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公开(公告)号：CN113796364A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111208418.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种害虫诱捕监测设备。该设备包括：诱虫部、采虫部、集虫部和控制部。诱虫部，包括诱虫灯、诱虫剂中的至少一种；采虫部包括：采虫板、翻转驱动电机和风扇；其中，风扇用于产生负压，由诱虫部引诱的虫在负压的作用下，吸附在采虫板上；翻转驱动电机，与采虫板的翻转轴连接，用于驱动采虫板翻转；集虫部，包括集虫网；集虫网，位于采虫板下方，用于在采虫板翻转后，收集采虫板上的虫；控制部包括：处理器、光照传感器和图像采集器；其中，图像采集器用于采集采虫板吸附面的图像，吸附面为采虫板吸附有虫的一面；处理器，分别与光照传感器、图像采集器以及翻转驱动电机电连接，用于控制翻转驱动电机运转。本发明实现了除虫的自动化。
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公开(公告)号：CN112269844B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202011019669.7
申请日：2020-09-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/29 , G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及轨迹数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于大规模轨迹数据的通用伴随模式分布式挖掘方法，其以下步骤：一、建立轨迹数据集；二、对轨迹数据集进行分布式聚类：通过DBSCANCD算法进行密度聚类；三、TCB算法以密度聚类结果作为输入，通过计算集合成员间的相似度，对边界点进行合理划分；四、对轨迹数据集进行分布式挖掘：GSPR算法对通用伴随模式挖掘的输入进行分割和重划分，然后通过SAE算法进行挖掘。本发明能够较佳地挖掘通用伴随模式。
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公开(公告)号：CN110047283B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910297466.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的道路动态规划数据评测与车辆分流的方法，其特征在于，包括众包的道路动态规划数据评测过程和车辆分流过程。这种方法能得到评判众包数据准确性的动态标准，筛选出更加准确的众包数据，进而在导航与交通管理领域达提前分流、预防拥塞的效果，为大众的出行提供更加通畅的路线。
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公开(公告)号：CN111259153A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010072375.4
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种完全注意力机制的属性级情感分析方法，该方法结合基于自注意力机制网络SAM-NN和特定方面注意力机制网络AAM-NN来分别生成词汇级别、句子级别语义特征，最后通过一个全连接神经网络FC-NN输出层计算评论句子内容的情感极性。本发明所提出的方法在实现上是并行结构的，并且在每一个网络计算模块，本发明都融合了特定方面信息特征，保证了该方法在尽可能的根据特定方面信息进一步分析出用户评论信息中关于目标对象特定属性方面的情感极性。与现有技术相比，本发明方法不仅有效提高特定方面情感分析任务的准确率，而且有效减少在模型训练时间上的花费。
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公开(公告)号：CN106991149A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710192554.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种融合编码和多版本数据的海量空间对象存储方法，采用“低精度网格编码，高精度空间对象编码”将多维空间数据转换到一维空间，然后采用“字典序定位数据块，低冗余度数据查询”策略来实现查询过程涉及到的冗余数据修剪，有效提升了范围查询性能。在编码精度为8个Base‑32字符时，一个网格单元的覆盖面积约为725m2,查询半径在1000m时，查询响应时间不超过1秒，能有效满足诸如智慧旅游中基于游客位置的旅游资源推荐等数据查询需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823636A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410825570.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于动态位置嵌入的课堂完备元动作识别方法，包括：得到单个学生课堂元动作视频、对视频进行关键帧采样；构建由动态位置嵌入的位置编码模块、Video Swin Transformer基本模块、ViT3D基本模块组成的课堂完备元动作识别模型，依次获得动态位置特征表示、多个局部注意力向量、元动作类别概率向量、对课堂完备元动作识别模型进行迭代优化；将预处理后学生课堂元动作视频输入该模型获得课堂学生元动作类别。这种方法不仅使用动态位置嵌入方法进行条件位置编码结合深度卷积网络以提升对元动作空间结构的解析能力，并采用ViT3D的全注意力机制提取动作的潜在空间特征，捕捉元动作的全局时空信息，从而提升课堂视频的学生完备元动作识别准确率。
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公开(公告)号：CN118277419A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410545273.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据查询优化技术领域，涉及一种基于区块链的教育数据查询优化方法：1)使用数据上链合约将教育数据批量存储到区块链相邻的区块中；2)使用节点分组算法将全节点分成多个全节点组；3)各全节点组获取链上部分数据到本地进行学习索引的构建；4)各全节点组将学习数据分布关系得出的斜率和截距参数存到本地：5)根据查询条件将不同的查询分配至合适的全节点组进行查询处理；6)全节点组将查询到的结果返回轻节点。本发明能较好地提高区块链上教育数据的查询性能。
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公开(公告)号：CN117911207A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311656345.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/20 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及知识追踪技术领域，提供一种基于信心因素的注意力机制综合能力提升知识追踪方法，包括：一、获取学生做题的信心信息，将数据组成序列；二、将数据组成矩阵；三、将矩阵推送给模型进行训练；通过门控循环单元加注意力机制得到矩阵中每一个学生在某个信心下的所占影响力向量，将得到的向量输入全连接神经网络拟合，经过管道搜索的方式学习出适应该区域的最优超参数；四、将训练模型部署在多个服务器中；五、记录学生的知识状态以及模型准确度ACC和AUC。本发明能实现精确、实时的对学生的知识状态进行评估。
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公开(公告)号：CN117911206A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311651860.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及知识追踪技术领域，涉及一种基于双注意力机制的动态评估学生知识水平方法，包括如下步骤：S1.获取学生学习过程的交互信息，将交互信息组成序列；S2.将交互序列划分成动态问题级别序列，平均技能级别序列，额外特征序列三个部分；S3.将不同序列输入对应模块进行训练，通过长短期记忆网络和多个注意力机制得到学生的知识状态；S4.将知识状态输入可解释性模块评估其知识水平；S5.记录训练模型评价指标，通过参数更新后的模型验证学生的交互序列，评估其知识水平。本发明充分挖掘学生交互信息，以不同角度评估学生的知识状态，提高了预测学生未来表现的准确率。
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公开(公告)号：CN117807281A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410008395.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及会话推荐技术领域，涉及一种基于多行为异构图和超图增强获取用户短期、动态偏好的推荐方法，包括以下步骤：一、获取用户与系统会话行为信息，组成会话数据；二、将会话数据构造为会话序列：序列内的数据为用户与系统的每一条交互信息，包括浏览、收藏、点赞等；三、将会话序列推送给模型进行训练：将会话序列构建为多行为异构网络图和超图；提出注意力机制捕获不同节点间的权重，形成不同的相邻项目对目标项目的编码增强；四、通过提供一种灵活而自然的超图工具对项目之间隐含关系进行建模，捕获项目间的高阶关系；五、最终通过自监督学习，得到结合多行为和节点信息的损失函数目标；本发明能实现捕获用户短期、动态的偏好，从而进行精准推荐。
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