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公开(公告)号：CN109991951A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910351329.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种多源故障检测与诊断方法和装置，该方法包括以下步骤：获取系统正常状态下的历史数据，构建正常状态下的多层次知识图谱，挖掘正常状态下多层次知识图谱的深层次关联路径；获取系统当前待检测状态下的待检测的数据，构建待检测状态下的多层次知识图谱，挖掘待检测状态下多层次知识图谱的深层次关联路径；判断待检测的数据是否处于故障状态；若系统处于故障状态，则确定故障变量，构建待检测状态下的多层次知识图谱故障模型；利用多层次知识图谱故障模型，结合贝叶斯理论进行多源故障诊断。
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公开(公告)号：CN114969648B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210674448.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域，提供了基于模态自适应调整降维的故障检测方法及系统，包括：获取设备运行的数据集；采用局部稀疏自适应广义正交线性嵌入算法，对数据集进行数据降维；基于降维后的数据集，检测出数据集中的离群点，得到设备故障发生点；其中，局部稀疏自适应广义正交线性嵌入算法每次迭代都选择近邻矩阵中与残差最接近的若干个近邻点以重构支撑集，并利用基于支撑集重构的残差，自适应地选取近邻点个数，最终根据支撑集选出的近邻点集合，计算用于低维映射的权重向量。不仅避免了求权重矩阵的逆运算，提高了设备运行的多模态数据降维的有效性，而且保留了设备运行数据中更多的局部结构信息，提高了故障监测的精度。
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公开(公告)号：CN111597499B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010228812.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明属于工业设备故障维修领域，提供了工业设备故障维修方案生成方法及系统。其中该方法包括将工业设备的所有故障位置点的故障数据均采用Pythagorean三角模糊数据集描述，将每个故障位置点的故障数据作为一个维修备选方案；构建在预设影响准则下的工业设备故障信息决策矩阵，对工业设备故障信息决策矩阵标准化；采用Pythagorean三角模糊交互几何Bonferroni均值算子来计算工业设备故障信息决策矩阵的聚合值，计算聚合值与每个维修备选方案的理想解之间的距离，得到每个维修备选方案的距离测度；计算每个维修备选方案的得分函数值；对距离测度和得分函数值加权累加，计算每个维修备选方案的综合测度值，筛选出最大综合测度值对应的维修备选方案作为最先维修的故障位置点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925703A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210667045.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种多粒度文本表示和图文融合的视觉问答方法及系统，包括以下步骤：获得图片和与图片对应的问题文本，得到图片特征；通过层级扩张卷积提取问题文本中不同级别的句子信息形成文本特征；将得到的图片特征和文本特征进行向量拼接后，经Transformer层融合不同模态的高阶特征得到自适应融合特征向量，经线性变换转换为候选答案维度，通过预测函数得到答案的预测结果。在文本特征表示中进行多层次的文本信息描述保留文本的多层次特征，使用图文自适应融合的方式融合不同模态的高阶特征向量，从多个层面准确的表达问题主题和含义，融合后能够动态的计算图像文本的注意力权重，以便更好的预测答案。
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公开(公告)号：CN113806564A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111106298.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: G06F16/383 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了多模态信息性推文检测方法及系统，包括：分别提取多模态信息性推文中的图像模态数据特征以及文本模态数据特征；将上述来自不同模态的特征映射到同一数据域中，分别获取文本数据域下分类决策结果及图像数据域下的分类决策结果；将上述两个数据域下的分类决策结果进行加权融合获得最终的分类决策结果。能够综合使用和分析推文中的图像数据与文本数据，能够有效地筛选信息性推文并进行进一步分析。
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公开(公告)号：CN108764322A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810495123.5
申请日：2018-05-22
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于概念漂移的流数据集成分类方法和装置，包括以下步骤：获取多个包括有类标和无类标样本数据的数据块；根据类标对多个所述数据块中的每个类别训练单类基分类器；根据多个所述数据块对应的单类基分类器，构建集成分类矩阵；当新的数据块到达时，对集成分类矩阵进行更新，并对无类标样本计算类标。本发明能较大程度在可接受的时间复杂度内，解决数据流频繁且动态式的概念漂移，保证分类精准度的同时，应对数据流实时分类处理的问题。
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公开(公告)号：CN108109113A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711099132.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双边滤波和中值滤波的单幅图像去雾方法和装置，所述方法包括：对原始有雾图像基于暗通道先验估计大气光值；根据所述大气光值，采用双边滤波粗略估计环境光；对所述环境光进行中值滤波，得到改进的环境光；基于大气光值和改进的环境光对原始有雾图像进行恢复。本发明结合了双边滤波和中值滤波的优势，能够充分避免图像颜色过饱和、图像边缘的halo效应，并且能够很好的处理边缘、角落的雾像杂质。
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公开(公告)号：CN209529102U
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201821269873.2
申请日：2018-08-07
Applicant: 齐鲁工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种采集和模拟脉象的远程诊脉装置，其特征在于：包括脉象采集装置和脉象模拟装置，所述脉象采集装置与脉象模拟装置通过有线或无线连接，所述脉象采集装置包括第一电源模块、电磁机械推杆、第一推杆驱动电路、传感模块、信号处理模块、第一主控制器，所述第一主控制器与第一推杆驱动电路、信号处理模块、电源模块分别连接，所述第一推杆驱动电路与电磁机械推杆连接，所述信号处理模块与传感模块连接。通过设置相互连接的患者端的脉象采集装置和医生端的脉象模拟装置，用于实现远程中医诊疗中的脉象采集、传输和模拟功能，实现远程诊脉，以实现中医远程诊疗。
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