公开(公告)号：CN112733657A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011619383.2

申请日：2020-12-31

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 李仁杰 ,  郑剑飞 ,  杨子扬 ,  张明岗 ,  陈延行 ,  吴俊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开一种基于标准地址和POI信息点的跨境追踪检测方法和系统。包括提取目标和设备信息的经纬度进行标准地址转换，获得含有目标点位的标准地址信息的标准地址网格，结合POI信息点构建地理标准地址网格；利用目标的步行时间并结合现场实际情况，获得目标在固定时间阈值内所能到达的地理标准地址网格的步长边界；以及下载步长边界到目标点位的所有视频信息，利用Re‑ID比对确性度和行人途经置信度，获得目标的时空信息排序轨迹。解决利用追踪半径、追踪角度、追踪方向和追踪时长的方式存在一定的人工误差和操作比对误差，同时存在运行时间长和工作量大等技术问题。

公开(公告)号：CN112465049A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011405894.4

申请日：2020-12-02

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 吴俊 ,  陈晓蝶 ,  马永康 ,  曾铮 ,  江文涛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请实施例公开了异常检测模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个样本图像帧序列；基于第一图像和第二图像，训练初始模型包括的预测帧生成器，其中，预测帧生成器包括多层次的特征提取网络和生成网络，特征提取网络用于提取第一图像的不同深度的特征信息并融合特征信息，生成网络用于利用融合后的特征信息生成预测帧；基于预测帧和第二图像，训练初始模型包括的帧判别器；响应于训练结束，将训练后的初始模型确定为异常检测模型。该实施方式采用了融合多种不同深度的特征信息的方法，可以使生成的预测帧更接近实际，从而提高了异常检测的准确性。

公开(公告)号：CN112347296A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011276290.4

申请日：2020-11-16

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 林加明 ,  陈积银 ,  陈生坚 ,  李仁杰 ,  江文涛 ,  张翔

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的人员与案件关联关系分析方法和装置，获取关注人员的信息，通过信息判断关注人员是否是已识别身份的人员，并获取关注人员的历史出行轨迹信息，其中，关注人员包括与历史案件相关的人员；遍历历史出行轨迹信息，根据历史出行轨迹信息中每个轨迹对应的抓拍时间、抓拍点经纬度及抓拍出行方式确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系，若关注人员为未识别身份的人员，则将关注人员的照片与案件的涉案人员照片进行比对确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系。利用人脸识别技术和大数据分析检索技术，根据人脸轨迹和案件信息，快速准确地分析出人员与案件的关联关系，有效提高办案效率，减少误判率。

公开(公告)号：CN114140680B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202111476925.X

申请日：2021-12-02

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 林丽真 ,  彭鹭斌 ,  江文涛 ,  林育良

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的海面目标检测与识别方法及系统，该方法包括：获取多张图片作为原始图像数据并进行边框和类别标注；对原始图像数据进行数据增强，新生成的图片与采集图片作为训练图片；特征提取网络Darknet53中部分卷积处理层修改为Inception模块和ResNet模块，利用修改后的特征提取网络提取训练图片的特征图；将特征图送入多尺度检测网络中，在特征图上生成不同尺度、不同宽高比的预测框拟合图片中的待测目标，多尺度检测网络包括有至少四个检测尺度；采用NMS对预测框进行多余预测框剔除得到待测目标的唯一标识框；对修改后的特征提取网络、多尺度检测网络以及NMS的整个模型进行迭代训练，最终输出整个模型。有效提高对小目标的检测率、减少漏检现象。

公开(公告)号：CN114550255B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210167277.8

申请日：2022-02-23

Applicant: 罗普特(厦门)系统集成有限公司 ,  罗普特科技集团股份有限公司

Inventor： 李国煌 ,  范志建 ,  李仁杰 ,  江文涛

IPC: G06V40/16 ,  G06F16/51 ,  G06F16/532 ,  G06F16/58

Abstract: 本申请涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种未知身份人员的身份确定方法，其先获取人脸抓拍机中的人脸抓拍数据，然后对未知身份人员抓拍记录进行过滤并形成未知身份人员档案聚集数据，之后获取所述未知身份人员档案聚集数据在所述时间点gatherTime前后一段时间内的未知身份人员抓拍记录和已识别人员抓拍记录，将获取的所述未知身份人员抓拍记录与所述已识别人员抓拍记录建立同一设备相邻抓拍时间的同行关系，最后通过所述未知身份人员同行关系网络，查找与未知身份人员具有同行关系的已识别人员的身份以确定未知身份人员的身份，从而实现对未知身份人员的轨迹进行聚集分析，获取未知身份人员同行关系的相关轨迹记录并确定未知身份人员的身份。

公开(公告)号：CN116092211B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202211631482.1

申请日：2022-12-19

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 江文涛 ,  陈生坚 ,  庄惠婷 ,  卢天发 ,  张翔

IPC: G07C1/20

Abstract: 本发明提供了一种生成巡逻路线的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，将选定的平面地图划分成多个网格，所述选定的平面地图中包括预定的巡逻区域；S2，确定所述网格中、与所述巡逻区域有交集的巡逻关联网格；S3，对于包含关键点的巡逻关联网格，根据巡逻关联网格所包含的关键点的权重来确定巡逻关联网格的网格权重，其中，所述关键点为满足预定条件的点或为预先选定的点，所述关键点的权重预先设定；S4，分别将位置相邻且网格权重大于零的巡逻关联网格进行融合，获得多个融合网格区域；S5，确定各融合网格区域的质心；S6,通过将质心相连接来生成巡逻路线。利用上述技术方案，可以自动生成巡逻路线。

公开(公告)号：CN116863415A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310786865.4

申请日：2023-06-29

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 叶维晶 ,  连桄雷 ,  卢颖 ,  王筝 ,  吴俊

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V20/62

Abstract: 本发明涉及一种非机动车异常行为抓拍方法及设备，该方法中包括：通过多个摄像头同时对同一个方向进行拍摄；采集各摄像头的视频帧图像并进行全景拼接；通过目标识别模型对全景拼接图像中的异常行为目标进行识别；当识别到异常行为目标后，基于目标跟踪算法，从识别到该异常行为目标的全景拼接图像中或其邻近帧的全景拼接图像中识别该异常行为目标对应的身份识别特征；输出识别到的异常行为目标和对应的身份识别特征。本发明取代传统固定监控抓拍模式，以少量摄像头移动抓拍覆盖广大区域，有效提高非机动车管控力度和违法成本；使用全景拼接的方式关联驾驶员正脸和背后车牌，可在缺少号牌或遮挡正脸的场景下做到数据互补，有效追溯异常行为人员。

公开(公告)号：CN115988198A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211655415.3

申请日：2022-12-21

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 卢林威 ,  卢天发 ,  陈延艺

IPC: H04N17/00 ,  G07C1/20 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：响应于获取存储的前端感知设备数据信息；基于获取的数据信息进行分析，并判断前端感知设备的运行情况，以进一步完成对前端感知设备的全量巡检以及智能巡检。本发明的技术方案基于大数据平台对历史数据进行采集、挖掘、计算分析，对现有的设备进行研判，解决了当重要的前端感知设备坏了出现问题，能及时发现处理，派发工单给维修人员，进行及时维修，恢复前端感知设备，通过智能推荐巡检及时发现有设备的问题，马上维修，避免出现重大事件。

公开(公告)号：CN115798264A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211419146.0

申请日：2022-11-14

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 陈生坚 ,  庄惠婷 ,  卢天发 ,  张翔

IPC: G08G3/00 ,  H04N7/18 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明给出了一种用于异常船舶的分析方法和系统，包括利用枪球联动设备进行视频结构化分析，获得船舶识别信息和人脸信息；并基于识别到的船舶在区域范围内的采集时间前后预定时间范围内是否存在AIS信息匹配船舶、基于识别的人脸信息与异常人员库进行匹配，更新上述信息；对所有枪球联动设备实时采集并根据上述分析获得船舶分析库、人脸分析库和AIS信息采集库，分别进行聚合分析统计获得船舶统计分析库；根据船舶统计分析库对船舶异常数据进行分析，获得异常系数评分，并基于异常系数评分进行实时AIS位置跟踪预警。本发明可以对船舶进行提前预警关注和为后续研判提供数据初步筛选能力，对业务人员数据分析进行降维。

公开(公告)号：CN113094036B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110418957.8

申请日：2021-04-19

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 ,  罗普特(厦门)系统集成有限公司

Inventor： 林超群 ,  李仁杰 ,  张翔 ,  王彪

IPC: G06F8/34

Abstract: 本发明给出了一种软件工程目录结构注释鸟瞰图的生成方法和系统，包括利用文件头注释和注释文件编写文件或文件夹的注释说明；利用目录树递归算法遍历项目文件夹下的所有内容，提取所述注释说明，生成目录结构树；将所述目录结构树渲染为可编辑的树，并导出为初始鸟瞰图存储。利用该方法和系统可以实现项目结构的概览，为项目研发人员快速了解该项目提供了便捷途径。