蜂窝网-物联网共生系统
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109560826A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811608901.3

    申请日:2018-12-27

    摘要: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种蜂窝网-物联网共生系统。本发明中蜂窝网采用NOMA技术,在NOMA技术中,蜂窝网中的基站使用一个资源块服务两个蜂窝用户:近距离用户U1和远距离用户U2,物联网中的反射设备反射蜂窝网基站的信号到U1解码,蜂窝网中的近距离用户U1首先U2的信息,然后解码自身信息,最后解码反射设备的信号,此过程采用了连续干扰消除(SIC)技术。U2只需解码自身信息。

    空时分组编码系统信号发送和接收方法

    公开(公告)号:CN107070603A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710292469.0

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: H04L1/00 H04B7/0413

    摘要: 本发明属于通信技术领域,具体的说涉及空时分组编码系统信号发送和接收方法。本发明为了解决传统的基于信道检测的STBC系统需要长导频进行信道估计的问题,本发明的方案直接对接收信号进行聚类并利用标记符号(Labelled Symbols)进行类别标注(Labeling),进而恢复出发送符号。本发明的有益效果在于,相对于传统技术,本发明的方法不需要信道估计,且以较低复杂度实现了MLD。

    MIMO系统信号发送和接收方法

    公开(公告)号:CN107017929A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710293082.7

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: H04B7/0413 H04L1/00

    摘要: 本发明属于通信技术领域,具体的说涉及MIMO系统信号发送和接收方法。本发明为了解决传统的基于信道检测的MIMO系统需要长导频进行信道估计的问题,本发明的方案直接对接收信号进行聚类并利用标记符号(Labelled Symbols)进行类别标注(Labeling),进而恢复出发送符号。本发明的有益效果在于,相对于传统技术,本发明的方法不需要信道估计,且以较低复杂度实现了ML检测。

    基于多尺度分形特征的红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN103218782A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310126452.X

    申请日:2013-04-11

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于多尺度分形特征的红外图像增强方法。本发明依据红外图像中的自然背景具有分形特征,而人造目标不具有分形特征这一特征,利用这种分形特征的不同,将人造目标进行增强,同时将自然背景进行抑制,达到红外增强的目的。本发明首先导入红外图像,并转换为位图,其次将地毯覆盖方法中计算分形参数的度量思想应用到二维图像表面,将像素灰度值构成的三维纹理表面用厚度为2r的地毯覆盖。然后图像中各个像素的计算基于方差的分型参数变化度量函数。最后得到的图像即为增强后的红外图像。本发明具有实时性和鲁棒性,经本发明方法处理之后的图像能达到很好的红外图像增强效果。