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公开(公告)号：CN114880727B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210398419.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种影像外方位元素在不同坐标系间高精度转换方法。通过构建空间格网面，用原始坐标系下的方位元素和虚拟影像上的像点求出其在不同深度格网面上的对应像点的三维空间坐标，作为虚拟控制点，然后将虚拟控制点通过严密的坐标转换模型至目标坐标系下，接着使用坐标转换法求出外方位元素在目标坐标系下的初值，最后根据共线条件方程建立方程和后方交会原理解求转换后的外方位元素。本发明避免了基准比例变形和地图投影带来的场景扭曲问题，解决了外方位元素在不同坐标系下的高精度转换问题。
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公开(公告)号：CN118506032A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964968.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态弱纹理遥感图像匹配方法及系统，包括使用双边滤波提取多模态弱纹理遥感图像的空间结构特征，消除图像间的弱纹理差异；使用KAZE检测器提取图像中均匀分布的特征点；构造基于自相似性的多模态弱纹理描述符，将提取的特征点编码为特征向量；使用双边匹配算法得到初始匹配集；使用FSC算法消除误匹配，得到正确的特征匹配结果。本发明可以实现对具有较大弱纹理差异的多模态遥感图像的稳健匹配，具有较强的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114332388B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111514684.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法。基于影像密集匹配构建的DSM，通过图像分割的方式剔除误匹配数据，在空值区域和设定的缓冲区内，根据栅格距离变换得到的权值对待修补DSM和参考DSM进行加权融合，以实现DSM空值区域的无缝修补。本发明解决了基于参考DSM进行DSM漏洞修补时在拼接处产生“台阶”效应的问题，可用于影像云覆盖和弱纹理区域的DSM数据无缝修补。
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公开(公告)号：CN118102128A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410159510.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种Bayer传感器的超分辨率成像方法及装置，基于加权插值与色度、饱和度对Bayer传感器获取的数据进行处理，实现Bayer传感器超分辨率成像，包括对影像4个角上的像元直接克隆最邻近颜色值；加权插值影像其他每个像元的颜色值，以2×2四格作为基本成像单元，将待恢复像元的红、绿、蓝颜色值作为未知数，根据Bayer传感器记录的红、绿、蓝颜色值和色彩组成关系建立关系方程，获取方程解表达式，实现加权插值；影像像元颜色值的再次优化处理，包括根据成像单元内色度、饱和度不变特性，进行对应的RGB与IHS转换；影像像元颜色值的增强处理，包括通过低通滤波器和边缘增强器进行增强，得到超分辨率成像结果。本发明可以解决Bayer传感器成像质量和分辨率降低问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117830672A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311848692.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种异源影像区域特征匹配方法及系统、计算机设备，包括获取两张异源影像，提取影像边缘，得到特征区域作为待匹配目标；对各待匹配区域求灰度重心；各待匹配区域求主方向，以主方向为起始方向，顺时针为正方向，各区域从区域原点顺时针引若干条射线，分别求相应交点与区域原点的欧氏距离，按生成顺序排列，分别去掉若干最大和若干最小值，将剩余的有序数组归一化组成特征向量；求取各待匹配区域特征向量的欧氏距离，根据预设的相应阈值，当两待匹配区域特征向量欧氏距离小于该阈值时认为匹配成功。本发明在异源影像面对各类复杂问题的情况下很好地解决了影像旋转和尺度变化的区域匹配问题，可以有效改善区域匹配结果。
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公开(公告)号：CN112712542B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011558439.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种块匹配和光流法结合的地基云图运动预测方法，针对获取的地基全天空图像，利用云分类信息提取云区域，采用块匹配法计算云区域的主运动矢量，将其结果作为光流法的约束项之一，和亮度恒定项、全局平滑项和亮度梯度项共同构造光流法能量函数，同时在光流法云运动场计算过程中，对每层金字塔加入加权中值滤波，减小运动矢量异常值的影响，实现地基全天空图像的云运动快速准确的预测。本方法针对块匹配预测精度低，光流法计算时间长、光线敏感等问题，通过将块匹配和光流法结合，充分利用块匹配速度快、光流法精度高的优势，提高了全天空图像的云运动预测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN116563580A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310458030.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象空间结构特征的高适应性多模态影像匹配方法。该方法首先使用训练集影像对回归器进行训练，基于影像内部统计信息计算成像特征向量，并利用训练好的回归器回归出影像的最优多尺度滤波参数组合，对影像进行多尺度滤波；然后利用影像滤波结果，结合矩分析与主成分分析，提取影像抽象结构特征点；最后根据滤波结果，结合对数极坐标窗口，对特征点抽象结构特征进行描述，并结合由粗到细的匹配策略实现影像的高精度匹配。本发明使用粒子群算法寻找影像对的最优匹配，进而得到最优匹配下的滤波参数，不仅避免了人工手动调整滤波参数，大大减少了工作量，而且取得了较高的匹配精度和匹配正确率，具有更加强大的泛化性能。
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公开(公告)号：CN116452438A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310298682.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种航空三线阵相机影像的正解纠正方法及系统，按照成像方程将原始影像直接投影到目标影像，在目标影像上对原始像素的灰度进行按权拆分，将整像素拆分为子像素再重新组合出目标影像，最终实现线阵影像正解法纠正。本发明提取每个目标位置在目标影像上4个像元的权重；根据权重将原始像元的灰度值分解到像元，将分配的灰度和权重分别累加入目标像元相应变量中；根据目标像元获得的灰度值和权重做归一化，形成目标影像；检测目标影像，若权重小于预设阈值，则采用邻近像元的平均值进行弥补。本方法可有效解决航空线阵影像反解法中相邻行目标不连续引起的精度问题，显著提升线阵影像纠正精度和质量，特别适用于航空三线阵相机的影像纠正。
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公开(公告)号：CN114841881A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210472091.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于辐射云控制的全球卫星影像自然颜色恢复方法及系统，包括选取不同时段成像的全球基准影像作为参考，沿经度和纬度方向将基准影像划分成网格区域并记录所有网格的行列信息；对网格区域进行直方图统计，存储到TIFF图片中，得到全球色彩直方图格网库；对待处理影像的直方图进行统计，计算待处理影像灰度值的均值和标准差；选取成像时间最接近的全球色彩直方图格网库，检索TIFF图片中与待处理影像有重叠的网格；根据网格内的像素灰度值信息统计得到网格的直方图，然后利用概率直方图加权统计方式计算重叠区域网格的整体直方图，再计算重叠区域基准影像灰度值的均值和标准差；将待处理影像灰度值的均值和标准差纠正，恢复影像自然颜色。
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