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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102867295B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201210284360.X
申请日：2012-08-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像颜色校正方法，具体包括提取图像各通道分量，将分量图像分成若干小块，计算每块图像的反射率信息，计算图像的光源值，用光源对色偏图像进行颜色校正。本发明的方法首先将彩色图像分解到红，绿，蓝三个颜色通道，然后将三个颜色通道中的图像分块，计算每块图像的反射率信息，并在分块图像上计算每个颜色通道的光源信息，通过灵活的选择图像分块的大小，可以快速高效的计算出图像的光源值，最后用所计算的光源校正原图像，实现所见即所得的图像颜色校正。本发明的方法具有通过简单的参数选择，快速有效的计算出各种场景下图像的真实光源信息，准确的实现颜色校正。
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公开(公告)号：CN103258334A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310166903.2
申请日：2013-05-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像的场景光源颜色估计方法，包括：提取图像中的颜色分量，计算单拮抗颜色空间下的分量，计算双拮抗颜色空间下的响应值，双拮抗颜色空间变换到三原色空间，计算三原色空间下的光源颜色。本发明的方法通过在双拮颜色空间下灵活的选取DoG滤波器的尺度和幅值来模拟初级视觉皮层颜色敏感性双拮抗神经元的感受野特性，可以快速高效的计算出图像场景的光源颜色值，最后所得到的场景光源颜色值可用于后续多种计算机视觉应用，比如色调校正，白平衡等。本发明的方法具有通过简单灵活的参数选择，快速高效的计算出各种场景下图像的光源颜色信息的优点。
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公开(公告)号：CN102201120B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110163398.7
申请日：2011-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于多特征的目标物体轮廓检测方法。包括：滤波处理；提取图像的局部特征；计算各个特征下的抑制权重；制取抑制后的轮廓图像；二值化处理。本发明采用一组不同朝向的滤波器对输入图像进行滤波处理，得到各个朝向下的朝向信息分布图像；再分别提取图像的局部朝向，亮度和对比度特征，在每个特征下分别计算非经典感受野对中心像素点的抑制权重，最后合并各个特征下的抑制权重得到最终的抑制权重。根据每个像素点的抑制权重来调节对应非经典感受野区域内像素对其的抑制强度，得到抑制后的轮廓图像。本发明的方法具有综合输入图像的多种特征信息，有效提高了从复杂场景中迅速、完整地提取出物体轮廓的能力。
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公开(公告)号：CN102254304A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110163772.3
申请日：2011-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种目标物体轮廓检测的方法。本发明将非经典感受野分为端区和侧区，在侧区进行恒定抑制，在端区利用对比度的影响进行选择性作用，同时在计算选择性作用时采用一种自适应的方法，根据每个像素一定邻域内的对比度值来设置门限判定该像素应进行抑制还是易化，另一方面根据非经典感受野滤波器侧区对中心位置处像素的抑制作用以压制纹理及其它局部特征相似的背景信息、进而突出轮廓信息，同时根据非经典感受野滤波器侧区作用来调制端区作用的大小，以尽可能地保留轮廓线的完整性的同时、最大程度地抑制背景干扰。本发明的方法可应用于计算机视觉中的目标物体检测和识别等。
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公开(公告)号：CN102222325A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110163800.1
申请日：2011-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，公开了一种基于相位特性的物体轮廓检测方法。本发明是针对非经典感受野抑制轮廓检测方法在图像低对比度处的轮廓难以提取的问题而提出的，具体包括如下步骤：滤波处理，制取特征图，制取边缘保留平滑滤波后的特征图，制取非经典感受野抑制后的轮廓图像，二值化处理。本发明的轮廓检测方法利用了图像的相位特性，借助图像相位信息的稳定性和重要性，保证了特征的完整性，使得轮廓检测不受图像亮度不一致或对比度改变的影响；并且结合了人类视觉机制中的非经典感受野特性，有效区分了目标轮廓和纹理边缘，并对纹理进行了抑制。
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