公开(公告)号：CN117938555B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410341987.7

申请日：2024-03-25

Applicant: 衢州海易科技有限公司

Inventor： 倪冲 ,  刘明 ,  吴磊 ,  陈鹏 ,  单文煜

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了车联网云平台日志序列和参数异常检测方法及系统，涉及计算机技术领域，方法包括：S1构建初始异常检测模型；S2获取训练数据集，训练数据集中的数据为车联网云平台的历史日志数据；S3训练数据集导入异常检测模型，对异常检测模型进行优化训练；S4获取车联网云平台的待检测日志数据，利用优化后的异常检测模型对待检测日志数据进行异常检测，得到异常检测结果；本检测方法以深度神经网络为主线，优化现有的车联网云平台日志解析器和特征提取器，设计了新的异常检测模型，可以有效提取日志的语义信息和时间结构关系，解决异常漏检率较高和异常误报的问题，有着更好的性能和可扩展性。

公开(公告)号：CN117938555A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410341987.7

申请日：2024-03-25

Applicant: 衢州海易科技有限公司

Inventor： 倪冲 ,  刘明 ,  吴磊 ,  陈鹏 ,  单文煜

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了车联网云平台日志序列和参数异常检测方法及系统，涉及计算机技术领域，方法包括：S1构建初始异常检测模型；S2获取训练数据集，训练数据集中的数据为车联网云平台的历史日志数据；S3训练数据集导入异常检测模型，对异常检测模型进行优化训练；S4获取车联网云平台的待检测日志数据，利用优化后的异常检测模型对待检测日志数据进行异常检测，得到异常检测结果；本检测方法以深度神经网络为主线，优化现有的车联网云平台日志解析器和特征提取器，设计了新的异常检测模型，可以有效提取日志的语义信息和时间结构关系，解决异常漏检率较高和异常误报的问题，有着更好的性能和可扩展性。