一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111639878A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010516705.4

    申请日:2020-06-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统,该系统包括训练单元、风险预测单元,其中训练单元包括:数据获取模块、数据处理与生成模块、特征组合模块、关系特征向量生成模块、三元组数据集构建模块、关系判断模块;采用方法为:获得研究地区内发生的滑坡事件,构成基础属性数据集;处理数据;构建正样本集;构建负样本集,生成新基础属性数据集;利用新基础属性数据集训练特征组合模型,对特征向量进行特征组合,生成39维的组合特征向量;生成知识图谱中关系的特征向量;构建三元组数据集;利用三元组数据集训练知识图谱模型;预测待测地点的发生滑坡的概率,将知识图谱构建应用到滑坡风险预测,取得更高的预测滑坡的准确率。

Patent Agency Ranking