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公开(公告)号：CN111126285A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911354852.X
申请日：2019-12-22
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种机动车牌证申请表的边界检测、审核方法、设备及存储介质。其中，机动车牌证申请表的边界检测方法，包括：检测机动车牌证申请表的图像中的水平线段和/或竖直线段；对水平线段在竖直方向进行像素点投影，得到第一像素个数统计直方图，和/或，对竖直线段进行水平方向的像素点投影，得到第二像素个数统计直方图；根据第一像素个数统计直方图，确定机动车牌证申请表的左、右边界，和/或，根据第二像素个数统计直方图，确定机动车牌证申请表的上、下边界。还公开了一种机动车牌证申请表的审核方法、设备及存储介质；可以准确、快速的对机动车牌证申请表进行自动审核。
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公开(公告)号：CN111091123A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911215779.8
申请日：2019-12-02
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种文本区域检测方法及设备，能够对需要进行文字识别的包含文本的图像进行文本区域的角点检测，得到相应的角点，再进一步根据得到的角点确定文本区域的预测框，从而可以对具有多个显示方向的文本区域进行识别，提高了文本区域检测的精度，同时对文本区域的定位更加精准，更加贴近文本字符。
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公开(公告)号：CN111046771A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911231842.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于恢复书写轨迹的网络模型的训练方法及设备，本发明编码器和解码器的输入均为静态汉字图像，不依赖于其他额外的辅助信息，直接从静态汉字图像出发，以点坐标位置回归和点状态分类为驱动，学习到静态图像中笔记的位置和时序信息，在保证位置和静态图像之间存在允许的较小偏移前提下，恢复出点序列的时序信息。
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公开(公告)号：CN110969689A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911217636.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本申请涉及一种点云特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取目标点云数据；对于目标点云数据中的每一点，获取以该为卷积中心的第一点集中的每一被卷积点的卷积核参数；根据卷积核参数，对该进行卷积处理，得到预测的第一卷积中心以及与第一卷积中心对应的第一特征和第一得分；对第一得分进行筛选，用筛选后的第一得分对应的第一卷积中心和第一特征替换目标点云数据中的点对应的位置坐标和特征，并返回获取目标点云数据的步骤，迭代循环，将满足第一预设条件的第一特征确定为目标点云数据的点云特征。从而避免了体素化后使用普通卷积和对称性函数消除输入数据的无序性的做法，从而能快速有效地提取点云数据的特征。
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公开(公告)号：CN110956133A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911199985.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种单字符文本归一化模型训练方法、文本识别方法及装置。所述模型训练方法包括：获取若干个单字符样本图片；对单字符样本图片进行归一化处理，得到与单字符样本图片对应的标准字符图片；根据若干个单字符样本图片和与若干个单字符样本图片一一对应的标准字符图片生成训练数据集；采用训练数据集，利用均方损失函数训练深度学习神经网络，得到单字符文本归一化模型。由于训练时所使用的训练数据集是由原始数据以及通过归一化处理后得到的具有统一样式的标准字符图片共同组成的，因此，在对模型进行训练的过程中，可以加速模型的训练和收敛，使得模型可以更好的学习到各种输入文本的本质特征，进而提高了模型的识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110940978A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911250276.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种雷达PPI图像显示方法和装置、电子设备、存储介质。包括：获取从雷达回波图中选定的具有多个仰角层的待显示区域，分别对各仰角层上每个像素点的坐标进行转换，将每个像素点各自对应的反射率数据和径向速度数据以预定映射方式对应映射在各自转换后的坐标上，得到各仰角层的映射图，根据预设显示参数，将各仰角层的映射图在同一显示界面进行显示，通过对各仰角层上每个像素点的坐标进行转换，并通过预定映射方式对反射率数据和径向速度数据进行映射，可实现基于不同立体感需求的图像的生成，且通过显示参数将各仰角层的映射图在同一界面上进行显示，以得到清晰明朗的各仰角层的图像，从而得到可视化程度高、立体动态感强的PPI图像。
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公开(公告)号：CN110929724A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911188179.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别字符图像，提取所述待识别字符图像的图像特征；将所述图像特征划分为图像特征块；将各所述图像特征块输入属性预测模型，得到各所述图像特征块对应的属性特征；根据各所述属性特征得到所述待识别字符图像对应的分类结果；获取映射函数，根据所述映射函数将所述分类结果进行映射，得到所述待识别字符图像对应的字符识别结果。采用本方法能够提高模型对类别识别的能力以及识别效率。
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公开(公告)号：CN110929613A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911112090.2
申请日：2019-11-14
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Inventor： 周康明
Abstract: 本发明公开了一种智能交通违法审核的图像筛选算法，涉及智能交通违法审核领域，解决了目前在违法审核图片筛选精度低，影响后续模块的处理精度的弊端，其技术方案要点是获取若干张图片，对获取的图片均进行语义分割，对分割结果不为全黑的图片形成轮廓并进行填充；对填充后的结果图一一进行比较，判断相比较的两张图片是否相同，对两张图的ID进行记录；根据每张图片被记录的次数进行排序、筛选判断出全景图及特写图；分别将语义分割时全黑的图片以及筛选获得的全景图及特写图进行车辆检测，再次进行判断筛选，本发明的一种智能交通违法审核的图像筛选算法，能够高精度的进行审核图片的全景图和特写图的区分，为后续模块提供高精度的支持。
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公开(公告)号：CN110910654A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911221632.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供的违法信息的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取违法信息，所述违法信息包括前端抓取的违法图片以及相应的违法数据；根据预设的配置信息对所述违法数据进行字段提取，以获得所述违法图片对应的违法类型；根据所述违法类型调用预设的与所述违法类型相应的算法模型，将所述违法信息输入所述算法模型，以供所述算法模型对所述违法信息进行处理并输出所述违法信息相应的违法判定结果，从而实现了对不同格式的违法图片自动获取其违法类型，并根据违法类型调用相应的算法模型判定是否违法，提高了对违法信息的审核效率。
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公开(公告)号：CN110889388A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911220754.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种违章识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的抓拍图像；对抓拍图像进行场景分割，得到抓拍图像的特征图，其中，特征图中包含抓拍图像中的道路标志信息；将特征图与预置的各个摄像机的配置图像进行匹配，确定与特征图相匹配的配置图像，其中，每个摄像机固定安装于路口上，一个摄像机的配置图像中包含该摄像机采集的图像中已标注的道路标志信息；根据与特征图匹配的配置图像，对抓拍图像进行违章识别，得到违章识别结果。本申请通过将抓拍图像的特征图与各个摄像机的配置图像进行匹配，准确确定出抓拍图像对应的配置图像，然后利用该配置图像对抓拍图像进行违章识别，从而提高违章识别的准确度。
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