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公开(公告)号:CN103971312A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410227946.1
申请日:2014-05-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种村镇网络节点辐射域导向的农村居民点整治分区方法。本发明提供的整治分区方法首先基于辐射模型构建村镇社会经济网络,然后提取网络中心性,构建面向农村居民点用地需求的网络节点评价指标,通过生成村镇网络加权Voronoi图确定网络节点辐射域,计算网络节点辐射域与农村居民点的空间量化关系,确定村镇体系和分区层次,结合农村居民点用地适宜性评价,形成农村居民点整治分区结果。该方法综合考虑农村居民点整治中的村镇节点实际空间作用范围,将村镇社会经济网络关系融入到加权Voronoi图中,从而打破传统行政区界限的限制,解决当前分区社会关联性与空间指向性的不足,提高农村居民点整治分区的科学性与可操作性。
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公开(公告)号:CN103473465A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310425251.X
申请日:2013-09-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法,包括将规划区在基期年的土地适宜性评价结果图采用栅格文件进行存储;编码,将一种土地资源空间布局方案通过整数编码,映射为人工免疫系统的抗体,包括用规划区内的一个栅格单元代表实际的一个地块,对应人工抗体中的一个基因位;目标函数设置、约束条件设置、抗体种群初始化,抗体目标值向量计算,然后迭代进行克隆、变异、抗体目标值向量计算、种群更新、终止条件判断,直到终止迭代,并解码得到Pareto优化方案。
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公开(公告)号:CN102495405B
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN201110388540.8
申请日:2011-11-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明涉及一种TM/ETM+影像大气校正产品质量评价方法,包括以下步骤:1)获取产品影像,并随机选取一期参考影像;2)匹配1中的产品影像和参考影像之间的地理坐标系;3)采用系统抽样的方法,从产品影像和参考影像中抽取若干样本,并分别计算产品影像和参考影像对应样本在参考影像和产品影像上的光谱值;4)分别进行上述2中产品影像和参考影像的不变地物样本识别,并保存有效的不变地物样本;5)根据4中有效的不变地物样本分析产品影像的大气校正质量。本发明具有如下优点:能够为区域或全球地表变化研究提供十分重要的基础影像质量信息;能够在具有不同时相/季相的TM/ETM+影像上较为准确的识别出PIFs样本。
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公开(公告)号:CN102637227A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210087604.5
申请日:2012-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于最短路径的土地资源评价因子作用域划分方法,包括对土地资源的评价空间范围进行离散,基于评价空间范围的道路网络构建道路网络数据集,道路网络数据集包括网络结点和网络边,将评价空间范围划分成若干个评价子区,查找网格集合G中每个网格所在的评价子区,查询获得各评价子区包含的网络结点和评价因子,查找网络结点集中每个网络结点最近的评价因子,然后查找网格集合G中每个网格最近的评价因子,将最近的评价因子相同的网格进行合并,得到相应的评价因子作用域。
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公开(公告)号:CN102567523A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201110449615.9
申请日:2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种集聚分布型地理要素的自适应空间抽样方案设计方法。1,选取地理要素作为抽样指标,选取抽样指标的预采样样点数据,确定抽样单元和抽样框;2,分析1中的预采样样点数据,判断抽样指标是否具有空间集聚性分布特征;3,输入微粒群聚类算法参数和类别数,利用微粒群聚类算法对预采样样点数据进行聚类分析,得到聚类中心作为抽样指标的初始抽样样点;4,输入二进制微粒群优化算法参数,利用二进制微粒群优化算法对3生成的初始抽样样点进行样点加密,得到集聚型地理要素的抽样方案。本发明操作简单、智能化程度高,适用于具有集聚分布特征的地理要素指标的空间抽样,可有效保持样点的集聚特征,提高抽样样点的代表性和抽样精度。
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公开(公告)号:CN101625741A
公开(公告)日:2010-01-13
申请号:CN200910063039.7
申请日:2009-07-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种土地评价样点空间配置方法,包括以下步骤:(1)识别土地评价样本特异值;(2)样点内插无偏估计的变异函数拟合;(3)基于Delaunay三角网的Kriging估计邻域划分。本发明提出了基于地统计分析模型的土地评价样点自动配置方法,解决了土地评价样点间的自相关和样点影响得各向异性问题,以提高样点数据获取的质量,为定量化、自动化土地评价提供技术基础。
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