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公开(公告)号：CN115344874A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210857397.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种文件加密、文件解密方法及装置。该方法包括：将明文文件中各个字节的待加密数据转化为二进制数据，并将各个二进制数据写入第一临时文件中；获取二进制加密矩阵；根据二进制加密矩阵对第一临时文件中的二进制数据进行加密，并将加密后的数据写入第二临时文件中；对第二临时文件中的数据进行压缩，并将压缩后的数据写入密文文件中。通过上述方式，利用临时文件读写中间处理数据，减小了内存消耗，利用任意阶二进制矩阵实现明文文件的单比特加密，增加了非法用户对文件的解密难度，提升了计算机的安全性。
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公开(公告)号：CN115311654A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210886244.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于品质检测技术领域，公开了一种稻米外观自动化提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据视频帧数据，得到所述视频帧数据的检测目标与检测目标对应的目标信息；根据检测目标的目标信息，得到跟踪目标，并根据跟踪目标确定跟踪目标的预测位置信息及标签信息；将跟踪目标的预测位置信息与目标信息中的目标位置信息进行匹配，得到匹配信息；根据匹配信息及标签信息，确定有效目标；根据有效目标对视频帧数据进行图像分割，得到目标外观信息；根据目标外观信息进行检测，得到检测结果。通过上述方式，能够实时地从视频帧数据中提取出单颗稻米的外观信息，提升了稻米外观的提取效果，实现了自动化检测，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN115273074A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210881695.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种品质检测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取农作物的原始帧图像；从原始帧图像中提取关键帧图像；对关键帧图像去重得到参考图像；对参考图像进行图像分割得到单一图像；根据单一图像对农作物进行品质检测。本发明通过原始帧图像自适应的调整关键帧图像的提取数量，根据关键帧图像得到不重复的全部农作物图像，将全部农作物图像分割后对每个农作物进行质量检测，目前以人工检测为主，少数辅助有计算机检测，但人工监测检测效率低、主观因素大，计算机检测不够准确且仍需人工辅助，本发明能够有效的解决外观检测过程中检测不够准确、检测效率低的技术问题，实现了高效、准确农作物外观品质检测。
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公开(公告)号：CN115272505A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210888027.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及计算机绘画领域，公开了一种分形绘图方法及装置，该方法包括：获取第一存储空间中的第一字符串，并对第二存储空间中的第二字符串进行初始化，获得初始化第二字符串，对第一字符串中的字符进行遍历，根据预设替换规则将遍历到的当前字符替换后的字符串插入到初始化第二字符串的尾部，获得目标字符串，通过目标字符串对第一字符串进行迭代更新，在迭代次数达到预设迭代次数时，根据当前获得的第一字符串绘制相应的分形图。本发明通过表尾插入法生成新的字符串，相较于现有技术中表中间插入的方法，避免了插入过程中大量元素移动的问题，本发明上述方法提高了分形绘图的速度。
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公开(公告)号：CN112364835A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011425514.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于多媒体技术领域，公开了一种视频信息取帧方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标物的运动视频，从所述运动视频中获取预设数量的样本帧；根据所述样本帧确定取帧间隔数，并根据所述取帧间隔数和所述运动视频确定待处理帧；通过预设序贯相似性检测算法对所述待处理帧进行预处理，获得目标帧。由于本发明是通过先处理样本帧，根据样本帧确定取帧间隔，获得待处理帧，根据预设序贯相似性检测算法对所述待处理帧进行预处理，获得目标帧的方式，相对于现有的直接通过计算两帧对应的像素差的模板匹配法获取目标帧的方式，本发明上述方式能够减少取帧时的计算量并可以更加准确、高效的获得目标帧。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112150487A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011106440.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种米粒分割方法、终端及存储介质，所述方法包括：对采集的米粒图像进行降噪和二值化，并对获得的降噪后的二值化图像进行连通区域检测，获得连通区域；根据预设阈值、连通区域对应的周长和面积，将连通区域划分为粘连米区域或单粒米区域；根据粘连米区域中各像素点的坐标值和密度峰聚类算法，获得粘连米区域中候选聚类中心像素点；根据EM算法、轮廓系数算法、粘连米区域中各候选聚类中心像素点的坐标值和其他像素点的坐标值对预设的高斯混合模型进行训练，获得优化的高斯混合模型；根据优化的高斯混合模型对粘连米区域进行米粒分割，获得粘连米区域的分割结果。本发明解决了现有分割粘连物体方法对米粒图像的分割质量差的问题。
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公开(公告)号：CN112150396A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011106438.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开一种高光谱图像降维方法，包括：确定高光谱图像数据中，每个样本点的a个邻近样本点，a为大于等于1的整数；基于每个样本点与对应的邻近样本点之间的空间距离以及光谱差异，获得对应的权重值；并基于权重值，构建高光谱图像数据的邻接矩阵；基于邻接矩阵获得投影矩阵；并基于投影矩阵得到降维后的高光谱图像数据，从而使得降维后的高光谱图像保留了数据内部的非线性结构，同时，由于构建邻接矩阵时，既考虑了空间距离，又考虑了光谱差异，从而使得降维后的高光谱图像可以保留更多的信息，并且鲁棒性更好。本发明还公开了一种高光谱图像降维装置、终端设备及存储介质，降维的鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN112147083A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011100168.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提出的一种种子纯度检测方法、检测装置及计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：获取待测种子影像的光谱数据；将所述光谱数据输入至训练完成的lasso‑logistic模型中，并运行所述lasso‑logistic模型，以得到光谱数据分类结果；根据所述光谱数据分类结果得到种子纯度。通过采用lasso进行logistic模型的变量选择，使得能够对变量进行压缩，从而选取稳定的具有代表性的特征变量，以减少计算量，同时lasso的变量选择是一个连续的过程，它可以同时实现连续地变量收缩和自动选择变量，从而克服了对参数估计的正则化不连续导致模型选择不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN112070008A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010934307.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像特征识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测目标物的高光谱图像数据；通过预设相似性度量融合策略以及预设聚类融合策略对所述高光谱图像数据进行分组，得到子波段组；对所述子波段组进行稀疏处理，得到稀疏子波段集；根据子波段置信度值对所述稀疏子波段集进行选择，得到目标特征波段；通过所述目标特征波段对所述待检测目标物进行识别。通过上述方式，去除冗余信息，减少计算量和节省计算时间，获取信息量更大的特征波段，从而提高高光谱图像特征选择的准确率，提高了高光谱图像数据的识别精度和效率。
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公开(公告)号：CN108288053B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810174415.9
申请日：2018-03-01
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质。本发明首先确定待处理虹膜图像的虹膜纹理区域，将待处理虹膜图像的虹膜纹理区域按照预设区域大小划分为多个待匹配虹膜特征子块，能够最大限度的包含虹膜归一化图像纹理信息；然后对各待匹配虹膜特征子块进行提取，计算提取到的当前虹膜特征子块与预存的标准虹膜图像中的标准虹膜特征子块之间的最大相关系数；再将各最大相关系数进行相加，将相加结果作为待处理虹膜图像相对于标准虹膜图像的匹配分数；将匹配分数与预设阈值进行比较，在匹配分数大于预设阈值时，认定待处理虹膜图像与标准虹膜图像匹配成功，进而能够有效精确将待处理的虹膜图像匹配到正确的虹膜图像。
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