公开(公告)号：CN110850162B

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201911152164.5

申请日：2019-11-22

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  汪倬男

IPC: G01R23/02 ,  H02J3/00

Abstract: 一种基于误差相关熵的三相电力系统的频率估计方法，其步骤如下：A、信号采集，得到当前时刻n的复电压信号v(n)；B、复电压信号的估计，由白适应滤波器，输出下一时刻n+1的复电压信号估计值C、复电压信号的误差计算，计算出当前时刻n的复电压信号的误差e(n)；D、权系数更新，计算当前时间窗中第j个时刻与第k个时刻的误差相关熵βjk；并基于误差相关熵βjk更新计算出下一时刻n+1的标准权系数h(n+1)和共轭权系数g(n+1)；E、计算得出三相电力系统当前时刻n的频率估计值F、重复。该方法抗冲击噪声的性能好，频率估计速度快、误差小。

公开(公告)号：CN111028856A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN202010017508.8

申请日：2020-01-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  汪艮

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0216

Abstract: 本发明公开了一种变步长的回声消除方法，其步骤主要为：A、远端信号采样；B、回声信号估计；C、回声信号消除；D、误差信号阈值的确定：由残差信号平方时间窗向量取中位数，得到残差信号平方中位数；进而得到M估计器的期望方差；再得到M估计器阈值；E、误差信号限定值的计算；F、步长的更新：计算出步长更新调整向量；进而得到步长值；G、滤波器抽头权系数更新：由权系数零吸引因子得到下一时刻的抽头权系数向量；H、重复。该方法的收敛速度快，稳态失调低，且其抗冲击能力强，具有更好的回声消除效果。

公开(公告)号：CN107611987B

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201710705651.4

申请日：2017-08-17

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  李利元

IPC: H02J3/18 ,  H02J3/01

Abstract: 一种基于GMN算法的静止同步补偿器控制方法，其步骤主要是：A、信号采样，对电力系统中的周期性非正弦三相负载电流信号和三相公共点电压采样得到信号的当前时刻n的离散值ia(n),ib(n),ic(n)和va(n),vb(n),vc(n)；B、计算单元有功电压和无功电压；C、三相公共点电压单元有功权值的更新；D、进行三相公共点电压无功分量权值的更新；E、计算电源的参考电流；F、逆变器的控制；G、令n＝n+1,重复A、B、C、D、E的步骤,达到谐波消除、无功功率补偿和平衡三相负载的目的。该方法收敛速度快，稳态误差小；无功功率补偿、谐波消除效果好；同时计算复杂度低，无需锁相环，容易实施。

公开(公告)号：CN110244120A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910627150.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  汪倬男

IPC: G01R23/02

Abstract: 一种三相电力系统快速频率估计算法，其步骤主要是：A、采集、变换得到复电压信号v(n)；B、得到下一时刻的复电压信号估计值，C、计算出复电压信号的误差 D、计算出误差平方期望值p(n)＝βp(n-1)+e2(n)，再计算出当前时刻的步长μ(n)＝αμ(n-1)+γe2(n)，再计算出下一时刻的标准权系数h(n+1)＝h(n)+μ(n)[3p(n)-e2(n)]e(n)v*(n)和共轭权系数g(n+1)＝g(n)+μ(n)[3p(n)-e2(n)]e(n)v(n)；E、估计出当前时刻的频率值其估计速度快、误差小，系统处于非平衡状态时，它仍能快速、准确的估计出系统频率。

公开(公告)号：CN110244119A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910627139.1

申请日：2019-07-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  汪倬男

IPC: G01R23/02

Abstract: 一种非平衡三相电力系统的鲁棒频率估计方法，其步骤主要是：A、采集、变换得到复电压信号v(k)；B、得到下一时刻的复电压信号估计值，C、计算出复电压信号的误差 D、权系数更新：计算出误差阶数调节因子λ(k)＝βλ(k-1)+γe2(k-1)；下一时刻的标准权系数 下一时刻的共轭权系数 E、估计出当前时刻的频率值其估计速度快、误差小，当三相电力系统处于非平衡状态时，仍能快速、准确的估计出系统的频率，其鲁棒性强。

公开(公告)号：CN107071195B

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201710167928.2

申请日：2017-03-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  罗正延

IPC: H04M9/08

Abstract: 基于一范数零吸引的指数函数回声消除方法。本发明公开了一种零范数子带回声消除方法，其步骤包括：A、远端信号采样；B、回声信号估计；C、回声信号消除；D、滤波器抽头权系数更新；E、令n＝n+1，重复步骤B、C、D，即可实现实时的回声消除；它在权系数向量更新公式推导中采用了权系数向量的一范数，即γ||W(n)||1，其中γ为权系数向量的一范数的比例参数，在推导中得到零吸引子ρ(n)，ρ(n)＝b·sgnW(n)，即在针对稀疏系统时权系数向量向零更新的速度更快；权值更新时采用指数函数作为代价函数的方法，从而在权系数向量更新中代价函数变为并引入新的步长因子，使得在高斯信号以及稀疏系统的情况下，滤波器的输出信号能够获得更为快速的收敛性和更低的稳态失调。

公开(公告)号：CN106210370B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201610725015.3

申请日：2016-08-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  王文渊

IPC: H04M9/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 一种仿射投影最大熵子带自适应回声消除方法，其步骤为：A、远端信号分割，将远端信号向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，同时，将近端麦克风拾取到的近端信号d(n)经分析滤波器二分割成I个近端子带信号di(n)；B、信号抽取，将远端子带向量Ui(n)经抽取器进行I抽取；得到远端输入子带抽取向量Ui(k)；也对近端子带信号di(n)经抽取器进行I抽取得到近端子带抽取信号di(k)；C、仿射投影，D、滤波器输出，将远端输入子带仿射投影矩阵X(k)通过滤波器滤波后得到输出向量Y(k)；E、回声抵消，F、抽头权向量更新，基于当前净信号向量的最大熵V(k)更新确定出下一抽取时刻的权向量，G、迭代，令k＝k+1,重复A、B、C、D、E、F的步骤,直至通话结束。其回声消除效果好，抗干扰能力强。

公开(公告)号：CN107102189B

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201710242614.4

申请日：2017-04-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  张晗

IPC: G01R19/00

Abstract: 基于S函数的变步长LMS谐波电流检测方法，步骤主要是：A、信号采样：B、将基波离散值矩阵x(n)通过LMS自适应滤波器得到基波电流时刻n的估计值y(n)，y(n)＝x(n)wT(n)；C、得到采样时刻n的谐波电流ih(n)的估计值e(n)，即误差信号e(n)；D、计算时刻n+1的LMS自适应滤波器权系数矩阵w(n+1)：E、步长的更新:算出误差时间互相关均值k(n)，k(n)＝ρk(n‑1)+K(1‑ρ)e(n)e(n‑1)；得出控制因子β(n)，β(n)＝γβ(n‑1)+η|k(n)|，得到时刻n+1的步长μ(n+1)，μ(n+1)＝β(n)(1‑exp(‑α(n)|k(n)|2))；F、令n＝n+1,重复B、C、D、E的步骤，实现对负载电流中的谐波电流的实时动态检测。该方法对谐波电流的检测精度高，收敛速度快，实时性好；对含有突变负载的系统具有较强的跟踪性能。

公开(公告)号：CN106254698B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201610697009.1

申请日：2016-08-19

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  施龙

IPC: H04M9/08

Abstract: 本发明公开了一种零范数子带回声消除方法，其步骤包括：A、信号采样；B、信号分割；C、子带信号抽取；D、输入矩阵构成；E、子带输出信号的形成；F、回声信号的消除；G、更新滤波器抽头权系数。它在权系数向量更新公式推导中增加了后验误差(当前的期望信号di(k)与下一时刻的输出信号之差)为0的约束条件，从而在权系数向量更新时引入零范数调节因子，使得在相关输入信号以及稀疏系统的情况下，滤波器的输出信号与能够获得更为快速的收敛性和更低的稳态失调。

公开(公告)号：CN108877830A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810547810.7

申请日：2018-05-31

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 赵海全 ,  施龙

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/04

Abstract: 本发明公开了一种基于连续混合最大熵的回声消除方法，其步骤包括：A、采集远端输入信号u(n)和近端期望信号d(n)；B、将输入信号离散值u(n)输入自适应滤波器，得到输出信号y(n)；C、用d(n)减去y(n)进行回声消除，将误差信号e(n)传送给远端；D、当前时刻n的变步长μ(n)可由下式计算：再更新自适应滤波器的抽头权值w(n)；E、令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D，直至通话结束。该方法避免了核宽度的选择问题，保证了算法具有良好的抗冲击能力和估计精度，回声消除效果好。