公开(公告)号：CN110874491A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN202010047788.7

申请日：2020-01-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈凌 ,  杨耀 ,  刘磊

IPC: G06F21/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q40/02

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于机器学习的隐私数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法可以基于数据需求方的需求，从数据所有方的原始隐私数据中提取目标原始特征，基于特征嵌入模型确定所述目标原始特征的特征嵌入向量，将所述目标原始特征的特征嵌入向量提供给所述数据需求方。

公开(公告)号：CN110874440A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN202010047773.0

申请日：2020-01-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘磊 ,  杨耀 ,  陈凌

IPC: G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息推送及其模型训练的方法、装置及电子设备，该方法包括：多个终端设备分别获取终端设备的用户的私有数据和对应的兴趣标签；多个所述终端设备分别将终端设备中用户的私有数据对应的嵌入向量及兴趣标签发送至云端服务器；所述云端服务器基于多个所述终端设备发送的嵌入向量及兴趣标签，通过联邦学习训练得到信息推送模型，以通过所述信息推送模型预测用户的兴趣标签并推送兴趣标签对应的信息。

公开(公告)号：CN110807180A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911031839.0

申请日：2019-10-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘磊

IPC: G06F21/31 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例公开了一种安全认证以及安全认证模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于对所述目标用户的安全认证请求，获取目标用户在预设时间段内的用户行为数据；基于所述用户行为数据获取所述目标用户的行为特征序列；将所述目标用户的行为特征序列输入安全认证模型，以得到所述行为特征序列对应的安全认证结果；其中，所述安全认证模型为基于所述目标用户在历史时间段内的多组行为特征序列训练得到的。

公开(公告)号：CN110796399A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN202010006407.0

申请日：2020-01-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杨耀 ,  刘磊 ,  余珊

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本说明书实施例提供基于区块链的资源分配方法以及装置，其中所述基于区块链的资源分配方法包括：接收由多个客户端上传的根据将与待预测业务指标相关的目标业务数据输入预先训练的预测模型生成的初始预测结果；调用满足执行条件的智能合约，并执行所述智能合约声明的集成计算逻辑以及归因分析逻辑，对初始预测结果进行归因分析获得与所述初始预测结果对应的所述多个客户端的资源分配占比；根据所述资源分配占比以及智能合约中与待预测业务指标所属业务相关的资源分配策略对所述多个客户端进行资源分配并下发资源分配结果。

公开(公告)号：CN110795768A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN202010008518.5

申请日：2020-01-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘磊

IPC: G06F21/62 ,  G06Q40/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于私有数据保护的模型学习方法、装置及系统。方法包括：联盟中的非集中计算平台成员对象将本地训练完成的学习模型的模型参数发送至联盟中的集中计算平台成员对象。集中计算平台成员对象通过多方安全计算得到的联盟中的至少两个成员对象的学习模型的模型参数，确定目标模型参数。集中计算平台成员对象将目标模型参数发送至联盟中的非集中计算平台成员对象。联盟中的非集中计算平台成员对象基于目标模型参数，对本地的学习模型进行调整。