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公开(公告)号：CN109379310B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811066351.7
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Rife‑Quinn综合的MPSK信号载频估计方法，包括以下步骤：S10、获取待处理的MPSK信号采样数据序列；S20、通过对MPSK信号进行多次平方变换并去除其直流成分，将MPSK信号载频估计问题转换为CW信号频率估计问题；S30、使用Rife插值算法对CW信号进行频率估计，当估计后的信号频谱泄漏变大时，使用Quinn插值算法修正Rife插值的方向；S40、根据CW信号的频率估计值计算MPSK信号载频。相较于传统的Rife插值和Quinn插值，本发明的方法能够在低信号数据量以及低信噪比环境下准确地估计出MPSK信号的载频，适合工程上对MPSK信号载频进行快速稳健估计。
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公开(公告)号：CN111740930B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867881.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征分层处理的多类型非合作水声信号识别方法，包括获取水声通信信号数据序列；利用信号的功率谱线谱特征，对信号进行第一层信号识别；利用平方信号的功率谱线谱特征进行第二层信号识别；利用信号的自相关峰特征进行第三层信号识别。本发明不易受水声信道影响的稳健特征，通过分层处理架构，充分利用了不同特征对各调制类型的区分度，提高了识别准确度，能够满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN109379310A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811066351.7
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L27/22 , H04L2027/0024
Abstract: 本发明公开了一种基于Rife-Quinn综合的MPSK信号载频估计方法，包括以下步骤：S10、获取待处理的MPSK信号采样数据序列；S20、通过对MPSK信号进行多次平方变换并去除其直流成分，将MPSK信号载频估计问题转换为CW信号频率估计问题；S30、使用Rife插值算法对CW信号进行频率估计，当估计后的信号频谱泄漏变大时，使用Quinn插值算法修正Rife插值的方向；S40、根据CW信号的频率估计值计算MPSK信号载频。相较于传统的Rife插值和Quinn插值，本发明的方法能够在低信号数据量以及低信噪比环境下准确地估计出MPSK信号的载频，适合工程上对MPSK信号载频进行快速稳健估计。
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公开(公告)号：CN109150236A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810861275.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/7087
Abstract: 本发明公开了一种基于变步长LEAP神经网络的直扩信号伪码序列估计方法，包括以下步骤：S10、获取直扩信号数据序列；S20、用一固定窗长的矩形滑动窗截取数据序列，构造训练数据；S30、用一变步长LEAP神经网络对训练数据进行PCA分析，得到特征值与相应的特征向量；S40、根据得到的特征值与特征向量估计出直扩信号的伪码序列。该方法使用变步长来代替原来LEAP算法中的固定步长，提高了运算效率，并解决了初始步长较大时网络不稳定问题，使网络收敛更快；同时还解决了由于特征向量相位模糊导致的伪码序列错误估计的问题。本发明方法在低信噪比环境中估计性能良好，不需要存储中间数据并且对输入信号具有自适应性，适合工程上对直扩信号伪码序列进行快速稳健估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108469602A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810276193.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取待判别脉冲信号的采样数据序列；第二步：参数初始化；第三步：计算采样数据序列幅度谱；第四步：对幅度谱进行迭代平滑处理得到平滑幅度谱；第五步：搜索平滑幅度谱最大值所对应的离散频率索引，以及主瓣半幅值所对应的起始和终止离散频率索引；第六步：分别计算原始幅度谱和平滑幅度谱的峰值主瓣信噪比；第七步：判别脉冲信号类型。本发明的判决方法利用幅度谱平滑前、后的峰值主瓣信噪比的比值作为单频和调频脉冲信号自动判决的特征参量，可实现这两类脉冲信号高正确率的自动判决，运算量小，实用性强，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN105959035B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610412869.6
申请日：2016-06-14
Applicant: 东南大学
Inventor： 王晓燕 , 李帝水 , 姚帅 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: H04B1/707
Abstract: 本发明公开了一种直扩信号截获检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取数据序列x(n)；步骤2：获得自相关序列r(m)；步骤3：对r(m)进行平滑处理；步骤4：设定搜索步进j；步骤5：估计累积量C(j)；步骤6：搜索累积量C(j)的最大值C(jmax)；步骤7：检测判决和伪码周期估计。本发明检测方法能够只利用单次自相关估计结果即可实现直扩信号截获检测，通过自相关序列相关峰的累积和变步长搜索提高了处理增益，降低了信息码的影响，提高了检测性能，过程简单，无需先验信息。
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公开(公告)号：CN110852201B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911031651.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G01S15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多脉冲包络谱匹配的脉冲信号检测方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取待处理脉冲信号的采样数据序列；第二步：计算采样数据序列离散傅里叶变换；第三步：依据已知的脉冲信号频率参数生成滤波器参数；第四步：利用生成的滤波器参数对多脉冲信号进行频域滤波；第五步：提取频域滤波后的多脉冲信号的包络；第六步：利用傅里叶变换计算包络的幅度谱；第七步：利用多脉冲信号包络谱进行脉冲信号的检测判决。本发明的多脉冲检测方法，通过频域滤波提取脉冲串信号包络，可获得较高的信噪比增益，并且利用多脉冲信号的包络谱与理想周期矩形信号频谱匹配，对匹配结果进行检测判决，该方法可提高脉冲信号的检测概率，降低虚警概率。
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公开(公告)号：CN116449348A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310413758.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种辐射噪声线谱检测中的抗干扰方法，包括以下步骤：(1)初始化数据处理参数、辐射噪声线谱信息矩阵及判定门限；(2)读取一帧线谱检测得到的线谱信息，更新辐射噪声线谱信息矩阵，辐射噪声线谱信息矩阵中的线谱信息包括线谱频率、检测次数、首次出现帧号、末次出现帧号以及干扰置信度；(3)根据当前线谱的检测次数及其占比，确定当前线谱的干扰置信度取值；(4)通过判断辐射噪声线谱信息矩阵中的线谱与当前线谱是否构成倍频关系，并更新辐射噪声线谱信息矩阵中的线谱干扰置信度；(5)当处理帧数达到一定数量时，根据辐射噪声线谱信息矩阵中的干扰置信度，判断当前线谱是否为干扰线谱。
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公开(公告)号：CN110632060B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910950933.X
申请日：2019-10-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于光子晶体增强电化学发光的寨卡病毒检测试剂盒及其制备方法。该检测试剂盒包括以光子晶体为基底、ZIKV为抗原的Ru(bpy)32+‑COOH标记的三明治型夹心ZIKV电化学发光免疫传感器。其制备方法包括如下步骤：制备表面连接有ZIKV一抗的光子晶体薄膜，并封闭其非特异性结合位点；制备Ru(bpy)32+‑COOH标记的ZIKV二抗；将光子晶体薄膜表明连接的ZIKV一抗及Ru(bpy)32+‑COOH标记的ZIKV二抗分别与ZIKV抗原连接。本发明的寨卡病毒检测试剂盒采用ZIKV电化学发光免疫传感器，为寨卡病毒检测提供了新思路，可简便、快速地检测出寨卡病毒的浓度，而且，通过光子晶体增强电化学发光的效果，增强了电化学发光探针检测信号，提高了电化学发光免疫传感器的检测的灵敏性，降低了最低检测浓度和检测限。
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