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公开(公告)号：CN117093435A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210517285.0
申请日：2022-05-13
Abstract: 本申请实施例提供一种处理器验证方法和装置，所述方法包括：建立处理器访存模块中各个微架构组件的子模型，每个子模型以访存操作为输入，以访存结果为输出，所述访存结果为微架构组件的与访存操作对应的状态；根据多个微架构组件之间的数据流通关系，组合多个子模型，得到与访存模块对应的访存模型；将一组访存操作输入访存模型，使得访存模型输出各个微架构组件的数据存储状态，所述一组访存操作用于将第一数据存储到第一内存地址；将读取操作输入访存模型，使得访存模型基于数据存储状态输出第三数据，读取操作用于基于第二内存地址读取第二数据；验证第三数据是否包括第一数据。
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公开(公告)号：CN112766094B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110009176.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种通过视频提取PPG信号的方法及其系统，其中，通过视频提取PPG信号的方法，包括如下步骤：对人脸视频进行处理，获取最终关键点位置；根据最终关键点位置动态选取感兴趣区域位置，并计算感兴趣区域位置内像素所有的通道亮度值，获得PPG信号。本申请通过视频提取PPG信号的方法及其装置相较传统的指夹手环等可穿戴设备收集而言减少了设备的特殊需求，相较传统的视频收集方法提升了准确性。
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公开(公告)号：CN110197186B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910477066.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PPG的光照舒适度测量方法及系统，其特征在于，包括：步骤一：获取被测试者的PPG波形数据；步骤二：对PPG波形数据进行预处理；步骤三：提取PPG波形的特征值；步骤四：基于光照舒适度评价模型，以提取的特征值为输入，对光照舒适度进行评价，得到光照舒适度评价值；步骤五：将得到的光照舒适度评价值作为光照舒适度测量结果输出。本发明能够快速便捷地区分细小光照条件变化带来地舒适度变化。评价模型灵敏，评价过程迅速，人机交互友好便捷。
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公开(公告)号：CN110197172B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201910496051.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种基于光电血管容积信息进行身份认证的方法及装置，该方法包括：采集待认证用户的光电血管容积信号数据；对光电血管容积信号数据进行预处理，得到光电血管容积信号预处理数据；基于预先训练好的身份认证模型，根据光电血管容积信号预处理数据对待认证用户进行身份认证并确认待认证用户的预存身份；身份认证模型是通过采集不同合法用户的光电血管容积信号数据而训练得到的。本发明从根本上解决对人体进行身份认证的问题，不仅杜绝那些假冒，而且由于其难以克隆的动态性，可以大大降低像指纹、声纹等被假冒的可能性。
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公开(公告)号：CN110141259B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910481606.4
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于无线通信测量认知负荷与心理压力的方法，包括：获取用户在无线通信下的用户信道状态信息数据；对用户信道状态信息数据进行数据特征预处理，得到预处理的用户信道状态信息数据；根据信道状态信息的神经网络及预处理的用户信道状态信息数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了无接触、无侵入、低成本、易部署的认知负荷与心理压力测量评估方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613019A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011601423.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/32 , G06F3/0488 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种身份识别方法及其系统，其中，身份识别方法，包括如下步骤：收集原始数据，其中，原始数据为电容值矩阵序列；对原始数据进行预处理和编码处理，得到多个特征向量；将多个特征向量一一与用户模板进行对比，并通过预先训练好的判别器模型得到认证结果。本申请拥有生物特征识别的全部优点，不用担心忘记密码或介质丢失，易用性和安全性更高，同时应用范围更广，只要有具有电容屏幕的设备均可使用，不依赖其他传感器；且使用过程中还不会打断用户的正常操作，兼顾了良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN110032485B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201910309540.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/22 , G06F11/26 , G06F15/177
Abstract: 本申请公开了一种多核处理器及其故障注入方法，涉及计算机处理器领域。本申请公开的故障注入方法包括：当需要向多核处理器的某一处理器核注入硬件故障时，将该处理器核指定为被攻击核，将另外某一处理器核作为攻击核；当攻击核检测到被攻击核运行至指定故障注入点时，将被攻击核的处理器核电压更改为攻击电压，将硬件故障注入被攻击核中；在攻击电压持续预设时间后将被攻击核的处理器核电压恢复为安全电压。采用本申请提供的故障注入方法在不改变其他核电压的基础上使得除攻击核和被攻击核之外的其他核都不受影响，实现硬件故障注入，以达到向安全环境中加载不可信应用程序的目的。
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公开(公告)号：CN111062021A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911319567.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种基于可穿戴设备进行身份认证的方法及装置。所述方法包括通过用户佩戴的可穿戴设备中的信号采集装置采集PPG信号；对采集到的PPG信号进行预处理，得到待认证PPG波形数据；将待认证PPG波形数据与预存的目标用户模板输入预先训练好的SNN身份认证模型中，根据SNN身份认证模型输出的相似度判定待认证PPG波形数据是否与预存目标用户模板匹配。通过可穿戴设备采集用户PPG信号以实现身份认证，能够减少用户操作，有效地应用在更广泛的生活场景中，而且使用SNN身份识别模型能够显著提高识别的准确率和精确度，同时显著降低识别误识率和误拒率。
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公开(公告)号：CN110292388A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910481595.X
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种认知负荷与心理压力的测量方法及终端。所述认知负荷与心理压力的测量方法，包括：获取被测量者的PPG波形数据；对被测量者的PPG波形数据进行形态特征提取；根据形态学特征和认知负荷与心理压力的关联性算法，由提取的形态特征预测被测量者的认知负荷与心理压力水平。本申请采用上述基于PPG波形形态的认知负荷与心理压力测量方法，大大提高了测量结果的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN110032485A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910309540.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/22 , G06F11/26 , G06F15/177
Abstract: 本申请公开了一种多核处理器及其故障注入方法，涉及计算机处理器领域。本申请公开的故障注入方法包括：当需要向多核处理器的某一处理器核注入硬件故障时，将该处理器核指定为被攻击核，将另外某一处理器核作为攻击核；当攻击核检测到被攻击核运行至指定故障注入点时，将被攻击核的处理器核电压更改为攻击电压，将硬件故障注入被攻击核中；在攻击电压持续预设时间后将被攻击核的处理器核电压恢复为安全电压。采用本申请提供的故障注入方法在不改变其他核电压的基础上使得除攻击核和被攻击核之外的其他核都不受影响，实现硬件故障注入，以达到向安全环境中加载不可信应用程序的目的。
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