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公开(公告)号：CN104123182B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410344242.2
申请日：2014-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供一种基于主从架构的MapReduce任务跨数据中心调度系统及方法，其特征在于，建立MapReduce任务全局任务调度中心，负责管理各数据中心的资源管理器，接收客户端Client提交的MapReduce任务请求，根据预设调度算法选择满足要求的数据中心；各数据中心的资源管理器定时将本中心的状态和任务执行信息同步至全局任务调度中心。本发明所述系统及方法实现了MapReduce任务的跨数据中心调度，为跨数据中心的MapReduce任务提供统一入口，有效实现了各数据中心的数据和计算资源共享。
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公开(公告)号：CN104156905A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410404605.7
申请日：2014-08-15
Applicant: 西安交通大学 , 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的重点监控企业评估方法，主要步骤如下：(1)利用纳税人利益关联网络，建立相应的随机游走模型；(2)根据地区、行业信息获取纳税人利益关联网络子图；(3)计算子图中各节点的重要程度，将企业节点按照重要程度排序，得到重点监控企业列表。所述重点监控企业是指在纳税行为中需要被重点监控的企业，重要程度是其衡量指标，实现了度量评估各企业的重要程度，并根据重要程度决定需要被监控的企业。
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公开(公告)号：CN102821308B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210180799.8
申请日：2012-06-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/2368 , H04N21/242 , H04N21/8547 , H04N21/2747 , H04N21/4402 , H04N5/76
Abstract: 本发明为一种多场景流媒体课件录制与直播方法，在录制时，通过屏幕视频关键帧补帧算法使录制的教师摄像头视频多媒体文件和屏幕视频多媒体文件同步；在流化直播过程中，通过视频PES包和音频PES包同步封装复用，将实时的视频流和音频流编码成TS流文件，分发到Web直播服务器中，通过多视频源同步直播控制实现同步播放教师摄像头视频和屏幕视频，本发明支持Windows/Linux跨平台运行，同时支持教师摄像头视频、教师音频和屏幕视频的多源录制以及流化直播技术，可以边录制边直播。
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公开(公告)号：CN102821308A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210180799.8
申请日：2012-06-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/2368 , H04N21/242 , H04N21/8547 , H04N21/2747 , H04N21/4402 , H04N5/76
Abstract: 本发明为一种多场景流媒体课件录制与直播方法，在录制时，通过屏幕视频关键帧补帧算法使录制的教师摄像头视频多媒体文件和屏幕视频多媒体文件同步；在流化直播过程中，通过视频PES包和音频PES包同步封装复用，将实时的视频流和音频流编码成TS流文件，分发到Web直播服务器中，通过多视频源同步直播控制实现同步播放教师摄像头视频和屏幕视频，本发明支持Windows/Linux跨平台运行，同时支持教师摄像头视频、教师音频和屏幕视频的多源录制以及流化直播技术，可以边录制边直播。
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公开(公告)号：CN101068226B
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200710017336.9
申请日：2007-02-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了IPv4/IPv6混合环境下多媒体交互网关实现方法，基于该方法的多媒体交互网关采用一种由会话管理层，传输控制层和协议转换层分层控制的构成方法；传输控制层根据会话管理层的用户注册信息、网关负载均衡信息，实现了一种IPv4/IPv6混合环境下的自适应组播方法，自适应实现基于带宽检测和最大负载均衡算法的应用层组播和网络层组播；并在IPv4网络环境下基于IP地址匹配度的内网判别方法实现网络穿透代理功能。协议转换层跟据传输控制层提供的传输控制决策信息在数据链路层完成数据帧从IPv4到IPv4、IPv4到IPv6、IPv6到IPv4、IPv6到IPv6的格式转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037962A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210609323.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 咪咕视讯科技有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/258
Abstract: 本发明公开了一种视频自适应传输方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取全景视频数据；基于预先得到的用户视角预测结果进行自适应决策，得到决策结果，根据所述决策结果调整所述全景视频数据，得到视频内容，并将所述视频内容及所述决策结果发送至播放器，以供所述播放器根据所述决策结果确定是否对所述视频内容进行视频重建，得到目标视频。通过预先对视频数据进行用户视角预测，可以长效准确地识别用户偏好，通过基于用户视角预测结果对视频数据进行自适应决策，根据决策结果调整全景视频数据得到视频内容，并将视频内容及决策结果发送至播放器，可以在适应带宽资源的同时提高视频质量，从而改善了用户对全景视频的沉浸式观看体验。
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公开(公告)号：CN115022684A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210586839.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/2662 , H04L65/1069 , H04L65/80 , H04L67/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种QUIC协议下基于深度强化学习的视频流自适应传输方法，结合基于门控循环单元(GRU)和卷积(CNN)的神经网络建立网络轨迹特征的提取模型，利用注意力机制学习不同特征对带宽的影响，预测未来时刻带宽信息；将预测的带宽信息作为码率决策的状态输入，建立QoE奖励模型，采用PPO算法训练强化学习网络，决策最优码率；客户端根据码率自适应决策模块的反馈结果将相应视频下载并播放，实现QUIC下的视频流自适应传输框架。本发明能够保证在QUIC协议下，带宽预测模块能够充分提取网络状态信息，实现长窗口的带宽预测，为码率自适应决策提供有效输入，达到充分利用带宽资源的目的，有效提升用户观看体验质量。
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公开(公告)号：CN115022546A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210639380.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 咪咕视讯科技有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04N5/232 , H04N21/2662 , H04L65/80
Abstract: 本发明公开了一种全景视频传输方法、装置、终端设备以及存储介质，属于视频传输领域。所述全景视频传输方法包括：获取用户视角信息；根据所述用户视角信息，通过预先创建的用户视角预测模型对用户视角进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果，为待传输的全景视频的切片数据分配传输优先级和传输码率；通过多路复用优先级调度策略，按照所述传输优先级和传输码率，将所述待传输的全景视频的切片数据传输到客户端。本发明通过使用多路复用优先级调度策略配合全景视频的视角预测，使得高传输优先级的数据以更高的码率传输，改善了全景视频的传输效果。
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公开(公告)号：CN113891083A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111273353.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 咪咕视讯科技有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04N19/184 , H04N19/103 , H04N19/136 , H04N19/164
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能环境下的视频处理方法、装置及计算设备，方法包括：获取针对于终端的当前视频编码策略的资源供给信息，以及针对于终端发送的当前视频数据的姿态估计处理的质量指标数据；根据资源供给信息以及姿态估计处理的质量指标数据，通过预设视频编码策略模型计算得到目标视频编码策略；其中，预设视频编码策略模型通过拟合视频编码策略、姿态估计处理的质量指标以及视频处理资源消耗之间的量化关系而得到；向终端下发目标视频编码策略，以供终端按照目标视频编码策略对后续采集的视频数据进行编码处理。通过上述方式，实现了以资源驱动的姿态估计任务的视频编码策略自适应决策，使得视频编码策略更合理、更科学。
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公开(公告)号：CN110072119A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910290831.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 王志文 , 何浩 , 郑庆华 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王敬祎 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 柳俊全 , 张未展 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/44 , H04N19/146 , H04N19/136
Abstract: 本发明为一种基于深度学习网络的内容感知视频自适应传输方法。该发明是一种新的视频传输框架，可以有效利用客户端的计算能力。可根据视频的类型，在服务端进行特定的内容感知处理，提取核心有效信息进行编码处理，在客户端，对服务器中所下载视频进行清晰度重构，从而可以对较低质量的视频经过深度学习网络的处理达到一个较好的视频质量，该方法能够有效减少视频流对带宽的依赖性并提高用户的观看体验。
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