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公开(公告)号：CN104237843A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410450055.2
申请日：2014-09-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明属于无线移动通信技术领域。本发明通过设置一个由两个平行的均匀线阵组成的立体天线阵列，建立各分布式信源的数据矩阵，并采用两阵列接收数据的互相关矩阵，有效地消除了加性噪声对中心波达角估计性能的影响，提高了分布式信源的二维波达角在低信噪比时的估计精度；另外，利用特征值和特征向量一一对应的关系，对中心方位角和中心俯仰角分别进行估计，无需其它配对程序即可完成自动配对，而且配对成功率更高。本发明方法具有估计方法简单、可靠，参数配对成功率和精确度高等特点。
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公开(公告)号：CN102611557B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210098308.5
申请日：2012-04-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于背包体制的安全网络编码数据传输方法，利用背包体制为每个数据包生成安全的网络编码系数，将数据包所经过的路径标志序列进行背包加密，将加密后形成的密文作为对应数据包参与网络编码的系数，接收节点收到编码数据包后，不仅可以用密文进行编码数据包的解码，还能通过解密密文得到数据包传输的路径信息来验证数据来源的真实性以及判断数据包是否按正常路由传输，从而有效避免了数据污染和数据窃听的问题，不仅不影响网络编码带来的增益，还解决了采用网络编码带来的数据污染和数据窃听问题。
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公开(公告)号：CN102404078B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201110418444.3
申请日：2011-12-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种在LTE-A中实现网络编码的方法，RN将收到的来自relay UE的数据进行网络编码后发送给eNB，包括步骤：RN调度relay UE，将调度信息发送给relay UE，同时也发送给eNB；eNB根据RN事先发送来的relay UE的调度信息从偷听数据中得到原始数据包，向RN反馈成功偷听到的原始数据包信息；RN根据接收到的eNB反馈的成功偷听到的原始数据包信息，从本地缓存中选择适当的原始数据包进行网络编码，并发送编码数据包及编码包组成信息至eNB；eNB根据偷听到的原始数据包对编码数据包进行解码。本发明通过网络编码提高了backhaul链路的资源利用率。
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公开(公告)号：CN101599963B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910059551.4
申请日：2009-06-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于网络安全技术领域中对拟进入检测系统信息进行筛选的筛选器及筛选方法。筛选器采用对FPGA逻辑资源调配制得的含数据聚合、包头及净荷分离、网络层及传输层疑似威胁数据包筛选、输出处理、预处理、应用层疑似威胁数据包筛选及软硬件接口在内的功能模块架构装置；而筛选方法包括聚合处理、分离处理、网络层及传输层疑似威胁数据包筛选、输出处理、数据包预处理及应用层疑似威胁数据包筛选，最后仅将含有疑似威胁信息的数据包送入侵检测系统。从而具有筛选器设计紧凑、处理功能强，与入侵检测系统配套可大幅度降低入侵检测系统的负担，提高检测效率及检测系统的利用率，扩大检测的覆盖面，降低运行费用，确保网络安全运行等特点。
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公开(公告)号：CN101635606A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200810045620.1
申请日：2008-07-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及的是无线多跳网络中的一种网络编码方法。特别是与瞬时拓扑结构相匹配的自适应网络编码方法，该方法通过拓扑图与即时LDPC码的校验矩阵相匹配，利用置信传播译码方法解码，可以获得较高的编码增益和分集增益。本说明书首先介绍了网络编码的概念及其作用，然后给出了带网络编码技术的无线中继网络的分析方法以及编码校验矩阵的生成方法，再然后给出了无线多跳级联网络的模型，并给出了针对此模型的一种编码校验矩阵生成方法，最后给出了一个具体实例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118869674A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410835306.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/025 , G02B23/00 , H04L67/02 , H04L69/163 , H04L69/00 , H04L67/56 , H04W4/80 , H04W84/12
Abstract: 该发明公开了一种基于ASCOM通信协议的无线多天文望远镜控制系统，属于系统控制领域。本发明该总体分为三个部分，分别为ASCOM(天文学通用对象模型)标准化模块、服务端和客户端。普通的用户在客户端通过选择对应星体进行望远镜的控制，而管理人员在服务端使用运行在PC上的服务端控制软件对客户端所能控制的望远镜编号进行配置并不断接收客户端发送的控制命令，同时向星图软件发出控制命令使相应的一组望远镜移向到所选择的星体。
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公开(公告)号：CN118095385A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410292924.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种点云目标检测算法的硬件加速系统，属于数据处理领域，特别是点云目标检测方法领域。本发明采用了流水线与并行计算技术，相比于CPU完成点云体素化与特征扩展，本方案具有更快的处理速度与极低的功耗。点云具有稀疏性，即在目标检测区域内的大部分Pillar里没有点云，因此本方案只为非空Pillar在存储器内分配了存储空间，大大减少了占用的存储器资源。通过编号表与信息表的结合，可以在信息表内只保存非空Pillar的信息，因此使用的片上SRAM资源也很少。本发明使用的计算阵列针对点云目标检测算法进行了优化设计，其PE利用率高、计算效率高、功耗低。综上，本方案实现点云目标检测算法的相关计算时具有速度快、功耗低、硬件资源开销少的优势。
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公开(公告)号：CN112927125B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110132573.X
申请日：2021-01-31
Applicant: 成都商汤科技有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06T1/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：基于矩阵操作数操作步长对乘加器阵列中的多个乘加器进行分组，得到至少一个乘加器组；利用所述至少一个乘加器组中的每个乘加器组，并行执行与所述每个乘加器组对应的数据处理任务。本公开能使乘加器阵列可以同时处理多个数据处理任务，提高了乘加器阵列对数据处理任务的处理效率。另外，基于操作数操作步长对乘加器阵列进行分组使得原本对某一数据处理任务的处理结果无效的乘加器对另一个数据处理任务的处理结果有效，提高了乘加器阵列的利用率、减少了计算资源的浪费。
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公开(公告)号：CN111310680B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010110735.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于深度学习的辐射源个体识别方法，涉及辐射源个体识别技术领域。通过特征提取，然后输入神经网络进行辐射源个体的识别，在神经网络中加入过滤层，本发明过滤层的作用是在每个训练批次中，选择性的让一半的隐层节点值为0，可以明显地减少过拟合现象；这种方式可以减少特征检测器(隐层节点)间的相互作用，降低过拟合、提升性能检测器相互作用是指某些检测器依赖其他检测器才能发挥作用，通过上述技术方案本发明能够准确识别各辐射个体。
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公开(公告)号：CN111382803B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010189611.0
申请日：2020-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的特征融合方法，涉及电磁信号识别技术领域。首先对目标离散信号进行预处理，使用短时傅里叶变换提取所有数据的功率谱密度P，将功率谱密度P作为通信信号源的特征；再以功率谱密度P作为通信辐射源的特征导入事先训练好的神经网络，完成特征的提取，得到特征P1；其次将目标离散信号分段，求每一段的载频和码元速率相对偏差，将之作为特征P2；最后将提取后的特征P2与特征P1在数量级上对应拼接起来，作为融合特征P3；采用融合特征P3对信号进行识别。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：具有更高的识别率，能够准确识别通信信号设备。
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