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公开(公告)号：CN113204792A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110619355.9
申请日：2021-06-03
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于演化博弈的物联网隐私安全保护方法及系统。方法包括以下步骤：获取物联网节点的访问请求；根据访问请求所请求的物联网资源Rc以及该物联网节点历史请求的物联网资源集合Rh，采用信息熵计算该物联网节点的隐私风险因子λ；当超过预设阈值时，拒绝该请求；否则授权该请求；根据获得的物联网节点的风险因子，更新物联网资源系统对正常或恶意请求采用拒绝或授权的收益；调节物联网节点的访问请求为正常请求时的信任度收益T。本发明不仅可以提高拒绝恶意请求、授权正常请求的概率，还能引导物联网节点主动提出正常请求，降低恶意请求风险。
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公开(公告)号：CN110635904B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910868719.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网节点远程证明方法及系统。方法包括：(1)软件定义物联网控制器生成随机数，加密发送给节点m；(2)节点m获取自身当前安装的软件包信息，与随机数以及共享主密钥加密作为证明信息；(3)控制器解析出节点m加入软件定义物联网时的软件包信息；(4)控制器将节点m加入软件定义物联网时的软件包信息，与随机数以及共享主密钥采用与步骤(2)节点m相同的方式组合并加密，获得标准信息；(5)将证明信息与标准信息相比较。系统包括密钥管理服务器、以及软件定义物联网控制器。本发明提供的软件定义物联网节点远程证明方法能有效验证软件定义物联网节点的完整性状态。
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公开(公告)号：CN110430063B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910680311.X
申请日：2019-07-26
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算架构的异质传感网节点匿名身份认证系统及方法。系统包括异质传感网、雾计算节点、全局秘钥管理系统；所述异质传感网包括多个异质传感网节点，所述异质传感网节点分别与相应的雾计算节点相连；所述异质传感网节点，调用与其连接的部署有雾计算节点安全中间件的雾计算节点，执行安全函数；所述全局秘钥管理系统为所有相互通信的设备分配共享秘钥。本发明提供的系统通过全局秘钥管理系统，解决了异质传感节点秘钥管理问题。使用本发明提供的方法，异质传感网节点不需要提供身份信息，就能实现异质传感网节点的匿名身份认证，从而保证在异质传感网通信时的节点身份真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110635904A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910868719.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网节点远程证明方法及系统。方法包括：(1)软件定义物联网控制器生成随机数，加密发送给节点m；(2)节点m获取自身当前安装的软件包信息，与随机数以及共享主密钥加密作为证明信息；(3)控制器解析出节点m加入软件定义物联网时的软件包信息；(4)控制器将节点m加入软件定义物联网时的软件包信息，与随机数以及共享主密钥采用与步骤(2)节点m相同的方式组合并加密，获得标准信息；(5)将证明信息与标准信息相比较。系统包括密钥管理服务器、以及软件定义物联网控制器。本发明提供的软件定义物联网节点远程证明方法能有效验证软件定义物联网节点的完整性状态。
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公开(公告)号：CN110519720A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910782896.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下突发数据流映射负载容量优化方法，其特征在于，包括：(1)将所有传感器根据信号强度划分为传感器簇；(2)按照接收信号强度越大，一个轮询周期分配的时间槽越少的原则进行时间槽分配；(3)在特定的时间槽内：使得传感器尽可能多的与所述边缘节点建立连接；当发生足够大的突发数据流请求时，估算信道资源分配区间，并采用Q-learning学习算法优化更新后的信道资源分配策略，更新下一时刻相应传感器簇的信道资源分配；将空闲的信道资源映射突发数据流。本发明使用Q-learning学习算法学习出优化策略，实时动态配置负载资源，从而有效减少数据包映射冲突和提高数据流的映射容量。
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公开(公告)号：CN110086818A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910367182.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种云文件安全存储系统及访问控制方法。所述系统包括云数据管理服务器、以及双重校验服务器，所述双重校验服务器，为可信端，用于存储文件密文数据的数字签名，并根据密文数据的数字签名和被请求的密文数据、以及用户提供的授权码同时校验用户身份和数据完整性即双重校验，并通知云数据管理服务器双重校验结果。所述方法包括：双重校验、以及数据访问。本发明整体的系统结构设计和访问控制方法，同时保证了云文件数据服务的数据私密性、数据可认证性，和数据完整性。
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公开(公告)号：CN108776321A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810335572.3
申请日：2018-04-16
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01S1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器人实现虚拟网格边界穿越的方法，其中包括机器人寻找处于当前虚拟网格的边界的细栅格区域并根据生成树算法调整路径，若进入邻近的虚拟网格中，则放置数个新的初始信标节点。采用本发明的基于机器人实现虚拟网格边界穿越的方法，根据细栅格区域寻找当前虚拟网格的边界，利用粗栅格区域生成路径或放置新的初始信标节点，在检测到障碍物时调整路线避开，根据移动路径调整生成树分支，保证机器人能够穿越边界并设置新的信标节点，自动更新网络全覆盖地图，实现无线传感器网络完全覆盖性，大大降低网络构建成本，增强了机器人的灵活性、鲁棒性和精确性，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN108414969A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810184013.7
申请日：2018-03-07
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络实现移动机器人最大范围定位的方法，包括：根据信标节点之间的测距数据分别计算得出第一信标节点与移动机器人之间的第一实际距离以及第二信标节点与移动机器人之间的第二实际距离；以第一信标节点的坐标信息为圆心，以相应的第一实际距离为半径做圆；以第二信标节点的坐标信息为圆心，以相应的第二实际距离为半径做圆；根据两个圆的交点数得到移动机器人的最大实际坐标信息；排除无效的最大实际坐标信息。采用本发明的基于无线传感器网络实现移动机器人最大范围定位的方法，减小定位误差，提高定位精度，算法简单可靠，降低对硬件的要求，节省了网络成本，可扩展性强，适用性强，成本低廉，具有广泛的应用价值。
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