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公开(公告)号：CN1920881A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200610030756.6
申请日：2006-09-01
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种Contourlet变换域的图像降噪方法。本方法首先对输入的带噪图像进行循环平移后，利用Contourlet变换对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在Contourlet变换域利用最小Bayesian风险函数来估计Contourlet域系数，其次，进行Contourlet逆变换和相应平移量的逆循环平移，得到此次平移后的降噪图像；然后重复前面的步骤，并对每次得到的降噪图像进行线性平均，得到最终的降噪图像。本发明提供的图像降噪方法能提高降噪图像的质量，提供更加全面、准确的目标和背景信息，达到较理想的降噪效果，适用于军事领域或非军事领域的光学成像、目标检测和安全监控等系统中。
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公开(公告)号：CN1897035A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：CN200610026949.4
申请日：2006-05-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Contourlet变换的可见光与红外线图像融合方法，它是在对输入的可见光与红外线图像进行多尺度、多方向Contourlet分解的基础上，利用可见光和红外线图像的不同特性，将高频细节部分和低频背景部分采用不同的融合策略，生成Contourlet域融合系数，最后通过Contourlet反变换得到融合图像。本发明提供的方法大大提高了融合图像的质量，对后续的进一步处理具有重要意义和使用价值，在军事领域和非军事领域如光学成像、目标检测、安全监控等系统中均有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN116133050A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310022359.8
申请日：2023-01-08
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机辅助的船舶数据卸载系统及方法，属于无线通信技术领域。本系统包括无人机和多个船舶数据节点，无人机利用其高速移动性能快速接近船舶，通过其搭载的无线收发装置与船舶数据节点建立通信连接，将船舶的数据卸载下来。本方法采用TDMA通信方式，根据各个数据节点位置，对船舶数据节点与无人机的关联和无人机的飞行路径进行优化，使得在满足每个船舶数据节点的服务质量的基础上，最小化无人机的能耗。本发明能够有效提高船舶作业的效率和安全。
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公开(公告)号：CN110913373B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910874145.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联合时频优先级策略的车内无线通信平台及其抗干扰方法。平台包括单跳星形ZigBee组网的安全防盗报警系统、多跳分布式ZigBee组网的车辆信息管理系统、WiFi分布式组网的多媒体信息传输系统，人机交互中心负责管理三类网络协同工作，将实时数据上传到云服务器，移动端通过连接云对平台进行远程操控。对于车载三类网络共存出现的干扰问题，提出基于时频优先级策略的协调方案，包括时频干扰检测模块，信道优先级和车载任务优先级列表，链路调度模块和信道跳变模块。本发明能够突破线束的制约，缩短车辆功能的集成时间，提升各类网络的实时传输数据和执行命令的效率，使无线通信网络在车内环境更加高效地协同工作。
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公开(公告)号：CN110289927B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910583197.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 上海大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 一种基于条件生成对抗网络的信道模拟实现方法，通过从实际发送接收信号对中生成原始数据集，然后将原始数据集以双通道的二维时频域信号方式表示，用于条件生成对抗网络模型的训练，训练后的条件生成对抗网络模型能够对信道进行准确模拟。本发明利用cGAN在学习数据概率分布上的有效性和精准性的优势以及在图像生成领域取得的成功，将其应用于信道建模上。将大量测量采集的发送信号和接收信号作为配对数据集对生成对抗网络训练，当生成对抗网络中的鉴别器不能分辨出真实信道中的接收信号和生成网络生成的接收信号的时候，该生成网络就等价于信道的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111147338A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911313352.1
申请日：2019-12-19
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种车内有线网络到无线网络的升级方法。本方法针对车载A类低速网络、B类中速网络、D类高速网络中非车辆行驶安全模块的传输速率要求的差异和有线组网特点，设计车载内部无线网络基于ZIGBEE及WiFi实现的单跳/多跳、集中式/分布式多制式无线网络升级方案，该升级方案本着想前兼容的思想，在尽可能不改动车内原有硬件的基础上拓展出无线接口，从而实现从有线到无线的升级，文中不仅给出了各模块的作用，还结合具体例子讲解了该无线网络的运行过程。
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公开(公告)号：CN104902492B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510225530.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时间内传感器节点的能耗，并求出传感器节点的单位比特能耗模型；D、求出传感器节点的最优发射功率；E、对同一拓扑结构中所有传感器节点应用步骤B、C和D，得到汇聚节点接收数据的单位比特能耗模型；F、对所有待选的网络拓扑结构应用步骤E，建立并分析最优汇聚节点位置模型，获得最优网络拓扑结构。采用本发明，可优化无线体域网的拓扑结构，实现提高无线体域网通信系统能效的目的。
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公开(公告)号：CN105046193A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510306471.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/46 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明公开了一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法，包括采集数据，构建各测试对象的动作矩阵步骤、构建过完备字典步骤、求解各测试对象的稀疏表示矩阵步骤、求解第一融合稀疏表示矩阵步骤、求解第二融合稀疏表示矩阵和动作识别步骤。本发明利用大量不同的人体动作数据进行训练，通过两次不同的融合方法，首先减小了训练过程中同一对象得到的稀疏表示矩阵的误差，然后减少了不同对象间的差异，减少了冗余信息，融合分类过程中的有效信息，使互补信息和协同信息得到最优化，提高人体动作识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104767698A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510145585.0
申请日：2015-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供一种基于散射系数的高铁无线信道估计方法，其包括以下步骤：将高铁散场景中的无线信道细化为甚弱散射场、弱散射场、强散射场和甚强散射场；确定高铁各个散射场中其子信道的可分辨多径数K、多径时延及多普勒频移；根据实际场景中发射/接收端的周围分布散射体的物理属性及几何尺寸大小，确定高铁各个散射子信道所对应的散射系数；基于特定散射场景下的高铁无线信道特征，确定单一场景的信道脉冲响应，完成相应场景下的信道估计与均衡。本发明提高高铁无线信道脉冲响应函数的准确性。
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