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公开(公告)号:CN117996861B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410391573.5
申请日:2024-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/46 , H02J15/00 , H02J3/38 , H02J3/00 , C25B9/65 , C25B15/02 , C25B1/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置。首先,本发明方法构建了计及反向负载率越限风险约束的优化调度模型,并基于态势感知技术获取日前配电网区域内清洁能源出力、负荷需求的预测曲线,利用优化调度模型,求解获得配电网区域内各制氢设备的日前用电功率计划曲线。本发明实现了配电网水光耦合余电制氢能量管理装置的研发包括日前优化调度指令生成模块。本发明还考虑了不同季节下日前优化调度策略差异和输电断面承载容量机会约束对调度指令的影响,对日前用电功率计划曲线进行修正,在保证安全稳定约束的前提下,对提升清洁能源消纳能力和配网的经济效益有着重要意义。
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公开(公告)号:CN117910367B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410320022.X
申请日:2024-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电力系统受扰轨迹预测方法。该方法获取包含受扰的电力系统轨迹并输入至训练好的基于物理信息神经网络,获得电力系统受扰轨迹的预测结果;其中,所述电力系统轨迹由若干时间步对应的电力系统状态变量构成;所述训练好的基于物理信息神经网络同时利用了数据驱动方法的快速性和机理性方法的强可解释性,利用电力系统的物理机理指导数据驱动的神经网络的训练过程,从而使获得的基于物理信息神经网络能实现快速、准确的受扰轨迹预测与暂态稳定评估。
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公开(公告)号:CN117996861A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410391573.5
申请日:2024-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/46 , H02J15/00 , H02J3/38 , H02J3/00 , C25B9/65 , C25B15/02 , C25B1/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种配电网光水耦合余电制氢调度方法及能量管理装置。首先,本发明方法构建了计及反向负载率越限风险约束的优化调度模型,并基于态势感知技术获取日前配电网区域内清洁能源出力、负荷需求的预测曲线,利用优化调度模型,求解获得配电网区域内各制氢设备的日前用电功率计划曲线。本发明实现了配电网水光耦合余电制氢能量管理装置的研发包括日前优化调度指令生成模块。本发明还考虑了不同季节下日前优化调度策略差异和输电断面承载容量机会约束对调度指令的影响,对日前用电功率计划曲线进行修正,在保证安全稳定约束的前提下,对提升清洁能源消纳能力和配网的经济效益有着重要意义。
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公开(公告)号:CN114336576B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202111450859.9
申请日:2021-12-01
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种直流互联系统静态稳定分析方法、设备及存储介质,其分析方法包括如下步骤:S1:利用稳定临界点处功率参数对电压的导数为0构建一维边界条件,结合潮流方程通过牛顿迭代法计算出不考虑极限诱导分岔情况下的稳定临界点;S2:在步骤S1的主迭代中内嵌一个循环,将直流系统中可能越限的参数作为条件构建一维边界条件,用来计算在步骤S1的每一次迭代中是否发生了参数越限以及系统发生极限诱导分岔时的临界点;S3:基于稳定临界点计算出直流系统的负荷裕度;S4:根据负荷裕度分析直流配电网的电压静态稳定水平。本发明利用
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公开(公告)号:CN116599093A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310444959.3
申请日:2023-04-23
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种碱液电解制氢参与电网深度调峰的控制方法。本发明可以实现频率响应,其机理为下垂控制,能够作为电网的频率支撑资源。本发明还能够保证在不同工况下都能实现最大效率制氢,解决了传统制氢策略存在的运行范围窄,低载工况下效率低的问题。使用本发明,可以实现碱液电解槽宽范围与高效率制氢,以对电网实现更宽范围功率的频率响应。且在整流器级,P f的下垂系数更大,从而更加深入地参与调峰。
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公开(公告)号:CN112600406B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202011216360.7
申请日:2020-11-04
Applicant: 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉触发单元采样的DCDC变流器控制装置及方法,CTU交叉触发模块在一个开关周期内通过对触发时间的控制进行多次电流采样,获得多个采样电流值;采样平均模块将CTU交叉触发模块采样的多采样电流值进行平均,从而得到最能表征纹波影响下的基波电流值,并将该基波电流值反馈给电流闭环调节模块;电流闭环调节模块根据电流指令和电流反馈结果完成电流误差到电压指令的调节;采样校正模块根据电流闭环调节模块调节后的实际并网电流,通过变更CTU交叉触发模块的触发时间,对采样精度进行校准。本发明通过变更CTU交叉触发模块的触发时间,对采样精度进行校准,从而保证整体的控制精度。
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公开(公告)号:CN114611590A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210194662.1
申请日:2022-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统缺失数据重建方法及系统。本发明将当前时刻存在缺失的电力系统运行数据构建成矩阵并输入至一训练好的图神经网络,获得当前时刻重建的完整的电力系统运行数据;所述矩阵中缺失的电力系统运行数据为远离正常值的固定值表示;所述图神经网络利用基于所述电力系统收集的历史运行数据训练获得。本发明利用图神经网络从历史数据中学习到量测数据间复杂的时空相关性,从而准确高效的重建缺失的电力系统数据。本发明考虑了电力系统缺失数据重建,对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。
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公开(公告)号:CN110112735B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201910486096.X
申请日:2019-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 浙江大学 , 杭州广域软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高阶功率灵敏度的电动汽车充电站紧急控制方法,包括以下步骤:步骤一:针对电动汽车充电站建立紧急控制优化模型;步骤二:获取电动汽车充电站所在电网系统的状态,计算线路中各节点的包含高阶导数的功率灵敏度;步骤三:计算各节点的全局功率灵敏度,根据全局功率灵敏度将各节点划分为不同类型,并确定各类型节点所需满足的功率条件;步骤四:基于各节点的类型以及对应的功率条件,求解紧急控制优化模型,得到电网系统的功率转移方案,从而依据功率转移方案对电动汽车充电站进行紧急控制。本发明能够实现灵活调度,减轻电网在发生故障时的运行压力,进而防止线路连锁跳闸、系统崩溃等问题。
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公开(公告)号:CN112288129A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202010985645.0
申请日:2020-09-18
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和地基云图的光伏功率预测模型,包括:云图特征提取模块:由卷积神经网络ResNet组成,其输入为当前时刻的地基云图,输出为该云层分布所对应的数字向量,并将该数字向量作为云图特征向量;特征映射模块:由循环神经网络LSTM组成,其输入为云图特征向量与对应时刻环境因子拼接得到的特征向量,输出为未来某一时刻的光伏功率预测值。本发明将光伏功率预测与天空云图的移动和分布联系起来,可最大限度提取当前时刻的环境信息,解决光伏功率预测信息缺失问题,能够显著提高短期光伏功率预测精度。
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