公开(公告)号：CN104616258A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510038038.2

申请日：2015-01-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭璠 ,  唐琎 ,  彭辉 ,  邹北骥

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种针对道路图像的快速去雾方法，包括步骤1，通过原始雾天道路图像的饱和度分量求取大气光值和传播图；步骤2，结合能见度表达式求取增强区域分割图并复原图像；步骤3，对复原图像进行对比度拉伸处理确定去雾后的道路图像。该方法建立在道路场景图像特点的基础上，采用对图像近处路面区域弱增强，同时对驾驶员所感兴趣的远处区域重点增强的方式，以区别于现有去雾方法大多对整幅图像进行统一增强的方式；从而实现了对雾天道路图像更为有效、快速的去雾处理，可广泛应用于安全辅助驾驶系统、自主车驾驶等领域。此外，本发明方法的时空复杂度较低，具有较快的运行速度。

公开(公告)号：CN103020917A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210589915.1

申请日：2012-12-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭璠 ,  蔡自兴 ,  唐琎

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于显著性检测的中国古代书法绘画图像复原方法，该方法包括以下步骤：步骤A：对原始图像采用引导滤波增强处理以获得增强图像；步骤B：对步骤A所获得的增强图像，求取能够反映人眼注意力分布的显著性区域图及掩像图；步骤C：通过显著性区域图和掩像图确定步骤A获得的增强图像的前景和背景，并更换背景颜色以达到的复原目的。利用图像抠图公式中的掩图与大气散射模型表达式中的传播图在形式上一一对应的原理，通过求取散射模型表达式中的传播图以自动得到与已有传统抠图方法获取的掩像图效果相同的掩像图，解决了已有掩像图求取方法大多需人工指定图像的前、背景区域的问题，实现了图像复原的自动性、实时性。

公开(公告)号：CN101783012B

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN201010139441.1

申请日：2010-04-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 蔡自兴 ,  郭璠 ,  谢斌 ,  唐琎

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于暗原色的自动图像去雾方法，以解决现有传统去雾方法中采用的以提高雾天图像对比度来突出细节所导致的信息损失问题。本发明提供的方法包括：A、求取原始有雾图像的暗原色图像及相关大气光值；B、通过原始有雾图像的亮度分量图求取大气散射模型中反映局部雾气浓度的传播图；C、根据大气散射模型中的有雾图像、传播图和大气光值确定去雾后的复原图像。本发明建立在物理模型的基础上，能够自适应地处理各种有雾图像，去雾后的图像具有较好的边缘细节及理想的对比度，清晰化效果优于传统的基于图像增强的去雾方法。