一种基于用电量判定设备故障检测方法及其检测系统

    公开(公告)号:CN109298270A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811394330.8

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于用电量判定设备故障检测方法及其控制系统,方法如下:获取设备的历史使用数据和用电量信息;根据设备的历史使用数据和用电量信息预算设备当前的用电量区间;将设备当前的实际用电量与预算的当前用电量区间进行对比,当实际用电量不在预算的用电量区间的范围内,判定设备故障,发送提示信息。本发明通过将设备当前的实际用电量与预算的当前用电量区间进行对比,判断设备是否故障,故障时发送提示信息,让用户实时地掌握设备的故障情况,节省了设备故障状态下的额外用电开支,用户可直观地感受到设备的故障情况,还可以及时根据设备的故障情况进行相应的处理,用户体验更好。

    提醒信息的处理方法和系统

    公开(公告)号:CN109889361B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201811550608.6

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明提出了一种提醒信息的处理方法和系统,其中系统包括:获取单元,用于接收并保存第一终端发来的第一提醒信息,第一提醒信息包括提醒时间;提醒单元,用于在提醒时间尝试与第一终端进行连接;若连接失败,则将第一提醒信息发送至与第一终端绑定的第二终端,以使第二终端进行提醒。以保证在第一终端出现故障时保证用户能够收到提醒信息。

    信息的查询方法及装置
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109408190A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811309185.9

    申请日:2018-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种信息的查询方法及装置。具体地,信息的查询方法包括:根据接收到的查询信息进行查询,其中,所述查询信息至少包括,用户的特征信息;根据接收到的查询信息对设备和/或所述设备关联的目标设备进行查询,其中,所述查询信息至少包括,用户的特征信息,其中,所述用户的特征信息至少包括以下其中之一:语音信息,触摸动作,人体生命特征。通过本发明,解决了相关技术中,对于不具有显示输出功能或者显示输出功能简陋的设备,存在无法满足用户的查询需求的问题,达到了对智能设备的高效控制,适用面广,方便快捷,成本低的有益效果。

    媒体信息的处理方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN109284403A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811340557.4

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明提供了一种媒体信息的处理方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:获取目标用户的用户信息;将用户信息发送至服务器,其中,服务器用于根据用户信息查找与目标用户当前阅读的目标内容相匹配的目标媒体信息,并将查找到的目标媒体信息返回给智能设备;获取服务器返回的目标媒体信息,并在智能设备上播放目标媒体信息。通过本发明,解决了相关技术使用智能家电设备时需要反复手动操作控制智能家电播放媒体文件的问题,减少了用户操作次数,进而达到了使得人机交互体验更好,也更智能和人性化的效果。

    信息的提示方法、装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN109243437A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810968885.2

    申请日:2018-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种信息的提示方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:获取语音信息,其中,语音信息用于第一帐号查询目标内容;根据语音信息获取目标内容,其中,目标内容用于在第一设备上向第一帐号播报;生成目标内容的提示信息,其中,提示信息用于在第二设备上向第一帐号提示目标内容。通过本发明,解决了相关技术中尚不存在智能家电查询的语音信息内容可以在移动终端中显示的问题,进而达到了用户可以在移动终端中查看智能家电查询的语音信息,提升用户体验的效果。

    基于神经网络空调控制模型的创建方法、控制方法、空调

    公开(公告)号:CN111256315A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811467635.7

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络空调控制模型的创建方法、控制方法、空调,创建方法如下:获取用户活动范围、用户体表温度和环境温度;根据多次获取的活动范围、体表温度和环境温度使用神经网络模型进行训练,训练后得到空调的控制参数。控制方法如下:获取当前用户活动范围、用户体表温度和环境温度,将其输入训练好的空调控制模型得到空调的控制参数;根据控制参数调节空调的工作状态,本发明根据用户活动范围自动调节空调扫风角度,根据用户体表温度信息和环境温度信息调节空调扫风速度和温度,将空调的扫风效果最大化,使室内空气温度均匀,给用户带来最舒适的体验,提高了室内环境的舒适度,降低能耗,用户体验效果好。

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