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公开(公告)号:CN113848421A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111081636.X
申请日:2021-09-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑变压器阻抗电压降落的电压暂降获取方法及装置,所述方法包括:获取配电变压器高压侧电压暂降事件录波数据中三相电压信号和三相电流信号;获取电压暂降事件过程中三相基波电压的幅值和相位,以及三相基波电流的幅值和相位;计算A相基波电压的三序分量和A相基波电流的三序分量;获取变压器等效阻抗序压降;获取实际传输至变压器二次侧的电压序分量;将实际传输至变压器二次侧的电压序分量进行合成,得到电压暂降经变压器后的三相电压;本发明的优点在于:提供考虑变压器阻抗电压降落的电压暂降获取方法,计算准确度高,有利于根据现有监测点数据得到目标点暂降特性,为用户接入点选择和电压暂降评估、定位等提供数据。
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公开(公告)号:CN113221942A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110313426.2
申请日:2021-03-24
Abstract: 本发明涉及一种基于深度迁移和Cayley‑Klein度量的小样本下茶叶病害识别算法,深度迁移和Cayley‑Klein度量的神经网络的训练过程:基于深度迁移和Cayley‑Klein度量的神经网络的训练过程分为两个阶段:第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段,即前向传播阶段;另外一个阶段是,择Cayley‑Klein度量以反应样本空间结构信息或语义信息,使得距离度量具有更好的区分性,更好的减少负迁移特征所带来的影响。本算法能够准确地检测三种不同的茶叶病害图像,并且具有较高的识别精度,同时具有较快的识别速度。该特性主要得益于迁移学习解决了小样本情况下数据量不足无法进行深度学习提取特征的问题,而Cayley‑Klein度量边降维边度量的过程,降低了因迁移学习带来的负迁移影响。
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公开(公告)号:CN111798052A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010637174.4
申请日:2020-07-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种高潜水位采煤沉陷积水区三维空间信息动态预测方法,适用于高潜水位矿区地表开采沉陷积水区的动态预测。首先获取矿区的工作面信息和地质采矿条件,根据工作面的开采进度,利用概率积分法动态预计下沉盆地并计算出不同等值线截面的下沉盆地的容积;根据采煤沉陷区区域的水文水资源数据建立水量平衡迭代方程;根据迭代方程计算出采煤沉陷区积水量,建立沉陷盆地容积与盆地内积水体积之间的关系模型;进而预测沉陷盆地的三维动态空间信息。其步骤简单,成本低廉,能随工作面推进和时间的推移动态预计采煤沉陷积水区的三维空间信息有利于把握沉陷区的水资源动态变化情况,适用于高潜水位采煤沉陷区的生态环境综合治理。
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公开(公告)号:CN111314345A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010101336.2
申请日:2020-02-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护序列数据隐私方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括通过数据采集设备获取目标用户的初始数据,并将所述初始数据拆分发送至两个边缘服务器,边缘服务器上均部署有一个双向长短期记忆神经网络;双向长短期记忆神经网络中的三个门的未激活运算的结果传送至可信第三方做求和运算,可信第三方将运算参数随机拆分发送至第一边缘服务器和第二边缘服务器进行门的激活运算,直到双向长短期记忆神经网络训练完成,我们将序列数据输入我们训练好的神经网络模型,并将运算结果发送至智能物联网设备。通过在两个边缘服务器上运行秘密共享协议,保护了序列数据中的用户隐私,同时,它还可以为智能物联网服务提供商保护神经网络参数的隐私,结合序列数据上下文的信息,可以更好的应用序列数据。
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公开(公告)号:CN111291715A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010126447.9
申请日:2020-02-28
Abstract: 本公开实施例中提供了基于多尺度卷积神经网络的车型识别方法、电子设备及存储介质,属于车辆识别技术领域,所述多尺度卷积神经网络包括:卷积层、池化层、全局平均池化层、SoftMax分类器;所述卷积层对输入的数据进行特征提取;所述池化层对卷积层计算得到的结果进行尺度缩小;所述SoftMax分类器用于根据全局平均池化层输出的结果对图像进行分类。通过本公开的方案,通过多尺度卷积可以快速提取特征,使得采用本方法进行车辆的车型识别具有较高的识别精度,同时具有较快的识别速度。并且基于本发明的多尺度卷积神经网络能够减少训练算法的参数量从而有效防止过拟合,提高了算法的泛化能力。
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公开(公告)号:CN111018920A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911361597.1
申请日:2019-12-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种具有活细胞骨架肌动蛋白靶向性的铱配合物及其制备方法和用途,其中铱配合物的结构式如下:本发明设计合成了铱(III)配合物荧光探针,可以靶向活细胞肌动蛋白,并且具有标记过程简便易行、耗时短、对活细胞毒性小等特点。在激光共聚焦成像和受损耗激发超分辨成像(STED)中,该探针展现了优秀的抗光漂白性。
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公开(公告)号:CN110205132A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910450862.7
申请日:2019-05-28
Applicant: 安徽大学
IPC: C09K17/08 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明提供了一种改性蛭石-蒙脱土复合材料的制备方法,方法如下:(1)称取蛭石与蒙脱土,加入装有KMnO4溶液的锥形瓶中;(2)向瓶中加入MnSO4溶液,待生成紫黑色粉末状固体时,置于摇床上凝胶化;(3)将得到的凝胶化混合物于室温下陈化;陈化后,采用乙醇溶液和蒸馏水反复浸泡,直至浸泡液pH值呈中性;(4)将蛭石-蒙脱土混合物烘干,得MnO2改性蛭石-蒙脱土复合材料。本发明还提供了一种上述改性蛭石-蒙脱土复合材料的应用。本发明制备简单、操作方便,将制备得到的复合材料应用于矸石复垦区镉污染土壤修复中,不仅能提高土壤pH值,有效去除土壤中的镉金属,实现对土壤的修复,还能促进植株的增产增收。
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公开(公告)号:CN106171116B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201610649748.3
申请日:2016-08-09
Applicant: 安徽大学 , 安徽省农业科学院农业工程研究所
IPC: A01B79/02
Abstract: 一种采煤沉陷积水区生态农业重构方法,适用于矿产开采沉陷积水区的生态系统修复及农业种养殖结构重构。包括将采煤沉陷积水区域划分为平整地区域,斜坡区域、沉陷积水区含水区域;检测积水,当积水符合农业水质标准则直接进行改造,当检测结果不符合农业水质标准则进行规划使水质合格;构建蓄水区水位平衡系统,在平整地区域范围内对进行充填复垦,改造湿地,进行土壤改良使其成为耕地,在搭建可移动大棚;将斜坡区域分为三份种植乔木、灌木和牧草;在浅水区种植水生蔬菜,在深水区饲养水生生物。通过对采煤沉陷积水区生态农业重构,提高沉陷区水土利用率,构建完整的沉陷区生态系统,适用于我国东部各类采煤沉陷积水区生态环境恢复治理。
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公开(公告)号:CN208898633U
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201821016422.8
申请日:2018-06-29
Applicant: 安徽省交通航务工程有限公司 , 安徽大学
IPC: C02F9/04 , B01D53/78 , B01D53/58 , C02F101/16
Abstract: 一种高浓度氨氮废水处理装置,适用于废水处理领域。包括一级氨氮吹脱塔、二级氨氮吹脱塔,沸石处理池和吸收塔,一级氨氮吹脱塔的外侧有一级提升泵,一级提升泵的输出端固定连接有第一导液管,所述第一导液管远离一级提升泵的一端贯穿一级氨氮吹脱塔的侧壁并与第一喷淋布水器连接,位于所述第一喷淋布水器下侧的一级氨氮吹脱塔内安装有第一填料区,所述一级氨氮吹脱塔的顶壁上固定连接有第一L型输气管,所述一级氨氮吹脱塔的侧壁上设有第一进风口,且第一进风口的输入端连接有第一鼓风机。本实用新型通过吹脱法和沸石离子交换法,提高了对氨氮废水的处理效果,并且通过吸收塔的吸收,避免了氨气与氮气直接排放至空气中造成二次污染的情况。
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公开(公告)号:CN220226982U
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202320989700.2
申请日:2023-04-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型涉及矿用监测设备技术领域,公开了一种煤矿立井井筒的简易监测装置。本实用新型通过倾角传感器可以对煤矿立井井筒内壁的偏斜角度进行监测,通过控制模块能够控制该装置进行偏斜角度监测,通过吸附固定机构能够便于将该装置安装在煤矿立井井筒的内壁上,通过WiFi模块和外置天线可以使控制模块连接无线局域网,从而使监测的煤矿立井井筒内壁的偏斜角度数据发送至后台服务器,进而便于工作人员对煤矿立井井筒内壁的偏斜角度进行监测,通过负压泵、导管和多个连接管可以将多个吸盘内的空气抽出,从而使该装置吸附安装在煤矿立井井筒的内壁上。
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