-
公开(公告)号：CN112017758A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010964541.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC: G16H20/70 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L25/63
Abstract: 本申请适用于人机交互技术领域，提供了一种情感识别方法、装置、情感识别系统、分析决策终端以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取患者的综合特征信息；将综合特征信息输入至预设的分析决策引擎，得到患者的情感状态；生成患者的情感状态对应的第一音频信号，并发送第一音频信号至治疗师对应的耳机，第一音频信号用于指示耳机播放与第一音频信号对应的声音信号至治疗师。可见，本申请实施例在治疗师对患者进行心理治疗过程中，准确识别患者的情感状态并告知治疗师，提高治疗效果。
-
公开(公告)号：CN112007255A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010907335.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
Abstract: 本申请适用于混合现实技术领域，提供了一种混合现实的心理治疗方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取患者的目标语音信息；获取患者的现实场景数据；根据目标语音信息以及现实场景数据，生成混合现实场景数据；发送混合现实场景数据至混合现实设备，以指示混合现实设备播放与混合现实场景数据对应的第一3D画面至患者。可见，服务器可以通过混合现实设备给予患者沉浸式的体验，一方面，由于结合了现实场景，在生成虚拟场景过程中节约了模型构建成本，另一方面，沉浸式的体验提高了对患者的治疗效果。
-
公开(公告)号：CN111883137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010763554.2
申请日：2020-07-31
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L15/02 , G06F40/117
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的文本处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理语音信息；对待处理语音信息进行语音识别，得到语音识别文本；基于待处理语音信息的特征信息，得到标点添加策略；基于标点添加策略为语音识别文本添加标点，得到带有标点的语音识别文本。本发明解决了相关技术中由于语音识别过程中无法自动添加标点符号，从而会降低用户的阅读体验的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111858936A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010701089.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质，该方法包括：获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息，根据当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型，根据文本类型集合确定当前轮次对话中用户的意图类型。可见，本申请实施例对当前轮次对话中用户的意图进行分析时，不仅考虑用户的当前问题，也考虑用户的历史问题，避免了历史轮次对话中对用户问题的意图识别错误时，会影响后续轮次对话中对用户问题的意图识别，达到提高用户意图识别准确率的效果。
-
公开(公告)号：CN109587362B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811584032.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种回声抑制的处理方法和装置。该方法包括：获取声音数据，其中，声音数据包括：第一数据和第二数据，第一数据为第一端发送至第二端的声音数据，第二数据为在第一数据传送到第二端后从第三端传送到第四端的声音数据，第一端和第三端用于录入声音数据，第二端和第四端用于播放声音数据；依据wavenet模型对声音数据进行处理，其中，wavenett模型为预先训练的，wavenet模型用于从第二数据中去除或减弱与第一数据相关的数据；从wavenett模型中获取输出的声音数据。通过本申请，解决了相关技术中回声消除算法的准确性较低、且回声抑制效果较差的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598270B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811474269.8
申请日：2018-12-04
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种扭曲文字的识别方法及装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取待识别的文字图片，其中，待识别的文字图片中含有扭曲的待识别文字；通过预先训练好的扭曲文字识别模型对待识别的文字图片进行识别，得到识别结果；根据识别结果确定待识别的文字图片中的文字。本发明解决了由于相关技术中对扭曲文字识别存在限制，导致扭曲文字的识别效率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111091849A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN202010137872.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC: G10L25/66
Abstract: 本发明公开了一种鼾声识别方法，包括：步骤一，实时获取目标音频数据，其中，所述目标音频数据为人睡觉过程中实时采集到的音频数据；步骤二，实时判断所述目标音频数据是否满足第一预设条件；步骤三，如果所述目标音频数据不满足所述第一预设条件，则重复步骤二；如果所述目标音频数据满足所述第一预设条件，则将对应时刻的目标音频数据中的位置标记为第一起始点，将距离所述第一起始点第一预设时长的位置标记为第一终点，其中，所述第一预设时长是根据用户设定的鼾声识别灵敏级别确定；步骤四，截取所述第一起始点与所述第一终点之间的音频数据片段并记为第一音频数据片段，并对所述第一音频数据片段进行鼾声识别解决了鼾声识别产品化的问题。
-
公开(公告)号：CN110795630A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911034859.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种学习方案推荐方法及装置。通过获取目标用户的设定学习目标；获取已经完成设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户，根据参考用户在实施设定学习目标的过程中的学习行为数确定参考用户的学习效率，并且确定参考用户的学习方案；对参考用户的学习效率进行排序，将参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给目标用户。采用本发明，可以解决现有技术中为目标用户推荐或制定的学习方案未经过实践验证导致不科学进而降低目标用户的学习效率的问题，通过统计其他用户的学习效率并总结出相应的学习方案推荐给目标用户，所推荐学习方案效果经过验证且可实施性更强，进而提高目标用户的学习效率。
-
公开(公告)号：CN109737564B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201811591982.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/80 , F24F11/50 , F24F120/10
Abstract: 本发明提供了一种室内温度调节方法及装置。所述室内温度调节方法包括：获取室内成员的脚步声；对所述脚步声进行语音分离，并判断分离后的脚步声分别所属的室内成员；通过预置的家庭成员脚步声识别模型，判断所述室内成员是否属于家庭成员，当所述室内成员全部属于家庭成员时，根据所述家庭成员的理想温度调节室内温度；当所述室内成员中至少有一个不属于家庭成员时，通过预置的年龄识别模型判断所述不属于家庭成员的室内成员的年龄区间，根据预置的不同年龄区间所对应的理想温度调节室内温度。采用本发明，可以解决现有技术中人为的控制调节室内温度操作麻烦的问题，能够实现室内温度的自动调节，实时根据室内状况相应调节室内温度，进而提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN109727609B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910025208.1
申请日：2019-01-11
Applicant: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种口语发音评估方法及装置、计算机可读存储介质，该口语发音评估方法包括：步骤S1：获取待测人员的测试语音；步骤S2：对所述测试语音进行语音特征提取，得到第一语音特征信息；步骤S3：获取所述测试语音中的每一个单词由非母语口音确定的语音特征矢量，得到第二语音特征信息，获取所述测试语音中的每一个单词由母语口音确定的语音特征矢量，得到第三语音特征信息；步骤S4：根据所述第一语音特征信息与所述第二语音特征信息的相关性、所述第一语音特征信息与所述第三语音特征信息的相关性对所述待测人员的发音水平进行评估。本发明有利于提高评估待测人员的口语水平的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
188
records
(took 0.045 seconds)
