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公开(公告)号：CN108273557B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201810131014.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种铁席夫碱复合物光催化剂及其制备方法，所述方法为：以无水乙醇为溶剂，将水杨醛与邻氨基苯酚按摩尔比1:1混合，在>75℃条件下回流反应至少3h制备得到杨醛缩邻氨基苯酚席夫碱；以无水甲醇为溶剂，将制备的水杨醛缩邻氨基苯酚席夫碱与硝酸铁按摩尔比2:1混合，以高压反应釜为容器，通过溶剂热法，在150～165℃加热条件下静置反应至少20h，制备得到铁席夫碱复合物光催化剂。本发明提供的光催化剂，是通过溶剂热法制备的微米级球体状固体粉末颗粒，具有较强的化学稳定性及热稳定性，且在可见光照射下能高效地活化水体中H2O2产生活性物种，可广泛用于光催化降解水体中有机污染物等领域。
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公开(公告)号：CN109670650A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R-NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN109344999A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811045131.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开一种径流概率预报方法，其中，该方法主要包括：采用基于K-medoids的聚类方法对训练集进行聚类，得到隐含马尔科夫模型HMM的初始化参数；利用Baum–Welch算法对HMM进行学习，得到HMM的状态转移概率矩阵以及观测模型的概率分布；根据贝叶斯信息准则BIC进行模型选择，选择适宜该训练集的HMM状态个数；最终根据给出的预报因子，结合高斯混合回归GMR推理得到条件概率分布函数作为径流概率预报。本发明的概率预报方法引入了径流隐含状态的概念，可利用水文、地形、气象等诸多因素训练得到隐含状态转移概率矩阵，得到有效可靠的未来径流概率预报分布，为水库优化调度决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN108446804A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810255056.X
申请日：2018-03-22
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 欧阳硕 , 邵骏 , 王永强 , 戴明龙 , 邴建平 , 徐高洪 , 徐长江 , 李清清 , 王政祥 , 张新田 , 吴江 , 张晶 , 毕胜 , 郭卫 , 王琨 , 杜涛 , 卜慧 , 陈芳
Abstract: 本发明提供一种基于SEM算法的水库供水调度方法，包括以下步骤：步骤1.判断水利枢纽的供水模式；步骤2.确定水利枢纽初始多方引调水过程；步骤3.搜索特征值：当ΔS≠0时，按一定步长增加或减少供水，将ΔS按引调水量比分为G份，分配给相应的受水用户，再重新计算水库总供水量；步骤4.计算水量平衡：按总供水过程进行调算，确定水库各时段水位及下泄流量过程，并使各时段参数满足约束条件；判断水电站计算末水位Zc是否等于调度期末水位控制值Zg，若不相等，则转至步骤5；否则转至步骤6；步骤5.修正末水位直至Zc＝Zg；步骤6.按照引调水量比要求，根据已确定的受水用户，使用SEM算法进行求解，并以SEM算法的全局最优解作为各受水用户引调水过程结果。
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公开(公告)号：CN118941032B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761218A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510256722.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 程淑婕 , 谢康 , 陈述 , 王冬 , 张琴 , 郑浩 , 宋志红 , 张晓琦 , 许继军 , 王永强 , 尹正杰 , 董玲燕 , 杨春花 , 宋雅静 , 余姚果 , 肖雪 , 汪金梦 , 宋基权
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种物理机制约束机器学习的径流分割方法、设备及介质，将自上而下式的水量与能量平衡公式作为机器学习的物理约束，针对径流分割提出了全新的计算方法，该方法既通过机器学习充分挖掘了流域上丰富的气象、植被、地形、土壤和人类活动等属性数据，并通过分别构建针对径流和基流的的水量和能量平衡公式，为机器学习提供有效的物理约束边界条件，使得机器学习始终满足该物理约束边界条件，从而降低机器学习过于依赖训练数据而导致的径流分割结果的不确定性，提高径流分割结果的准确度，为科学决策提供准确依据。
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公开(公告)号：CN114742385B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210329430.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进随机分形算法的梯级电站调度方法及系统，属于梯级水电站发电调度技术领域。本发明针对传统随机分形算法在求解梯级水电站发电调度模型时局部寻优能力不足、后期易于陷入局部最优解的缺陷，提出以下改进：(1)在迭代前期，将差分进化算法的变异操作引入到随机分形算法的第二次更新阶段，增加算法全局寻优能力，保证生成群体的多样性；(2)在迭代后期，将(1)中差分进化算法变异操作的第一个随机个体换成全局最优个体，使得种群在最优个体周围进行局部的精细搜索，提高算法搜索精度；(3)对于(1)和(2)中的变异操作采用自适应变异率，调整全局搜索与局部搜索的平衡的同时，增加算法跳出局部最优解的可能。
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公开(公告)号：CN118941033A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002157.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于精简约束策略的水电站出力函数线性化方法，包括：将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数与利用精简约束策略产生的矩形网格对应平面的精简平面集合构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，在保证了拟合水电站出力的精度情况下，缩小二次规划模型的规模，极大提高求解效率。
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公开(公告)号：CN118505416A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961728.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/067 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种造纸产品耗水量确定方法，该方法通过获取目标造纸企业中的目标造纸产品的当前产能数据，根据当前产能数据和第一核算模型，确定单位目标造纸产品的第一耗水量，获取目标造纸产品的当前生产过程数据，根据当前生产过程数据和第二核算模型，确定第二耗水量，根据第一耗水量、第二耗水量、及目标造纸产品的单位时间产量，确定目标造纸产品单位时间的目标耗水量，由于根据生产过程数据确定耗水量，且考虑了产能数据对造纸行业耗水量的影响，根据造纸产品产量确定目标耗水量，提高了造纸产品的目标耗水量核算的科学合理性和精准性，能够为造纸行业水资源管理考核及节水管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112132471B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011026935.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，属于水利水电技术领域。本发明针对基本PSO算法进行改进，结合模拟退火算法，利用其对劣质解的接受规则，质量越好的个体最优位置会被给予越高的替换概率，使得质量越好的个体最优位置能够替代速度更新公式中全局最优位置的概率更高，增强了算法跳出局部最优值的能力，有效地避免了算法陷入局部最优值，在解的质量以及结果的合理性等方面可达到满意的效果，提高了梯级水电站的发电效益；本发明引入收缩因子来控制粒子的速度，能更有效地控制粒子速度的振动，提高了算法的收敛速度。
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