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公开(公告)号：CN115985102A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310114056.9
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学深圳研究院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移对比学习的城市交通流量预测方法和设备，方法包括预测模块、源数据对比学习模块和目标数据对比学习模块；预测模块基于源城市数据和目标城市数据进行迁移学习，即首先利用编码器捕获输入数据特征，然后采用三维卷积层和MMD来进行迁移学习，最后通过注意力机制同时引入外部因素进行预测；两个对比学习模块基于增强处理前数据相对于增强处理后的正对和负对数据的相关性，尽可能提高与正对数据的相似性，减少与负对数据的相似性，实现采用对比学习自监督地学习目标数据和源数据的特征来辅助预测目标城市交通流量。本发明综合迁移学习和对比学习的优点，提高交通流量综合预测模型的泛化能力，进一步提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114025310B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111280871.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算环境的位置服务隐私保护方法、装置及介质，方法：接收用户注册，接收用户基于位置的服务需求生成真实的位置服务请求，并进行隐私保护处理，得到k个位置服务请求发送给边缘服务器，以获取对应匹配的位置查询结果；对得到的位置查询结果进行评估，若评估结果达到阈值，则将边缘服务器匹配的位置查询结果反馈给用户；否则将k个位置服务请求发送给云服务器，以从云服务器获取匹配的位置查询结果；对从云服务器和边缘服务器得到的所有位置查询结果中，择优反馈给用户。本发明合理的利用边缘服务器和云服务器，在保障基于位置服务的质量的条件下，实现用户的位置隐私保护。
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公开(公告)号：CN114170264A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111501811.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能可穿戴设备的驾驶状态监测方法，包括：步骤1，驾驶员在驾驶状态下佩戴内置IMU惯性传感单元的智能耳机，通过IMU惯性传感单元实时采集驾驶状态下驾驶员头部的运动数据；步骤2，基于采集的驾驶员头部的运动数据进行预处理，得到预处理后的驾驶员头部的运动数据；步骤3，基于预处理后的驾驶员头部的运动数据进行动作分割提取；步骤4，对分割提取后的驾驶员头部的运动数据进行校正。本发明可以准确识别驾驶员在驾驶状态下头部的运动状态，实现对驾驶状态下驾驶员的行为监测。
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公开(公告)号：CN112182645B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010967393.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对目的地预测的可量化隐私保护方法、设备及介质，其中方法为：利用拉普拉斯机制，向多组相同的历史轨迹数据集注入不同半径的噪声以获得对应轨迹数据集；对每组轨迹数据集进行目的地预测，并根据预测结果计算对应的隐私保护程度进而构建训练样本，以噪声半径等级作为训练样本的标签值；以所有训练样本及其标签值，训练基于多重线性回归的隐私量化保护模型；当接收到隐私保护程度需求和待保护的轨迹时，将隐私保护程度需求输入至隐私量化保护模型；利用拉普拉斯机制，按照隐私量化保护模型输出的噪声半径等级，向待保护的轨迹注入噪声。本发明能够充分满足用户的隐私需求，给用户提供精确和稳定的轨迹隐私保护。
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公开(公告)号：CN114025359A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111280872.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的资源分配与计算卸载方法、系统、设备及介质，方法为：将移动设备的能量收集时间、任务卸载大小、任务卸载时间、CPU频率联合作为计算任务卸载策略变量，基于移动设备的计算任务大小、运算能力、通信信道特点以及计算任务卸载策略变量，构建移动设备收集的能量计算模型和消耗的能量计算模型，两者相减得到移动设备在各时隙的剩余能量计算模型；对所有移动设备所有时隙的剩余能量求和，得到移动边缘计算系统的剩余能量计算模型；将移动边缘计算系统的剩余能量作为优化目标，采用深度强化学习方法，通过最大化优化目标，计算得到各移动设备的计算任务卸载决策。本发明提高移动设备用户的应用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114170264B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111501811.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能可穿戴设备的驾驶状态监测方法，包括：步骤1，驾驶员在驾驶状态下佩戴内置IMU惯性传感单元的智能耳机，通过IMU惯性传感单元实时采集驾驶状态下驾驶员头部的运动数据；步骤2，基于采集的驾驶员头部的运动数据进行预处理，得到预处理后的驾驶员头部的运动数据；步骤3，基于预处理后的驾驶员头部的运动数据进行动作分割提取；步骤4，对分割提取后的驾驶员头部的运动数据进行校正。本发明可以准确识别驾驶员在驾驶状态下头部的运动状态，实现对驾驶状态下驾驶员的行为监测。
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公开(公告)号：CN112488185B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011365027.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G08G1/017 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种包含时空特性的车辆运行参数预测方法，系统，电子设备及可读存储介质，所述方法包括：S1:构建研究区域的多视角时空图，其中，以研究区域内的AOI区域为顶点，边为两个AOI区域的区域特征量；S2:将所述多视角时空图的信息以及研究时段的历史数据输入构建的MGC‑AN网络提取出时空特征；其中，历史数据为研究时段内各个AOI区域的历史车辆运行参数；S3:利用时空特征转换出研究时段内各个AOI区域的车辆运行参数预测结果。本发明通过图结构构建多视角时空图，再利用MGC‑AN网络提取多视角时空图以及历史数据中的时空特征，以一种全新的手段来实现车辆运行参数预测，尤其是可应用于私家车出行流量预测。
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公开(公告)号：CN114980017B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210332924.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本公开实施例提供了一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法，属于通信技术领域，具体包括：构建无人机辅助地面用户无线通信的下行传输系统；根据系统模型来确定最大化地面用户最小吞吐量问题P1；对用户调度关联、无人机发射功率以及无人机轨迹进行优化，将原问题P1拆解为三个子问题；设当前迭代次数为r，误差阈值ε＝10‑3，则第r次迭代时用户调度关联为Xr，无人机发射功率为Pr，无人机轨迹为Qr，计算目标函数值为ηr，并且与上一次迭代得到的目标函数值ηr‑1相比较，如果|ηr‑ηr‑1|≤ε，则得到用户调度关联最优解Xr，无人机发射功率最优解Pr，最优无人机轨迹Qr，否则返回到步骤3。通过本公开的方案，提高了无线通信网络部署的便利性、灵活性和系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113591550B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110672709.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔变化的个人喜好自动检测模型构建方法、装置、设备及介质，方法为：采集用户的眼睛在阅读给定内容时的视频，从视频帧中提取眼睛的瞳孔与虹膜的比值PIR；对PIR序列进行预处理并赋予对应的标签，该标签标识用户对阅读的给定内容的兴趣程度；从带标签的PIR序列中提取给定的若干特征，得到带标签的特征向量，构成该用户的一个样本；针对每种标签均获取多个样本，所有样本构成训练样本集；使用训练样本集训练多层感知机的参数，得到该用户的个人喜好自动检测模。本发明可以利用与用户内心直接相关的瞳孔变化这一即时生理反应信息来推测用户对智能设备上特定内容的偏好，从而捕捉观看内容与用户喜好程度之间的关系。
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公开(公告)号：CN112183202B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010866830.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于牙齿结构特征的身份认证方法及装置，其中方法包括：采集身份待认证人员露出牙齿的人脸图像，从中提取上半部分牙齿的下边缘线和下半部分牙齿的上边缘线；提取每个边缘线的以下任意一类或多类细粒度特征：每颗牙齿的基本特征、每个相邻牙齿组的扩展特征、每两个邻接点距离构成的全局特征、边缘线的形状；所述邻接点是指相邻两颗牙齿的连接点；根据细粒度特征计算身份待认证人员与已注册用户之间的相似度，若相似度大于相似度阈值则身份认证成功，否则身份认证失败。本发明的成本低，识别准确性好，安全度高。
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