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公开(公告)号：CN118589520A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410638811.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种需求侧资源动态聚合与调控方法、装置及存储介质，应用于电力调控技术领域，包括：通过在资源聚合中，考虑到不同场景的需求侧资源的负荷区别，建立不同场景下的优化聚合模型，解决当聚合区域场景的时间间隔较大时，得出的聚合方案在场景较多的条件下资源整合效果不佳的问题，同时在模型建立过程中，基于负荷互补性考虑到资源聚合体中资源之间相互影响的问题；在资源聚合体建立后，本申请还根据电网用电量缺口指标及响应资源的质量划分建立了资源聚合体需求响应资源控制模型，从而对资源聚合体中的各种类型的资源进行调度和控制，充分发挥资源聚合体的优良特性。
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公开(公告)号：CN118332440A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410304037.7
申请日：2024-03-18
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 潘俊涛 , 韦杏秋 , 周政雷 , 包岱远 , 杨舟 , 檀亚凤 , 覃及翠 , 何涌 , 蒋雯倩 , 张智勇 , 李捷 , 韦航 , 唐志涛 , 李金瑾 , 黄慧君 , 陈俊 , 冯程程 , 颜丹丹 , 吴一鸣 , 潘世媛
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , H04L67/5651
Abstract: 本发明涉及碳排放量检测技术领域，特别涉及一种基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测方法。本发明根据能耗和碳排放的测量原理，实时采集能耗和碳排放的测量数据。采用随机森林的方法来提取测量操作数据的特征并进行预测，通过使用QPSO算法，粒子能够实现整个可行解空间的搜索，限制子空间中能耗和碳排放优化方案的数量，将质量较好的粒子作为测量在线检测目标值的更新。在此基础上，完成了基于量子粒子群算法的测量在线检测过程。实验结果表明，检测精度约为90%，检测精度较高，可以更准确地估算能耗和碳排放水平，操作简便，为开发和优化能源管理和减排策略提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118036871A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410105901.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 潘俊涛 , 杨舟 , 蒋雯倩 , 韦杏秋 , 包岱远 , 周政雷 , 唐志涛 , 李金瑾 , 檀亚凤 , 覃及翠 , 黄慧君 , 张智勇 , 陈俊 , 何涌 , 冯程程 , 李捷 , 韦航 , 颜丹丹 , 吴一鸣 , 潘世媛
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种大型碳排放监测企业的碳排放实时估算方法和系统，方法包括为企业的设备设置对应的CNN‑BLSTM识别模型，并采集对应的负荷数据；对所述负荷数据进行预处理；进行负荷识别的实验设置，基于所述CNN‑BLSTM识别模型对所述负荷数据进行负荷识别；根据碳排放实时估算框架，计算碳排放，能够提高识别的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117559394A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311490150.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种需求侧动态响应中短期用电需求预测方法和系统，方法包括获取电能量数据流，并进行预处理处理，得到样本数据；获取负荷实时数据流，从所述样本数据中提取负荷特征数据；以所述负荷特征数据和所述负荷实时数据流，作为中短期负荷预测模型的输入，并输出中短期用电需求，能有力增强电能量数据实时处理的能力，充分挖掘电能量数据在需求侧响应中的信息，能够切实提高电能量数据在需求侧动态响应过程中的支撑能力，应对不断发展变化的业务需求。
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公开(公告)号：CN117271976A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311262659.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种电能量数据自动机器学习方法和系统，方法包括获取待处理的电能量数据并进行预处理得到第一数据；自动调用机器学习算法处理得到第二数据；通过与机器学习算法匹配的评价指标体系处理第二数据，得到用于表示各机器学习算法处理不同电能量数据的评价的第三数据。获取待处理的电能量数据并进行预处理得到第一数据，能够降低后续数据处理的难度，并提高数据处理的效率；调用机器学习算法处理，能够调查采用合适的机器学习算法来处理数据，提高处理电力相关数据的效果；通过评价指标体系处理，得到第三数据，能够合理判断那种机器学习算法更适合处理电能量数据，提高数据处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117251602A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310720718.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06N20/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术的电量数据处理方法，涉及数据处理领域，所述电量数据具体处理方法为：S1，判断是否需要重新训练模型；该基于知识图谱技术的电量数据处理方法，通过判断是否需要重新训练模型，若判断结果为否，则加载预测模型，若判断结果为是，则重新训练模型，用户发出登录请求，判断登录用户是否为新用户，若判断结果为否，则请求图谱向量及相关模型参数，若判断结果为是，则预测新用户电量使用情况后请求图谱向量及相关模型参数，推荐列表生成，推荐结果进行返回，这样设置不仅可以根据用电者的用电习惯进行电力资源推荐，同时可以根据用电者的用电变化进行推荐电力资源的调整。
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公开(公告)号：CN117077408A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311048219.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种园区源储配比规划方法及装置，所述方法包括构建第一阶段分布鲁棒规划模型，包括以园区年综合成本最小为目标的第一目标函数以及第一约束条件；求解第一阶段分布鲁棒规划模型，得到新能源和储能的规划容量大小，构建第二阶段分布鲁棒规划模型，包括以运行成本最小为目标的第二目标函数以及第二约束条件；求解第二阶段分布鲁棒规划模型，得到新能源机组及储能机组的各时段出力和储能充放电量。本发明在相关约束条件下，构建两阶段分布鲁棒规划模型，最终通过CCG求解，以光‑储投资成本、维护成本、购电成本、碳排放费用等综合成本最小为目标函数，计算求解得出光‑储配比的最优配比规划方案。
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公开(公告)号：CN116776187A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310478813.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于FCM聚类分析技术的电力用户负荷分类方法，属于区域电力需求侧管理技术领域。本申请的方法包括：利用Kettle工具对电力用户负荷数据进行提取、装换、装载；其中，所述电力用户负荷数据包括描述类、比较类和曲线类；对电力用户负荷数据进行预处理，利用中值滤波对典型日负荷曲线进行平滑处理；根据处理后的数据，利用FCM算法对电力用户分类。依照本方法提出的电力用户精细划分负荷模式，为用户提供差异化供电需求，能够提高企业参与有序用电的达标合格率。
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公开(公告)号：CN116720322A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310545816.1
申请日：2023-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F18/23 , G06Q30/0201 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种需求响应潜力用户、行业、线路的智能推荐模型设计方法，包括以下步骤：（1）数据收集与处理，包括数据获取步骤和数据清洗步骤；（2）需求响应客户画像，在需求响应中应用聚类分析区分具有不同用电特征的用户群，进而评估不同用户群参与需求响应的潜力；（3）客户快速响应负荷资源精准定位；（4）需求响应潜力客户智能推荐模型构建。本发明据响应潜力智能化提供响应方案及清单，针对性改善负荷均衡水平、进行市场化削峰填谷、被动式应急调节提供参考依据，有效提高需求响应计划执行的实时性、导向性、交互性与完成率，有效支撑和推动电网需求侧响应业务的有序发展。
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公开(公告)号：CN116630087A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310478810.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，属于用电异常分析技术领域。本申请的方法基于海量电能量数据准实时分析，通过开展电能量缺失、异常数据修复模型研究，构建异常数据拟合模型，可以实现动态响应过程中，对电能量数据实现准实时的异常识别和拟合。
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