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公开(公告)号：CN117289262A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311592890.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种穿墙雷达目标检测方法，包括采用穿墙雷达进行探测并获取原始回波信号；进行脉冲压缩得到压缩后的回波数据；进行杂波抑制；进行相干成像得到成像结果；基于成像结果，构造鲁棒主成分分析优化模型；求解模型得到最终的目标检测结果，完成穿墙雷达目标检测。本发明还公开了一种实现所述穿墙雷达目标检测方法的系统。本发明将鲁棒主成分分析方法应用于穿墙雷达目标检测中，通过脉冲压缩‑杂波抑制‑相干成像‑鲁棒主成分分析的技术方案，不仅实现了穿墙雷达的目标检测，而且本发明适用于低信噪比条件下的动静多目标同时检测，检测准确率和可靠性更高、鲁棒性更好、检测速度更快、效率更高。
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公开(公告)号：CN117250593A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311357752.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法，包括获取目标区域的雷达回波数据；进行MTI处理；基于CA‑CFAR算法进行目标粗检测；进行决策积累并获取最终的积累判决曲线；进行峰值判断；采用基于Clean优化的脉冲响应重构算法进行处理获取最终的复杂环境下的多个人体目标脉冲响应回波。本发明还公开了一种实现所述复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法的系统。本发明不仅能够实现复杂环境下的多个人体目标判定与脉冲响应获取，而且本发明的可靠性更高、精确性更好且效率更高。
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公开(公告)号：CN110988871B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201911356102.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机载穿墙雷达高层建筑墙体健康离线检测系统及检测方法，该检测系统包括：穿墙雷达，用来对高层建筑物外墙进行扫描，并通过采集的回波数据对墙体进行成像分析；无人机单元，用来搭载穿墙雷达并绕高层建筑物外墙进行飞行，并回传位置、姿态信号至地面站；地面站，用来对无人机单元的飞行路线进行规划、对飞行状态进行调整，并接受穿墙雷达和无人机单元的回传数据进行分析，完成对高层建筑墙体健康的检测。该检测方法主要基于上述检测系统来实施。本发明具有结构简单、操作简便、自动化程度高、检测效果好等优点。
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公开(公告)号：CN115113164A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210743308.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于CVM‑SVD的旋翼目标微多普勒参数估计方法，步骤包括：S01.使用CVMD将目标雷达回波分解为多个模态分量，获取时频谱图并选取出高频分量以及中频分量；S02.使用SVD处理高频分量、中频分量的时频谱矩阵，得到右奇异向量，提取全闪烁时域坐标集合和高频闪烁时域坐标集合；S03.求解高频闪烁时域坐标集合的相邻元素差集，判断是否存在错误定位点，补全缺失坐标点；S04.估计高频闪烁多普勒参数；步骤S05.通过近邻坐标差集处理剔除全闪烁时域坐标集合中的高频闪烁坐标，得到低频闪烁坐标集合，估计低频闪烁多普勒参数。本发明具有实现方法简单、估计精度与效率高以及计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN115046620A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210449013.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FBG应变传感器阵列的结构振动感知方法，包括如下步骤：A)在待检测结构上设置多个检测点并布置传感器收集应变测量信号；B)设定多种预设观测状态，并据此建立跟踪微分器，以对应变测量信号降噪；C)根据应变测量信号，基于待检测结构的拉伸应变与位移相对于空间位置的二阶导数关系得出关于检测点的位移的二阶空间导数；D)将应变测量信号转换为多个拉格朗日多项式与有限函数的乘积的线性组合，以建立伯克霍夫多项式；E)根据二阶空间导数，基于待检测结构的边界条件和伯克霍夫多项式得出检测点的位移，并结合待检测结构的平动加速度和角速度得出检测点的加速度和角速度。本发明时效性强，且能同时得出多个振动参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269684B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110450105.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于单张RGB图像和非监督学习的高光谱图像复原方法，包括如下步骤：A)获取同一区域内的高光谱图像数据和RGB图像数据，研究高光谱图像数据的统计属性、相邻波段的光谱响应差、不同波段间的结构相似性以及高光谱图像数据与RGB图像数据间的相关性；B)依据高光谱图像数据的统计属性、相邻波段的光谱响应差、不同波段间的结构相似性以及高光谱图像数据与RGB图像数据之间相关性设计损失函数，以能够以无监督的方式训练深度卷积神经网络，从而得到高光谱图像数据与RGB图像数据间的非线性映射关系；C)根据该非线性映射关系利用RGB图像数据复原高光谱图像数据。本发明能够实现利用单张RGB图像复原高光谱图像，实用性高。
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公开(公告)号：CN108400783B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810132004.3
申请日：2018-02-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种能够实现超低待机功耗的IC加密方法，包括第一电路、第二电路和按键，第一电路包括standby电路、core电路和Eflash macro电路，standby电路包括PMOS管和NMOS管，core电路包括校准器和寄存器，PMOS管与校准器电性连接，NMOS管与寄存器电性连接，用于第一电路接通时，校准器根据读取的授权码来判断是否有权限，无权限PMOS管接通第一电路进行校准，有权限NMOS接通第一电路设置相应寄存器，进入低功耗待机状态，第二电路外部还连接有按键。这种能够实现超低待机功耗的IC加密方法，即可加密IC以增加安全性，同时也解决了待机功耗的问题，拓展了应用面。
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公开(公告)号：CN110988872A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911358215.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机载穿墙雷达探测墙体健康状态的快速识别方法，其包括：步骤S100：构建二维卷积神经网络作为训练模块；通过获取测试数据，进行数据预处理后生成数据集，然后通过二维卷积神经网络进行训练，从而生成二维卷积神经网络；步骤S200：通过无人机搭载穿墙雷达，穿墙雷达用来对高层建筑物外墙进行扫描，并通过采集的回波数据对墙体进行成像分析；然后利用二维卷积神经网络进行墙体健康状态的识别，最终得出墙体健康状况。本发明具有能够有效提升墙体空洞探测准确性、安全性和效率等优点。
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公开(公告)号：CN110988871A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911356102.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机载穿墙雷达高层建筑墙体健康离线检测系统及检测方法，该检测系统包括：穿墙雷达，用来对高层建筑物外墙进行扫描，并通过采集的回波数据对墙体进行成像分析；无人机单元，用来搭载穿墙雷达并绕高层建筑物外墙进行飞行，并回传位置、姿态信号至地面站；地面站，用来对无人机单元的飞行路线进行规划、对飞行状态进行调整，并接受穿墙雷达和无人机单元的回传数据进行分析，完成对高层建筑墙体健康的检测。该检测方法主要基于上述检测系统来实施。本发明具有结构简单、操作简便、自动化程度高、检测效果好等优点。
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