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公开(公告)号:CN1529278A
公开(公告)日:2004-09-15
申请号:CN200310110720.5
申请日:2003-10-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种基于多类别的人脸分类识别方法,包括以下步骤:利用三维摄像系统摄取各区人脸图像,建立人脸图像数据库;根据一定的分类准则,将人脸按特征分为多个类别;根据各类别人脸几何和结构的自然特征,定义人脸的23个几何特征点和16个特征向量;利用分类器对人脸几何特征进行分类识别;最后结合常规的基于代数特征的方法完成人脸的最终识别。本发明在进行人脸的识别分析时,首先使用本发明所提供的方法进行分类识别,当判定了该人脸所属类别时,再在该类人脸图像库中进行识别分析,从而提高人脸的识别效率,减少各类的人脸图像数目,能大幅度提高大容量人脸图像数据库的人脸识别效率,对越大的人脸图像数据库,效果越明显。