一种长短时域特征结合的行为识别方法

    公开(公告)号:CN113705394A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110935756.5

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提供一种长短时域特征结合的行为识别方法,属于人工智能深度学习视频理解行为识别技术领域,包括S1:获取包含人类行为的视频,预处理后得到与视频对应的目标视频帧序列;S2:构建以ResNet50网络为骨干网络、包含50个残差块的行为识别网络,残差块由短时域运动特征增强模块和长时域运动特征集成模块堆叠而成;S3:基于目标视频帧序列和预设目标行为类别对行为识别网络进行训练,得到训练完成的行为识别模型;S4:将待检测视频预处理后得到待检测视频帧序列,输入至训练完成的行为识别模型中,得到待检测视频的目标行为类别,实现待检测视频中人类行为的识别,提升模型运动特征建模能力及时空特征和运动特征的交互效率。

    基于智能规划技术的泊车规划系统及方法

    公开(公告)号:CN110349434A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910629831.8

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明涉及智能停车管理领域,其公开了一种基于智能规划技术的泊车规划系统,解决目前停车场管理中存在的车位利用率低、泊车者寻找车位难,而车载GPS导航系统却不能适用于停车场的泊车路径规划的问题。该系统包括:检测单元,用于检测泊车环境信息;网络传输单元,用于将泊车环境信息传输至规划生成单元;规划生成单元,用于建立泊车规划模型,结合收到的泊车环境信息对泊车规划模型进行求解,生成相应泊车规划信息;人机交互单元,用于将泊车规划信息呈现给泊车用户。此外,本发明还公开了相应的泊车规划方法,适用于停车场智能停车管理。

    汤匙夹(2)
    44.
    外观设计

    公开(公告)号:CN300711674D

    公开(公告)日:2007-11-28

    申请号:CN200630303700.4

    申请日:2006-12-07

    Designer: 许毅

    Abstract: 1.本外观设计汤匙夹不涉及产品上,下表面外观,故省略俯视图、

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