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公开(公告)号:CN114697585B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202011635047.7
申请日:2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N25/53 , H04N25/70 , H04N25/585 , H04N23/84
Abstract: 本申请提供一种图像传感器、图像处理系统及图像处理方法,该图像传感器像素阵列,所述像素阵列包括红色像素、绿色像素、蓝色像素、暗光像素和白光像素,像素阵列中的每个像素包含微透镜、滤色单元及感光单元;像素阵列包含多个RGBDW像素单元;RGBDW像素单元中白光像素占所有像素的1/2,红色像素、绿色像素、蓝色像素、暗光像素分别占1/8;RGBDW像素单元中白光像素按照每隔一个像素且相邻行交叉错位的方式排列;RGBDW像素单元中的红色像素、绿色像素、蓝色像素与暗光像素填满剩余位置,且红色像素、绿色像素、蓝色像素与暗光像素中同一通道的两个像素斜向间隔一个像素。该图像传感器可以实现单传感器同时获取多光谱响应数据。
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公开(公告)号:CN115937776A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211619559.3
申请日:2017-09-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种监控方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质,该监控方法中,首先获得非可见光图像,以及基于在非可见光图像的采集周期内采集的可见光信号成像获得的目标图像;然后检测该非可见光图像中是否存在待检测目标;若存在,根据待检测目标在该非可见光图像中的第一位置区域,确定待检测目标在该可见光图像中的第二位置区域,进而完成基于该可见光图像的目标监控,其中,该可见光图像为基于目标图像所确定的图像。与现有技术相比,本方案利用对非可见光图像进行目标检测得到的检测结果,来确定非可见光图像对应的可见光图像的目标检测结果;保证了可见光图像的目标检测结果具有高的准确度,进而保证了智能监控的效果。
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公开(公告)号:CN111988587B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202010866072.X
申请日:2017-02-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N9/30
Abstract: 本发明实施例提供了图像融合设备及图像融合方法。该图像融合设备包括:光采集装置、图像处理器,以及具有四类感光通道的图像传感器,所述四类感光通道包括:红绿蓝RGB通道和全波段W通道;光采集装置对入射光中第一预定波长区间的光谱进行阻挡,得到目标光;第一预定波长区间为:该图像传感器中RGB通道与W通道在红外波段上响应差别高于第一预定阈值的光谱的波长区间;图像传感器通过RGB通道和W通道,将目标光转换为图像信号;图像处理器将图像信号解析为色彩信号和对红外波段感光的亮度信号,并将色彩信号和亮度信号进行融合处理,得到融合后图像。通过本方案,可以简化图像处理器从色彩信号中去除红外成分的运算,提高融合效率。
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公开(公告)号:CN115314629A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110502434.1
申请日:2021-05-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种成像方法、系统及摄像机,该成像方法包括:获取单个图像传感器在第一工作模式时的输出图像,输出图像包括第一图像与第二图像,所述图像传感器生成第一图像与第二图像时,曝光时间不同且增益不同;所述第一图像与所述第二图像用于处理得到第三图像,所述处理至少包括合成处理;当所述图像传感器由第一工作模式切换为第二工作模式时,获取所述图像传感器在第二工作模式时的输出图像,该输出图像为第四图像。该成像方法可以提高图像传感器工作的灵活性,提高成像质量。
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公开(公告)号:CN115314628A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110502428.6
申请日:2021-05-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种成像方法、系统及摄像机,该成像方法包括:获取第一图像传感器在第一工作模式时的输出图像,该输出图像包括第一图像,获取第二图像传感器在第一工作模式时的输出图像,该输出图像包括第二图像;所述第一图像传感器产生第一图像时的曝光时间为第一曝光时间,所述第二图像传感器产生第二图像时的曝光时间为第二曝光时间,所述第一曝光时间小于第二曝光时间;所述第一图像传感器产生第一图像时的增益为第一增益,所述第二图像传感器产生第二图像时的增益为第二增益,所述第一增益大于或等于第二增益;第一图像与第二图像用于处理得到第三图像,所述处理至少包括合成处理。该成像方法可以提高输出图像的质量。
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公开(公告)号:CN112243117B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN201910646333.4
申请日:2019-07-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理装置、方法及摄像机,属于信息处理技术领域。该图像处理装置包括神经网络平台单元和后处理平台单元。神经网络平台单元用于通过神经网络模型对RGB‑IR图像进行插值,得到全分辨率RGB图像。后处理平台单元用于对全分辨率RGB图像进行处理,得到处理后的RGB图像,处理后的RGB图像为可见光图像。因此,可以预先对神经网络模型进行训练,以使训练后的神经网络模型能够输出更接近于直接采集的全分辨率RGB图像的全分辨率RGB图像。这样的话,相对于直接插值的方式确定全分辨率RGB图像,通过训练后的神经网络模型确定的全分辨率RGB图像的效果更好,且对图像进行处理的效率也较高。
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公开(公告)号:CN110555877B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201810571964.X
申请日:2018-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置及设备、可读介质,该图像处理方法包括从采集的第一数据格式的第一图像数据中获取指定目标在所述第一图像数据中的位置信息;从所述第一图像数据中截取所述位置信息对应的目标数据;将所述目标数据的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式,所述第二数据格式适于所述目标数据显示和/或传输。可提升检测目标的图像质量。
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公开(公告)号:CN110555805B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201810552834.1
申请日:2018-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供图像处理的方法、装置、设备及存储介质。所述方法应用于图像设备,所述方法包括步骤:将本设备当前采集的第一图像以及本设备缓存的至少一帧历史图像输入至预先生成的图像处理神经网络模型;获取所述图像处理神经网络模型对输入的所述第一图像和所述历史图像进行融合处理后输出的第二图像。旨在解决现有技术中,ISP芯片图像处理的质量不稳定的技术问题。
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公开(公告)号:CN110493531B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201811516419.7
申请日:2018-12-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法和系统。该图像处理系统包括:图像传感器通过曝光产生并输出第一图像信号,第一图像信号是根据第一预设曝光产生的图像信号,所述第一预设曝光为多次曝光中的任意一次曝光;补光装置,用于以频闪方式进行近红外补光,具体为:所述补光装置在所述第一预设曝光的曝光时间段中进行近红外补光;图像处理器,用于接收所述图像传感器输出的所述第一图像信号,根据所述第一图像信号生成第一目标图像;智能分析装置,用于将第一目标图像确定为待分析图像,对待分析图像进行智能分析,得到所述待分析图像对应的智能分析结果。因此,通过本方案可以提升用于输出或者智能分析的待分析图像的质量。
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公开(公告)号:CN110493506B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201811517428.8
申请日:2018-12-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法和系统。该系统包括:图像传感器,通过多次曝光产生并输出第一图像信号和第二图像信号,第一图像信号是根据第一预设曝光产生的图像信号,第二图像信号是根据第二预设曝光产生的图像信号;补光装置在第一预设曝光的曝光时间段中进行近红外补光,在第二预设曝光的曝光时间段中不进行近红外补光;图像处理器根据第一图像信号生成第一目标图像,根据第二图像信号生成第二目标图像;智能分析装置从第一目标图像和第二目标图像中获取待分析图像,对待分析图像进行智能分析,得到待分析图像对应的智能分析结果。因此,通过本方案可以提升用于输出或者智能分析的待分析图像的质量。
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