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公开(公告)号:CN115693356A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211209396.1
申请日:2022-09-30
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种激光器、激光器的温度控制方法和气体探测装置,激光器包括:电路基板;激光芯片,设于电路基板上,用于发出激光信号;光路转折结构,设于电路基板上,用于对激光信号进行光路转折;热敏电阻,设于电路基板上,并与控制调制电路连接,用于测量激光器的温度,得到测量温度;加热电阻,设于电路基板上,并与控制调制电路连接,用于对激光器进行加热。本发明的激光器的温控精度能够达到±0.1℃,性能指标能够满足激光气体探测使用要求,且降低了生产成本,有利于广泛推广使用。
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公开(公告)号:CN115219446A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210950127.4
申请日:2022-08-09
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种激光甲烷探测模组,包括气室、激光器、光电探测器和MCU主控芯片。所述气室设有开口和空腔,所述开口将所述空腔与外界连通;所述激光器和所述光电探测器安装在所述气室上;所述MCU主控芯片与所述激光器和所述光电探测器电连接;工作时,所述MCU主控芯片控制所述激光器产生脉冲激光,所述脉冲激光在所述空腔中传播射到所述光电探测器,使得所述光电探测器产生探测信号,所述探测信号为甲烷吸收光谱积分面积,所述MCU主控芯片利用吸收光谱积分面积浓度解调法对所述探测信号进行处理,得到所述空腔中甲烷浓度。本发明探测功耗低、精度高。
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公开(公告)号:CN113129569B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110393313.8
申请日:2021-04-13
Applicant: 辰安天泽智联技术有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明涉及火灾监测领域,具体是涉及一种融合式的消防物联网监测预警信号识别方法。包括如下步骤:S1,通过发出报警信号的探测器获取理论火源位置θ;S2,通过任意两个探测器发出报警信号时的时刻构成的实际时间差Δtl′获取理论火源位置θ的极大似然位置S3,计算步骤S2中的任意两个探测器针对该火源位置发出报警信号时的时刻构成的时间差T;S4,获取修正之后的时间差S5,计算Δtl′与构成的相对误差δk;S6,若δk≤δmin,则报警信号为真,即发生火灾,进行火灾处理,否则报警信号为假。本发明通过多个探测器判断是否真的发生火灾,能够尽可能的降低火灾的误判。
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公开(公告)号:CN111080030B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201911370633.0
申请日:2019-12-26
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种融雪性洪水预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标区域在预设时段的雨雪降落分布数据,根据雨雪降落分布数据提取降水特征数据;获取目标区域的气温分布数据,根据气温分布数据获取目标温度以及对应的目标时间,根据目标温度和目标时间确定温度特征数据;根据降水特征数据和温度特征数据确定目标区域的融雪性洪水风险级别。由此,能够结合当前气温和降水情况,对未来较长时间内融雪性洪水风险进行评估和预警,为融雪性洪水多发地区的洪灾监测预警以及应急处置提供可视化辅助,提前感知、预防融雪性洪水灾害。
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公开(公告)号:CN111275916B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010093290.4
申请日:2020-02-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
IPC: G08B17/10
Abstract: 本发明提供本一种区域火灾报警模型的构建方法及系统,其特征在于:包括以下步骤:S01.搭建全尺寸试验平台得到建筑结构微元;在建筑结构微元内布设各个试验设备;S02.在其中一个建筑结构微元中点燃火源后,获取首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;并赋予相应的真、假火警标签;S03.对数据进行处理,得到样本数据;S04.对所述样本数据进行归一化处理,得到学习样本;S05.模型训练。本发明提供的方法,利用搭建的试验平台,可以进行多传感器区域型火灾探测数据的收集,为多传感器区域型火灾报警模型提供了训练基础,由于获取的数据可覆盖各种建筑结构微元,从而使得到的目标模型在实际应用中,误报率低。
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公开(公告)号:CN108898292B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201810612920.7
申请日:2018-06-14
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种桥梁健康状态的安全评估方法。本发明选择评估测点并通过传感器获取反映桥梁结构状态的信号数据;并将传感器连续采集多天的数据信号进行统计分析得到动态阈值;通过动态阈值对每个测点进行无量纲化处理,得到每个测点的评分;建立分层加权模型:结合每个传感器的类型、位置、检测指标给出多层加权模型,做为桥梁健康安全评估的依据和指标。本发明实现了桥梁健康状况评估的实时评分,在减少了人力工作量的同时,可以给出更具时效性、客观性的科学评分,实现对桥梁健康状况的每日例行评估和重大意外事故发生后的及时评估。本方法有更好的精确度和针对性。
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公开(公告)号:CN112330004B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202011166856.8
申请日:2020-10-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 一种基于事件链的城市燃气泄漏突发事件推演方法及系统,属于燃气管线辅助应急决策技术领域,解决如何建立基于燃气泄漏的事件链的模型来推理预测燃气演变态势;利用知识元模型储存案例库和模型库信息,从更小的认知粒度对燃气泄漏事件链进行探究,将事件视为事物系统状态的变化;通过将事件和事件间关系知识元化,从本原角度揭示突发事件的演化过程,从而摆脱对以往事件链经验性的依赖;基于知识元建立了燃气泄漏事件链动态贝叶斯网络模型,该模型解决了推理过程中的不确定性,对事故原因进行诊断和事故发展演化态势进行预测推理,为事故应急决策提供理论支持和参考;依据案例库所建立燃气泄漏事件链,覆盖场景广、贴合实际情况。
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公开(公告)号:CN114001880A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111274649.9
申请日:2021-10-29
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于管内泄漏声波分析的供水管道泄漏量评估方法,首先使用智能球在管道内采集信号,对采集的泄漏声波信号进行STFT计算,并对泄漏特征频率分量进行平方和计算,随后对所采集的数据段的所有STFT的频谱能量取平均值得到泄漏特征频谱能量,最后将漏水量、泄漏声波频谱能量、压力等数据进行汇总,在不同压力下进行泄漏声波频谱能量与泄漏量之间的数据拟合,建立泄漏量与泄漏声波频谱能量之间的数学关系模型。本发明的评估方法能够大幅抑制泄漏声波信号中干扰信号的影响,同时采用管道内部采集泄漏声波的方式,获取到管道泄漏处近场声波信号,受管道内运输介质流量、压力等物理参数影响较小。本发明可显著增强泄漏量评估准确性。
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公开(公告)号:CN111899480B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202010800051.8
申请日:2020-08-11
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 一种地下空间可燃气体监测动态预警分级方法及系统,涉及燃气安全监测技术领域,解决如何对地下空间可燃气体监测动态预警分级的问题,包括:计算地下空间爆炸可能性指标;计算承灾体脆弱性;计算综合应急能力评估值;计算预警风险度、划分等级;充分考虑了地下空间爆炸的多种因素,对不同地下空间做出区分,分别计算出爆炸后果,结合地下空间爆炸可能性、承载体脆弱性、应急救援能力修正因子多方影响因素给出预警信息重要度分级,根据风险度值将爆炸可能性分等级,预警等级的划分更贴合现场实际情况,能够更加合理的分配应急资源。
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公开(公告)号:CN113958882A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111321154.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司
IPC: F17D5/06 , F17D5/02 , F16L55/40 , F16L55/48 , F16L101/30
Abstract: 本发明公开了一种基于智能球和外磁场对供水管道泄漏位置的标记方法,在供水管道外的设定位置上增设外磁场,外磁场与检测起点的距离为L;打开智能球的控制开关并密封好,投放进供水管道内使其在供水管道底部随水流动;由智能球采集供水管道的声波数据,通过加速度计采集智能球在供水管道内滚动过程的加速度数据,通过磁力计采集供水管道的磁力数据,并将采集的声波、加速度和磁力数据存储到智能球内的SD卡中;在检测的供水管道的末端使用收球网取出智能球,对智能球内的SD卡中的声波、加速度和磁力数据进行读取和解析,标记出供水管道内的泄漏点的位置。本发明根据声波、加速度和磁力等数据,综合分析相关数据来提高泄漏点定位的精度。
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