文本情感分类方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111241271B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201811349331.0

    申请日:2018-11-13

    摘要: 本发明提供了一种文本情感分类方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待分类的目标文本和目标文本的句向量矩阵;根据目标文本的句子参数确定目标文本的超参数值;根据目标文本的句向量矩阵和超参数值,提取目标文本的特征向量;根据目标文本的特征向量和预先训练好的分类器,确定目标文本的情感类别。通过目标文本的句子参数来确定超参数值,超参数的选择更加灵活和合理,这样既可以提取到句子的关键信息,又不会丢失句子中词之间的关联信息,因此提高了情感分类结果的准确性。

    文本的查重方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109710898B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN201811501519.2

    申请日:2018-12-07

    摘要: 本发明提供一种文本的查重方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对获取到的每个文本进行分词处理,获取与该文本对应的多个非实体词和多个实体词;将所述多个非实体词中在该文本中连续的至少两个非实体词划分为一个非实体词组,以及将在该文本中不连续的所有非实体词中每个非实体词划分为一个非实体词组,并将所述多个实体词中每个实体词划分为一个实体词组;基于两个文本的所述多个实体词组和所述多个非实体词组,获取用于表征所述两个文本相似度的度量值。将所述多个非实体词中在该文本中连续的至少两个非实体词划分为一个非实体词组,解决了在该文本中连续的至少两个非实体词词序发生变化时而导致文本相似度计算精度不高的问题。

    基于数据特征的舆情分析方法和系统

    公开(公告)号:CN110020159B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201711307180.8

    申请日:2017-12-11

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/35

    摘要: 本发明提供了基于数据特征的舆情分析方法和系统,涉及数据分析技术领域,包括获取用户终端发送的舆情分析请求,并根据舆情分析请求分别筛选预设事件类和预设事件类中的事件,舆情分析请求中包括至少一个检索目标;根据检索目标将经筛选得到的预设事件类中的事件分成多个类别;获取各个类别的数据特征,其中,数据特征用于表征用户终端对应用户对舆情信息的关心情况,在操作简便快捷的基础上,通过数据特征的分析准确获知人们对网络舆情信息的关注情况。

    基于条件变分自编码的密码攻击评估方法

    公开(公告)号:CN109670303A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811597974.7

    申请日:2018-12-26

    发明人: 段大高 莫倩

    摘要: 本发明提出基于条件变分自编码的密码攻击评估方法,包括以下步骤:构建变分自编码模型、构建条件变分自编码模型、构建密码攻击模型和综合利用条件变分自编码模型与密码攻击模型;本发明通过利用条件变分自编码模型,将用户个人信息中的用户名、邮箱地址和电话号码等条件特征,训练密码攻击模型,并且在编码器端分别使用双向GRU循环神经网络和CNN文本卷积神经网络,可以实现对密码序列和用户个人信息的编码和特征的抽象提取,本发明方法可以有效地拟合密码数据的分布和字符组合规律,生成高质量的猜测密码数据,对提高用户密码强度和安全性具有显著效果。

    一种媒体影响力评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN109359857A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811191280.3

    申请日:2018-10-12

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本申请提供了一种媒体影响力评估方法、装置及电子设备,其中,该方法包括如下步骤:获取目标媒体发布的新闻报道的总量、每篇新闻报道的转载次数和每篇新闻报道的转载关系;确定每篇所述新闻报道的单篇影响力,并基于所述单篇影响力和新闻报道的总量,确定目标媒体的新闻影响力;根据所述转载次数和所述转载关系,确定所述目标媒体的同业影响力;基于所述新闻影响力和所述同业影响力,确定所述目标媒体的媒体影响力。本申请实施例提供的一种媒体影响力评估方法、装置及电子设备,从目标媒体发布新闻报道的新闻影响力和目标媒体的同业影响力两个角度评估媒体影响力,提高了媒体影响力评估的准确性和全面性。

    识别网络水军团体的方法及系统

    公开(公告)号:CN104573017B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510012860.1

    申请日:2015-01-09

    发明人: 王恺 杨珂

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种识别网络水军团体的方法及系统,包括:获取多个网络团体的应激性回应数据;根据应激性回应数据,标出可疑网络水军团体样本;根据可疑网络水军团体样本和已有的网络水军团体样本,确定网络水军团体应激性回应特征;根据网络水军团体应激性回应特征,建立网络水军团体主动识别模型;利用网络水军团体主动识别模型识别出多个网络团体中的网络水军团体。解决了传统的网络水军识别方法无法在网络水军造成危害前将其识别出来的技术问题,实现了网络水军的主动识别并避免由其造成的危害,另外将具有相同或相似的行为特征和属性特征的网络用户划分为一个网络团体来识别提高了网络水军识别的准确性。

    一种基于图注意力机制的企业风险传导预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116187767B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310456745.8

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明公开了一种基于图注意力机制的企业风险传导预测方法及系统,方法包括:获取交易数据,确定企业的交易关系;以企业为实体,交易关系为关系,构建交易知识图谱,实体属性包括:企业基础信息,关系属性包括:交易金额;对实体属性扩充,包括:交易网点信息、行业及业务信息;根据各条关系的交易金额,对关系终点的实体标注风险传导正、负样本;利用已标注风险传导正、负样本的交易知识图谱,训练多头图注意力机制模型,作为企业风险传导预测模型;确定风险源企业;获取风险源企业的交易知识图谱;输入预测模型中,输出具有传导风险的目标企业,并发起预警。本发明利用交易知识图谱结合多头图注意力机制模型,实现企业风险传导精准可靠预测。

    一种基于图注意力机制的企业风险传导预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116187767A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310456745.8

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明公开了一种基于图注意力机制的企业风险传导预测方法及系统,方法包括:获取交易数据,确定企业的交易关系;以企业为实体,交易关系为关系,构建交易知识图谱,实体属性包括:企业基础信息,关系属性包括:交易金额;对实体属性扩充,包括:交易网点信息、行业及业务信息;根据各条关系的交易金额,对关系终点的实体标注风险传导正、负样本;利用已标注风险传导正、负样本的交易知识图谱,训练多头图注意力机制模型,作为企业风险传导预测模型;确定风险源企业;获取风险源企业的交易知识图谱;输入预测模型中,输出具有传导风险的目标企业,并发起预警。本发明利用交易知识图谱结合多头图注意力机制模型,实现企业风险传导精准可靠预测。