系统中,同时利用功率分配策略,建立了该系统模型基于最大化能效的数学优化问题,应用交替优化算法联合优化发射波束赋形矢量、反射波束赋形矢量和功率分配因子,以实现在满足各用户最低通信速率需求以及最低能量收集需求的同时,最大化系统的能效。

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