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公开(公告)号:CN116958721A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210854245.5
申请日:2022-07-14
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/40
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中,所述模型训练方法包括:获取至少一个第一样本图像;利用所述至少一个第一样本图像和孪生网络,对第一模型进行训练,所述第一模型包含第一层和第二层,所述第一层用于提取图像的特征,所述第二层用于整合提取的图像特征,所述第一模型用于对待分类图像进行特征提取,以利用提取的特征对所述待分类图像进行分类。本申请提供的方案,模型训练过程中,通过投影层对特征提取层提取的目标特征进行整合,能够减少无关因素对目标特征的影响,使得所提取的目标特征更准确,这样,在利用训练后的模型对图像进行目标特征提取,以进行图像分类时,提高了分类的准确率。
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公开(公告)号:CN116910305A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211412675.8
申请日:2022-11-11
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/74 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频封面生成方法、终端及存储介质;终端获取视频信息的静态封面信息和标签信息;基于静态封面信息、标签信息以及目标封面排序模型进行静态封面排序处理,获得排序结果;其中,目标封面排序模型是利用预设损失函数对初始封面排序模型进行训练获得的;预设损失函数是基于点击率信息和余弦相似度信息计算的;基于排序结果生成视频信息的动态封面。能够获取最优动态封面,提升动态封面的生成效果。
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公开(公告)号:CN115641523A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110815559.X
申请日:2021-07-19
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/30 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括:获取待分类的第一图像;利用人脸识别算法,确定所述第一图像对应的聚类结果;所述聚类结果表征所述第一图像中的人物;利用第一分类模型,确定所述第一图像对应的分类结果;所述第一分类模型用于确定所述第一图像对应的至少一个类型;至少基于所述分类结果和所述聚类结果,确定所述第一图像对应的类别。本申请提供的方案,针对待分类的图像,利用人脸识别算法和分类模型分别得到对应的聚类结果和分类结果,再至少结合分类结果和聚类结果来对图像进行分类。如此,能够避免图像中的人脸错误识别,提高了图像分类的准确性。
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公开(公告)号:CN111294524A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010110983.X
申请日:2020-02-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机领域,公开了一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质,视频剪辑方法包括:采用目标检测算法检测视频中的视频帧,得到所述视频帧中的人体区域;其中,所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到;获取所述人体区域内的运动矢量,并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动;若存在运动,则输出所述视频帧;根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测,当所述视频中剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时,合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。本发明有利于快速且准确地提取出包含有人体运动的视频帧。
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