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公开(公告)号:CN103743822A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410039232.8
申请日:2014-01-27
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法,具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法,本方法具体包括以下步骤:(1)选取检测粘接构件;(2)利用声激励检测技术,对声阵列信号进行采集;(3)对单传感器粘接特征进行提取;(4)确定单传感器粘接特征的权重;(5)对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理;(6)基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理,主要粘接特征赋予的权重较高,而次要粘接特征的权重较低,体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用,减少拉脱力的预报误差,同时大大提高了粘接质量检测的精度。
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公开(公告)号:CN103729836A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410039233.2
申请日:2014-01-27
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及图像融合方法,尤其涉及多波段图像融合方法,具体为基于多尺度变换和可能性理论的多波段图像融合方法,本方法按如下步骤进行:对多波段图像分别进行支持度变换,得到低频图像和支持度序列图像;用四叉树法分解灰度值最分散的最后一层低频成分图像;以四叉树分解结果为依据分别分解其它波段图像的最后一层低频成分图像;采用析取模式分别融合多波段低频成分对应的块图像,得到低频融合块图像;拼接融合的达到块图像,获得低频融合图像;对低频融合图像和用取大法合成的支持度序列图像进行支持度逆变换得到最终的合成图像,该合成图像的边缘强度、对比度、熵得到有效提升,同时,运行时间极大下降。
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公开(公告)号:CN103530525A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310511127.5
申请日:2013-10-26
Applicant: 中北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种提高尾矿坝基于库水位的风险评估精准性的方法。该方法具体包括:1.对坝体的库水位和风险状态信息进行实时采集和预处理;2.建立库水位和坝体风险状态信息间可能存在的复杂多变性函数关系;3.利用基于相似性测度的加权融合方法对多个函数关系进行融合处理;4.对融合函数进行凸化处理,利用可能性均值和方差获得坝体的风险状态值区间,对坝体进行风险评估,并发布危险等级。本发明的提高尾矿坝风险评估精准性的方法,具有精准性高、工程应用前景广以及便于在系统模块上实现的优点。
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公开(公告)号:CN101799915A
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN201010118062.4
申请日:2010-02-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及图像融合技术,具体为一种双色中波红外图像融合方法。解决现有的双色中波红外图像融合方法因第一个细分波段的成像受太阳辐射影响严重,因而融合效果不甚理想的问题,以及不能直接在双色中波成像仪中实现融合的问题。把红外中波分为第一细分波段和第二细分波段两个波段,按如下步骤进行:对第一细分波段图像分割,以选择面积大的饱和区;区分太阳照射饱和区和非太阳照射饱和区:对第一细分波段图像中的所选太阳照射饱和区进行融合像素值替换;将处理后的第一细分波段图像和第二细分波段图像,采用支持度变换法(SVT法)进行融合。该方法在FPGA和DSP芯片或单一的FPGA芯片上实现,可嵌入双色中波成像仪中。
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