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公开(公告)号：CN113902127A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111182862.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链赋能的异步联邦学习方法，属于通信技术领域。在本发明提出的应用场景下，任务发起者(即主节点)为诚实节点，是完全可信的，任务协助者(即次节点)中可能包含恶意节点。这些节点可以是一些金融机构或部门企业，他们都具有较好的计算能力，由于数据的缺乏需要联合建立一个复杂模型。按分工将节点分为主节点和次节点两类，上一轮中信誉值最高的次节点会在本轮担任领导者，它会收集次节点本地模型和信誉值并打包上传区块。主节点在完成本地聚合后会判断是否模型是否收敛，未收敛则将全局模型及次节点信誉值上传区块链，开启下一轮联合训练。
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公开(公告)号：CN113747433A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111044965.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种雾网络中基于区块侧链结构的设备认证方法，属于移动通信领域。首先向本地授权服务中心ASC进行认证信息的注册，设备数字证书哈希值会存储在本地侧链中，雾节点集编号会存储在公共主链中，以实现认证信息的共享；其次，设备向距离最近的雾节点FN发送认证请求，FN在主链中查询设备注册时所在的雾节点集编号，根据编号选择认证方式。若属于当前雾节点集，则进入本地认证阶段；否则，进入信息共享认证阶段。由此，通过认证信息共享实现设备的跨域认证。在本方案中，通过可信FN之间通信，减少加密和签名的次数，减少了计算资源的消耗；同时通过分域和认证信息共享，减小了认证时间和存储开销。
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公开(公告)号：CN113242553A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110691920.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/60
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链分片的恶意节点检测方法，属于移动通信技术领域。该方法利用分片技术提高区块链吞吐量。分片技术将网络节点划分为多个分片，每个分片可以并行处理交易记录。本发明提出了一种基于归一化熵估计恶意节点比例的方法，并计算出最大安全分片数。此外，结合贪心算法和最大最小公平算法，提出一种s型节点分配算法S‑NA。本方案在保证整个系统安全性的前提下，有效降低系统时延，提高吞吐量，降低雾计算网络中恶意节点比例。
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公开(公告)号：CN111866954A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705532.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的用户选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，对参加FL的用户进行筛选。综合考虑IDs交互可靠度和交互新鲜度，生成IDs的信誉值。其次，基于层次分析法对IDs的QoS需求进行分析，根据IDs的不同QoS需求建立优先级。最后，将最小化FL任务总开销问题分解为计算阶段开销和通信资源分配两个子优化问题分别求解。在FL任务计算优化阶段，考虑IDs的CPU频率不同，需权衡计算时间和计算能耗；在通信资源优化阶段，根据IDs的优先级从高到低进行RB分配。本方案有效的降低了FL任务的总时延和能耗开销，在满足IDs的QoS需求同时保证了FL过程的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN111491331A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010289434.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法，属于移动通信技术领域。利用雾计算技术在移动网络边缘开发智能内容缓存，可以解决移动网络上对移动数据服务的巨大需求，以缓解冗余流量，提高内容交付效率。本发明提出一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方案，以降低内容交付时延，同时提高未来移动网络用户的QoE。本方案考虑到用户的内容请求以及网络的操作特性。所构建的内容与网络感知自适应缓存方案使用迁移学习来估计内容的受欢迎程度，并使用混合整数线性规划MILP来计算内容的放置位置和选择网络中的物理缓存大小。提出的缓存方案同时执行高效的缓存部署和内容缓存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110087318A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910334413.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于5G移动边缘计算的任务卸载和资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域。该方法将任务卸载决策、资源块分配、计算资源分配联合建模为一个最小化系统开销问题，并分解为三个子优化问题求解。首先，考虑到实际网络中UE时延敏感度不同，提出一种基于用户设备时延优先级的分布式资源块分配算法，根据UE的时延敏感度把UE分为不同优先级，高优先级UE优先分配资源块，同时保证低优先级UE通信质量。其次，每个UE根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。最后，以最小化总卸载任务在MEC总执行时间为目标，为UE分配计算资源。
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公开(公告)号：CN110012509A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910290485.5
申请日：2019-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/16 , H04W28/02 , H04W24/10 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对小蜂窝网络中严重的干扰问题，当非激活用户通过寻呼成功接入网络后，本发明通过建立以用户为中心的虚拟小区，有效减少用户通信干扰问题。用户在虚拟小区中移动的过程中没有发生切换，保证业务的连续性。其次，为了提高资源利用率，基于Lyapunov优化方法，实现网络平均能量效率最大化。本发明充分考虑用户数据包队列长度和信道质量，将最大化网络的平均能量效率问题分解为用户最优传输资源分配和最优功率分配两个子问题求解。通过对网络资源的优化分配，提升传输质量，并且实现了在最大化系统平均能量效率的同时保证系统队列的稳定性。
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公开(公告)号：CN105721081B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610085992.1
申请日：2016-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及认知无线电频谱感知技术领域，公开了用于认知无线电合作频谱感知的方法，即基于用户集合势估计和加权增益合并机制，提出了一种有效的、易实现的合作频谱感知方法。首先，采用估计算法估计用户的集合势，确定最终参与生成GTS的最优用户个数；其次，基于用户选择机制改善加权增益合并合作频谱感知的感知性能。基于用户集合势估计的合作频谱感知方法，可以减少合作感知对先验信息的依赖，且可以有效地解决低信噪比条件下授权频段是否被占用难以区分的问题，很大程度地提高了合作频谱感知的性能。
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公开(公告)号：CN109413617A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811556609.1
申请日：2018-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小蜂窝辅助的车联网传输方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：在车联网中基于最优效用匹配算法确定车辆和路侧单元RSU资源块的匹配；S2：当同一个RSU资源块在多个车辆的备选列表中网络效用值都为最大，采用基于拍卖的能效资源分配算法；S3：车辆得出基于小蜂窝辅助的车联网传输下最优匹配和功率分配方案。本发明所述方法将小蜂窝基站与车联网结合进行联合传输，在考虑了价格的情况下实现最优的资源块匹配方案、功率分配方案，进而提升整个网络的传输性能。
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公开(公告)号：CN108599913A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810385087.7
申请日：2018-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00
CPC classification number: H04L5/001
Abstract: 本发明涉及一种多运营商场景下LTE-U和WiFi的共存方法，属于无线通信技术领域。本发明提出基于时延优先级的资源调度算法，可保证多运营商之间资源分配的公平性，同时保证WiFi的传输性能和时延敏感LTE-U用户的传输质量。该算法首先提出一种基于用户时延优先级的子信道分配方案，其次，提出一种基于最优功率和价格的资源调度方案，该方案综合考虑用户传输速率、行道干扰和时延代价对网络性能的影响响，在满足时延敏感LTE-U用户时延需求的前提下，最大化网络频谱效用。本发明所提算法可实现LTE-U的用户和运营商的最优效用，保证多运营商之间资源的公平分配，同时保证时延敏感LTE-U用户的传输质量。
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