图像判定装置、学习方法及图像判定程序

    公开(公告)号:CN112602113A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201980052593.7

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明提供一种图像判定装置等,即便在进行学习模型的追加学习的情况下,也明确着眼于图像的何种特征获得了判定结果。图像判定装置包括:一个或多个特征提取器,基于检查对象的图像而输出表示图像的特定特征的特征数据;判定器,基于从一个或多个特征提取器输出的特征数据,输出表示与图像有关的判定结果的输出数据;以及学习部,使用包含学习图像及标签数据的学习数据,使判定器以下述方式进行学习,即,基于将学习图像输入至一个或多个特征提取器时输出的特征数据,输出表示与学习图像关联的标签数据的输出数据,并且学习部使用新的学习数据,使判定器以下述方式进行追加学习,即,由判定器输出表示与图像关联的标签数据的输出数据。

    图像判定装置、图像判定方法及图像判定程序

    公开(公告)号:CN112567426A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201980052723.7

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明提供一种图像判定装置等,即便在进行学习模型的追加学习的情况下,也可抑制学习处理所需要的时间或运算量的增加。图像判定装置包括:学习模型,基于检查对象的图像而输出表示与图像有关的判定结果的输出数据;学习部,使用包含学习图像及标签数据的学习数据,以将学习图像输入至学习模型时,输出表示与学习图像关联的标签数据的输出数据的方式,使学习模型进行学习;分割部,将学习数据分割为多个子学习数据;测定部,测定使用多个子学习数据各自通过学习部使学习模型进行了学习时的判定精度;以及选择部,基于判定精度而选择多个子学习数据的至少任一个。

    预测人的体重的装置以及用于健康管理的装置及方法

    公开(公告)号:CN111684536A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201880088733.1

    申请日:2018-03-05

    Inventor: 土屋直树

    Abstract: 本公开提供一种预测人的体重的装置以及用于健康管理的装置及方法。根据本公开的预测人的体重的装置包括:获取单元,用于获得多个人中的每个人的血压;输入单元,用于输入人的体重;存储单元,用于相关联地存储血压及对应的体重;组合单元,用于获得平均血压并获得平均体重,其中平均血压及平均体重相关联地存储在存储单元中作为学习数据,以及预测单元,用于基于学习数据来实行机器学习并预测体重。在使被检测人无法识别的程度上对生物体数据进行处理。

    用户终端、服务器、改善提案制作方法和状态数据生成方法

    公开(公告)号:CN110167426A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201780081997.X

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 本发明提供用户终端、服务器、改善提案制作方法和状态数据生成方法。本发明一个方式的用户终端包括特征值算出部、特征值编码化部和通信部。特征值算出部基于由生物传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和环境传感器生成的生物数据、加速度数据、角速度数据和环境数据中的至少一个来算出多个特征值,并得到包括该多个特征值作为要素的特征向量。特征值编码化部使特征向量的要素的至少一部分编码化而生成状态数据。通信部发送状态数据。特征向量包括基于第一时间单位内的生物数据的生物特征值、基于第一时间单位内的加速度数据和/或角速度数据的活动特征值、以及基于第一时间单位内的环境数据的环境特征值中的至少一个。

Patent Agency Ranking