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公开(公告)号：CN114240748A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111475883.8
申请日：2021-12-06
Abstract: 本发明提供一种基于局部自回归模型和离散词典的超分辨率方法，包括：获取高清图片和低清图片的数据对，基于粗超分模型和高频离散可学习字典，对所述数据对进行处理，获得能够获取离散编码的局部自回归模型；待恢复的低清图片，经过所述粗超分模型和局部自回归模型，获得超分辨率图片。本发明通过粗超分模块实现初步超分，从而实现低频恢复，同时针对于高频进行离散编码，并通过局部自回归方法生成，实现对于低清图片的增强。
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公开(公告)号：CN105653530B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201410635856.6
申请日：2014-11-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/41
Abstract: 本发明提供了一种高效可伸缩的多媒体传送、存储和呈现方法，该方法对互联网上媒体内容不同版本的关联分类，增加对多媒体服务的管理控制，比如内容提供商在制作视频时可以采用某种方式对视频内容的重要片段进行标记，或者更进一步，根据视频内容的重要程度将每个视频片段划分不同的等级。在用户观看时，可以根据这些等级进行选择性播放，而不是盲目的随机选择。从而解决了现有多媒体协议无法解决的媒体版本内容关联问题以及传输效率不高、存储空间浪费的问题。
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公开(公告)号：CN112149689A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011041122.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标领域自监督学习的无监督领域适应方法和系统，包括：领域不变特征提取步骤、图像特征阶梯式领域对齐步骤、语义分割步骤、边缘生成步骤、分割图领域对齐步骤、边缘图领域对齐步骤和边缘一致约束步骤。本发明通过对目标领域实施一种有效的自监督学习，从而提高目标领域的无监督分割精度，实现良好的领域适应。
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公开(公告)号：CN109815911B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910078362.5
申请日：2019-01-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供过了一种基于深度融合网络的视频运动物体检测系统，包括：视频特征提取模块，接收视频序列输入，对视频内容进行特征提取，得到视频中关于场景信息的特征表达，即视频场景特征表达，并发送至深度融合模块；基础结果检测模块，接收视频序列输入，利用基础检测子对运动物体进行检测，得到相应的基础检测结果，并发送至深度融合模块；深度融合模块，接收视频场景特征表达和基础检测结果，利用深度神经网络进行最优融合，输出最终的检测结果。同时提供了一种视频运动物体检测方法、终端。本发明能够取得高准确度的检测结果。
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公开(公告)号：CN106170089B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201610729053.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于H.265的多路编码系统及方法，该系统包括主编码器模块、从编码器模块，主编码器模块，与多个从编码器模块连接，将编码信息共享给从编码器模块，从编码器模块，利用共享信息，对编码过程加速，主编码器模块和从编码器模块均对同一个输入视频数据进行压缩编码，采用不同的码率控制参数，同时输出不同质量的码流。本发明复用了一路主编码器的最优编码模式，加速了多路从编码器的编码过程，实现了在不降低编码质量的前提下，快速进行多路视频编码；本发明对1920×1080分辨率的高清视频进行多路编码，在28核的Intel(R)Xeon(R)CPU E5‑2697v3@2.60GHz工作站上运行，比相同编码参数配置情况下的多次编码节省了44.68％的编码时间，同时性能没有下降。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105991226B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510080576.8
申请日：2015-02-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/807
Abstract: 本发明提供了一种基于不等差错保护的前向纠错方法，该方法将待编码的媒体内容进行分级，赋予不同的重要性，再结合信道状况和用户体验，采用复制扩展窗喷泉码对不同重要性的数据进行保护，在实现最大限度保证媒体内容可靠传输的同时，减少了FEC机制的引入造成的数据冗余，可显著降低现有FEC系统过度编码造成的数据拥塞。
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公开(公告)号：CN105763889B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201410820905.3
申请日：2014-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/2385 , H04N21/434
Abstract: 本发明提供了一种支持多媒体内容分级传输的方法，所述方法将同一个多媒体传送流拆分成不同数据包，并分别映射到具有不同属性的物理层管道中进行传输。因为不同的物理层管道具体不同的物理属性，比如不同的鲁棒性，从而实现不同内容的差别化传输。比如，重要的内容通过高鲁棒性管道传输，保证节目的高质量和稳定性。从而为差别化服务，差别化收费等提供了可能。
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公开(公告)号：CN104333755B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410582598.X
申请日：2014-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明提供了一种HEVC中B帧的基于SKIP/Merge RD Cost的CU提前终止方法，步骤是：首先是为每一帧初始化各个阈值，然后是针对每一个CU通过阈值来判断是否能提前终止，包括SKIP/Merge模式的提前跳出和CU停止向下划分两个部分，最后是根据搜索得到的最优模式进行阈值的自适应更新。本发明能够解决HEVC在B帧CU搜索时复杂度过大的问题，在HEVC的参考编码器HM12.0下，针对多个视频序列编码器平均有50％的速度提升，而BD‑rate(相同质量下的码率)仅有1.25％的增加。
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公开(公告)号：CN106331723A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610688578.X
申请日：2016-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/139 , H04N19/137
Abstract: 本发明公开一种基于运动区域分割的视频帧率上变换方法及系统，所述方法步骤为：提取视频图像的特征点；在图像之间进行特征点匹配，获取特征点的运动矢量；对特征点运动矢量聚类处理，提取运动区域信息；将运动区域的运动信息，从特征点出发，传播到图像中的其它每一个像素点，获得逐像素的运动区域分割结果和初始的逐像素运动矢量场；根据运动区域分割结果，对运动矢量场进行平滑滤波，获得优化的运动矢量场；根据运动矢量场进行补偿插值，获得内插帧图像，完成帧率的上变换。本发明能够准确地得到视频中的运动区域信息，并有效地辅助运动估计，运动矢量滤波，完成视频帧率的上变换，提高视频观看体验。
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公开(公告)号：CN106210767A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610656968.9
申请日：2016-08-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种智能提升运动流畅性的视频帧率上变换方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤一，对连续的两帧原始视频图像进行预分析；步骤二，对两帧图像进行运动估计；步骤三，在两帧原始图像之间，根据估计的运动信息计算出新的内插帧；步骤四，对内插帧图像进行空洞填补、块效应滤波、图像质量评价等后处理；步骤五，综合前面四个步骤的信息判断是否用重复帧替代内插帧。在此方法基础上，提出一种智能的提升运动流畅性的视频帧率上变换系统，通过帧率上变换各个处理模块的流水控制，实现各模块信息的高复用和高并行。本发明能够在源端实现高质量的视频帧率提升，智能地提升视频运动流畅性。
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