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公开(公告)号：CN117833334A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311657620.8
申请日：2023-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
发明人： 蒋哲 , 武诚 , 田浩 , 邢法财 , 马琳琳 , 汪挺 , 张志轩 , 赵康 , 房俏 , 李新 , 苗伟威 , 乔立同 , 牟倩颖 , 吴雨函 , 叶华 , 刘文学 , 周宁 , 马欢 , 程定一 , 朱元振
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种新能源场站计划出力选定方法及系统。该方法包括：对目标电力系统进行分析，计算所述目标电力系统内新能源场站之间的等效注入功率以及各个新能源场站并网点的功率因素；基于所述等效注入功率，进行各个新能源场站的短路比计算，得到各个新能源场站短路比；根据最低功率因素以及最低短路比，得到新能源场站出力范围。本发明基于等效注入功率，计算短路比，并根据短路比和功率因素，确定新能源计划出力选定范围，为资源调度与调整与无功补偿等方案的确定提供了有效思路。
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公开(公告)号：CN117811012A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311670375.4
申请日：2023-12-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种双馈风电主动支撑一调频的建模方法、装置和相关设备，方法包括构建风能‑功率转换子模型，用于将双馈风电捕获的风能转化为机械能；构建传动轴子模型，用于将风能传递给双馈风电的发电机；构建场站级一次调频控制子模型，用于基于电网频率变化下发场站级有功指令以实现一次调频功能；构建桨距角控制子模型，用于通过控制双馈风电的叶片的桨距角来调整实际捕获的风能，以便响应一次调频；构建转矩控制子模型，用于实现一次调频的限功率运行；构建变流器控制子模型，用于输出双馈风电的有功出力。如此，可以解决相关技术中双馈风电主动支撑一调频的建模中需要建立十几个子模型的复杂度问题。
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公开(公告)号：CN117811009A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311629075.1
申请日：2023-11-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 蒋哲 , 马琳琳 , 程定一 , 苗伟威 , 田浩 , 张志轩 , 汪挺 , 房俏 , 李新 , 刘文学 , 赵康 , 邢法财 , 武诚 , 朱元振 , 乔立同 , 周宁 , 马欢 , 王小波
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种紧急控制后输配无功备用优化方法及系统，该方法包括：对配电网进行负荷分区，并确定每个负荷分区的区域关键节点；对每个区域关键节点进行V‑Q曲线计算，确定各个区域的区域无功储备，并根据各个区域的区域无功储备，确定无功储备最小区域；基于无功储备最小区域，对配电网的输电网层和主动配电网层无功置换协调优化。本发明以解除配电网中光伏无功占用为目标进行无功备用优化，并基于分区确定动态无功储备最小区域对输电网层和主动配电网层面进行无功置换。从而实现了对输电网和主动配电网两层间进行协调优化控制，提高了系统动态无功备用。
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公开(公告)号：CN116613786A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310240856.5
申请日：2023-03-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种可再生能源电网虚拟惯量协同控制方法及系统，采取虚拟同步机的控制方式控制风电机组，利用转子动能平抑功率差额；利用电容虚拟惯量控制法控制光伏机组，基于电容中储存的能量进行惯量响应；利用模糊控制，将储能模块参与到惯量补偿环节，使其辅助风电机组和光伏机组进行惯量响应，且模糊控制过程中，若电力系统频率偏差超过设定阈值或风机转速偏差超过预定值时，储能模块增加其有功出力。本发明基于模糊控制提出储能辅助可再生能源机组进行惯量支撑的控制方法，有助于提升风光储联合运行电网的惯量响应性能。
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公开(公告)号：CN116436026A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310230734.8
申请日：2023-03-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种光储发电虚拟惯量控制方法及系统。基于光伏发电系统的基本结构，确定高压侧直流电容储存的能量和高压侧直流电容两侧电压的关系；改变所述电容两端的电压，释放电容储存的能量；考虑到电容中储存的能量有限，在电网频率变化超过阈值时，增加电化学储能，对电化学储能附加下垂控制与虚拟惯量控制，在联合控制时将电容虚拟惯量控制与电化学储能虚拟惯量控制相结合。在光伏发电系统面临功率波动时，使电容储能能够释放储存的能量，减少功率不平衡量的数值，避免光伏发电产生出力骤降现象，以减少电力系统频率的快速波动，同时使电化学储能能够辅助电容，使光伏发电系统惯量响应性能更优。
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公开(公告)号：CN114513005B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210146031.2
申请日：2022-02-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种考虑电流限制和出力水平的分布式光伏机电暂态模型，搭建考虑电流限制和出力水平的分布式光伏机电暂态模型；在分布式光伏并网点电压跌落至指定数值期间，可针对分布式光伏的不同出力，增大有功电流，以维持分布式光伏有功功率，电流最大为额定电流的指定倍数，同时功率不能超过初始功率；在分布式光伏并网点电压恢复后，可实现分布式光伏模型有功功率恢复到故障前状况；在分布式光伏并网点电压跌落至指定数值超过一定时间后，可实现分布式光伏模型的切机功能；本发明的模型，可以实现考虑电流限制和出力水平的分布式光伏机电暂态仿真准确模拟，确保电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114678894A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210339825.0
申请日：2022-04-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种基于功率控制的分布式光伏并网仿真方法及系统，包括：获取相关参数，所述相关参数包括电压跌落识别数值、下降斜率、恢复斜率和切机时间；将相关参数输入基于功率控制的分布式光伏模型，所述模型在分布式光伏并网点电压跌落至所述电压跌落识别数值时，进入电压跌落工况；在进入电压跌落工况后，有功功率按所述下降斜率下降；在进入电压跌落工况超出所述切机时间后，进行分布式光伏切机；在进入电压跌落工况后在指定时间内恢复正常，并且分布式光伏并网点电压按照所述恢复斜率进行恢复。实现了考虑分布式光伏低电压穿越特性的电网精细化仿真。
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公开(公告)号：CN114547982A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210177664.X
申请日：2022-02-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请提供了一种考虑转动惯量约束的受端电网机组组合方法，属于电网机组组合技术领域；具体方案为：获取受端电网原始数据以及BPSO算法的控制参数；预处理；在预处理的可行解下，同时计算目标函数；计算目标公式，更新粒子群速度和位置，产生新粒子；对产生的新粒子，根据二次规划的有效集法进行动态经济调度，并利用清晰等价类进行处理机会约束，同时计算目标函数；将新旧粒子群合并排序，并确定最优个体。本申请能够同时考虑发电机和风电场的转动惯量，并以此为基础进行分析计算整个受端电网的转动惯量，解决电网转动惯量的评估问题。本申请还公开了一种考虑转动惯量约束的受端电网机组组合系统。
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公开(公告)号：CN110854849B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911186895.1
申请日：2019-11-26
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 陈博 , 张志轩 , 房俏 , 李克强 , 张鹏飞 , 周宁 , 李山 , 麻常辉 , 王亮 , 刘文学 , 马欢 , 邢鲁华 , 赵康 , 安沫霖 , 蒋哲 , 李文博 , 杨冬 , 张冰
摘要： 本发明公开了一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，包括以下步骤：步骤1，优化计算初始参数；步骤2，采集各个分布式电源接入用户的信息，根据目标函数要求采用分布式算法进行优化计算；步骤3，根据优化结果调整本地分布式电源发电量，得到精确优化结果；步骤4，根据精确优化结果拟合本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势计算最优点预测值，并根据预测值进行不受调度的本地调整。本发明结合优化点的特征规律进行分析，利用控制和调度的“惯性”，在保持控制与优化的准确性和快速性的前提下，节约了通信和管理成本。
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公开(公告)号：CN110854849A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911186895.1
申请日：2019-11-26
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 陈博 , 张志轩 , 房俏 , 李克强 , 张鹏飞 , 周宁 , 李山 , 麻常辉 , 王亮 , 刘文学 , 马欢 , 邢鲁华 , 赵康 , 安沫霖 , 蒋哲 , 李文博 , 杨冬 , 张冰
摘要： 本发明公开了一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，包括以下步骤：步骤1，优化计算初始参数；步骤2，采集各个分布式电源接入用户的信息，根据目标函数要求采用分布式算法进行优化计算；步骤3，根据优化结果调整本地分布式电源发电量，得到精确优化结果；步骤4，根据精确优化结果拟合本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势计算最优点预测值，并根据预测值进行不受调度的本地调整。本发明结合优化点的特征规律进行分析，利用控制和调度的“惯性”，在保持控制与优化的准确性和快速性的前提下，节约了通信和管理成本。
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