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公开(公告)号：CN118017203A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410249128.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种方向图和极化可重构介质谐振天线，包括介质谐振器、四根金属柱、两层印制有耦合馈电结构的介质基板、两个金属地、印制有可重构功分网络的介质基板、两根同轴电缆和若干尼龙柱，主要包括三部分：由介质谐振器和金属柱构成的辐射结构、耦合馈电结构以及可重构功分网络结构。通过控制两耦合馈电结构的信号输入状态，可激励起介质谐振器产生四种线极化辐射状态。通过控制四根金属柱的接地/未接地状态以及介质谐振器的极化状态，可实现天线在四个方向的定向倾斜辐射状态。可重构功分网络用于提供上述两耦合馈电结构的信号输入模式。本发明天线具有电调控、可重构状态丰富、工作频带宽的特点。
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公开(公告)号：CN117994577A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410132820.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/52
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道特征提取网络的数据处理方法，包括：将获取到的待处理数据输入至预先训练得到的目标网络模型中进行数据分析处理；其中，目标网络模型中包括第一特征提取网络和第二特征提取网络；基于第一特征提取网络对待处理数据进行特征提取，得到第一待融合特征；以及基于第二特征提取网络对待处理数据进行处理，得到包括空洞的第二待融合特征；对第一待融合特征和第二待融合特征融合处理，得到多尺度特征，并基于多尺度特征确定注意力矩阵；基于注意力矩阵和预先设定的随机概率值，确定目标特征；通过对目标特征分析处理，确定与待处理数据相对应的数据处理结果。解决了模型过拟合的问题，提高模型预测准确度。
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公开(公告)号：CN113791405B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111082944.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于正交二相编码信号的雷达解模糊及遮挡的方法，涉及雷达领域，解决了距离模糊、遮挡问题。本发明包括根据码长长度选择walsh矩阵、遗传算法生成并优化或穷举法得到正交二相编码信号集；根据雷达最远探测距离确定雷达周期，脉冲重复时间间隔PRI，确定在最大探测距离所对应的时间内的发射脉冲个数m，从正交二相码信号集中选择m个信号，构成一组正交的二相编码脉冲信号；对发射的脉冲信号进行累积回波，生成回波矩阵配合正交二相编码脉冲信号进行频域脉冲压缩处理得到处理后的新回波矩阵，并对回波矩阵做MTD处理。本发明解决距离模糊、遮挡问题的同时，很好的解决速度模糊问题。
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公开(公告)号：CN117972448A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410157765.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/2137 , G16H50/70 , G16B25/10 , G16B40/00
Abstract: 用于混杂特征肺癌数据分析的多核几何平均度量学习方法及设备，属于肺癌数据分析挖掘技术领域。为了解决现有传统的度量学习在对肺癌数据进行度量时不仅针对符号型数据处理不合理，忽略数据特征中存在混杂异构差异等问题。本发明将肺癌数据根据数值型和符号型这两种特征类型进行拆分；每个样本的每种类型的特征分别按照数值型和符号型进行处理；对于符号型特征进行汉明距离处理得到汉明矩阵，并直接构建样本特征矩阵，然后分别通过高斯核函数计算，得到各自对应的核特征矩阵；肺癌数据经核函数映射到再生核希尔伯特空间，在再生核希尔伯特空间计算特征间的马氏距离来衡量样本距离；基于多核几何平均度量学习的目标函数进行迭代优化。
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公开(公告)号：CN117959388A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311426087.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: A61K36/899 , A61K45/06 , A61P31/14
Abstract: 本发明属于中医药技术领域，具体涉及一项治疗新型冠状病毒的中药组合物、及其用发明。按照重量份计算，所述中药组合物主要由一下重量配比原料组成：柴胡250‑500份，黄芪250‑500份，大青叶100‑250份，甘草100‑250份，芦根100‑250份，徐长卿50‑150份。本发明所用中药少，副作用小，可用于早中期新型冠状病毒患者，且具有很好的疗效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117848551A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410026843.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01L1/14
Abstract: 本发明属于柔性传感器技术领域，公开了一种仿人体皮肤的柔性压力传感器、制备方法及系统，将4,4’二氨基二苯醚溶解在N,N’‑二甲基乙酰胺中,加入一定摩尔比的3,3’,4,4’‑联苯四甲酸二酐,搅拌，得到聚酰胺酸溶液；通过静电纺丝技术对聚酰胺酸溶液进行电纺，得到纳米纤维薄膜；在马弗炉中对纳米纤维薄膜进行亚胺化处理，得到聚酰亚胺纤维薄膜；在聚酰亚胺薄膜表面喷涂碳纳米管电极，并将其切成一定尺寸的方形薄膜，铜线与银胶连接在纳米纤维薄膜的两面，将纤维薄膜包埋在Ecoflex中。本发明实现仿人体皮肤的柔性压力传感器的快速制备，既能对动态负载有较为灵敏的感知，同时也具备避免受到温度及湿度影响的功能。
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公开(公告)号：CN117830851A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410027846.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 浙江香满亭生物科技有限公司 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于行为克隆技术的实际应用领域，提供了一种基于行为克隆的智能花菇培育方法。目的在于解决目前的花菇培育技术普遍存在的培育过程难以脱离人工，智能植物工厂应用到花菇培育领域效率较低的问题。主要方案包括：使用深度学习的目标检测算法分割出花菇图像；将花菇的状态信息和对应的专家行为使用神经网络进行模型训练；使用数据融合的方式扩充数据集；将训练好的模型应用到智能系统之中，实现对专家行为的克隆。本发明的有益效果是：本发明采用YOLO‑V5目标检测算法，检测速度快，检测精度高，能实现对花菇生长过程中的实时检测以及控制；本发明在行为克隆过程中加入了数据融合过程，使没有探索性的行为克隆具备了一定的探索性，能够更好地应用到花菇培育之中。
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公开(公告)号：CN117799637A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311710703.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: B60W60/00 , B60W50/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于模仿学习的可变驾驶风格的自动驾驶决策方法，本发明提出了一个支持增量学习的模仿学习模型，基础的模仿学习模型可以通过多种驾驶风格的专家数据进行训练，并在模仿专家驾驶行为方面实现超越专家的性能。通过增量学习，模型可以根据不断积累的数据不断改进性能，而无需每次重新训练整个模型。这将使自动驾驶车辆能够更及时地更新模型参数，以适应新的道路情境和交通条件。本发明能够根据不同的驾驶风格偏好快速微调基本的基于模仿学习自动驾驶决策模型，同时减少计算、存储和时间的大量开销。本发明基于注意力环境感知框架，以致力于使自动驾驶决策算法在多变的交通场景中关注更有用的关键信息。
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公开(公告)号：CN117779137A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311801800.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: C25D7/06 , H01M4/587 , H01M10/052 , H01M4/62 , C25D9/04
Abstract: 本发明公开了一种锂金属电池高熵MXene无锂负极材料制备方法，包括以下步骤：S1、将高熵MAX材料加入到氢氟酸溶液中并恒温搅拌，随后离心水洗直至呈中性得到高熵MXene分散液A；S2、将铜箔浸入分散液A中，以铜箔为工作电极，石墨为对电极，计时电位法原位电沉积制备高熵MXene薄膜层并在真空条件下干燥得到无锂负极B。本发明所提供的一种锂金属电池高熵MXene无锂负极材料制备方法，通过简易、低成本的电沉积法制备了高熵MXene薄膜无锂负极。
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公开(公告)号：CN113838520B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111136236.4
申请日：2021-09-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G16B20/00 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种III型分泌系统效应蛋白识别方法及装置，方法为导入III型分泌系统效应蛋白序列数据文件，获取原始III型分泌系统效应蛋白数据集；从原始III型分泌系统效应蛋白数据集中提取数据特征，根据数据特征构建特征矩阵；对特征矩阵进行标签设置，得到第一III型分泌系统效应蛋白基分类器；构建特征相似度评分矩阵；通过特征相似度评分矩阵构建第二III型分泌系统效应蛋白基分类器；根据集成策略将第一III型分泌系统效应蛋白基分类器和第二III型分泌系统效应蛋白基分类器集成III型分泌系统效应蛋白模型；本发明提出了一种全新的III型分泌系统效应蛋白识别方法，生成了综合性能更优，得到应用更加广泛的III型分泌系统效应蛋白模型。
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