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公开(公告)号:CN112506637A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011498857.2
申请日:2020-12-17
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从分布式内存中获取待处理图像;获取对待处理图像进行处理的图像处理任务;根据图像处理任务确定目标处理器类型和目标资源需求;从处理器节点中确定与目标处理器类型和目标资源需求匹配的目标处理器节点,处理器节点包括中央处理器CPU节点和图形处理器GPU节点;将图像处理任务分配至目标处理器节点。本方法基于分布式内存和并行处理架构相结合的方式,能够有效提升图像数据的处理效率,满足图像处理的实时性需求。
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公开(公告)号:CN108763303B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201810360159.2
申请日:2018-04-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台验证方法、装置、计算机设备和存储介质,属于验证技术领域。所述方法包括:接收候选平台请求加入区块链联盟的加入请求;所述区块链联盟内至少包括一个平台;当未存储有所述候选平台的平台信息时,向所述候选平台返回验证失败信息;所述验证失败信息使所述候选平台向区块链联盟内的平台发送确认请求,所述确认请求使各个平台对所述候选平台进行确认并发送确认结果;接收各个平台发送的确认结果;当接收的确认结果满足预设的条件时,向所述候选平台返回加入成功信息。上述技术方案,解决了平台请求加入区块链联盟时耗时长的问题,能在平台请求加入区块链联盟时对平台进行快速验证。
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公开(公告)号:CN109190051B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201811447333.3
申请日:2018-11-29
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法,其中用户行为分析方法包括:根据某用户的行为数据生成有向行为图;计算所述有向行为图的行为边权重,提取有效路径;将行为数据分为定向需求和模糊需求;将多个用户的定向需求特征放入用户需求关系库中;对多个相似用户的模糊需求特征和/或多个用户的相似模糊需求特征进行聚类分析,将得到的相似用户需求特征集和/或相似需求用户特征集放入用户需求关系库中;根据有向行为图生成资源角色框架;根据资源角色框架、用户需求关系库生成决策树。资源推荐方法包括:获取用户的模糊需求特征,根据决策树向用户推荐资源。本发明可以降低新用户行为分析的难度,挖掘新用户的模糊需求。
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公开(公告)号:CN110909975A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201910961742.3
申请日:2019-10-11
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本申请涉及一种科研平台效益评估方法、科研平台效益评估装置、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法通过构建科研平台领域本体,在科研平台领域本体的干预下,对科研平台效益评估的专家经验数据、科研平台基础数据以及科研平台效益评估的外延数据进行知识提取,获取经验知识、标注知识及扩充知识,而后根据经验知识、标注知识以及扩充知识,构建科研平台效益评估的多源融合知识图谱,以此确定科研平台效益评估结果。该评估方法通过构建多源融合知识图谱将主观知识与客观知识进行关联和融合,利用图谱评估科研平台效益,有效避免了采用主观的专家经验进行评估所带来的诸多问题,评价结果客观准确。
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公开(公告)号:CN108763303A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810360159.2
申请日:2018-04-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台验证方法、装置、计算机设备和存储介质,属于验证技术领域。所述方法包括:接收候选平台请求加入区块链联盟的加入请求;所述区块链联盟内至少包括一个平台;当未存储有所述候选平台的平台信息时,向所述候选平台返回验证失败信息;所述验证失败信息使所述候选平台向区块链联盟内的平台发送确认请求,所述确认请求使各个平台对所述候选平台进行确认并发送确认结果;接收各个平台发送的确认结果;当接收的确认结果满足预设的条件时,向所述候选平台返回加入成功信息。上述技术方案,解决了平台请求加入区块链联盟时耗时长的问题,能在平台请求加入区块链联盟时对平台进行快速验证。
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公开(公告)号:CN108710643A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810362080.3
申请日:2018-04-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及数据共享方法、装置、计算机设备和存储介质,属于数据交互技术领域。所述方法包括:接收区块链联盟内的数据请求平台发送的数据共享请求,根据所述数据共享请求获取目标共享数据;当所述目标共享数据符合元数据库的数据标准时,根据所述目标共享数据得到链数据;所述元数据库存储有针对区块链联盟内所有平台的数据标准;将所述链数据发送给所述数据请求平台;以使所述数据请求平台根据所述链数据得到所述目标共享数据。上述技术方案,解决了多个平台之间数据共享时标准无法统一的问题,能更好地实现各数据平台之间的数据共享。
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公开(公告)号:CN107506404A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710657245.5
申请日:2017-08-03
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
CPC classification number: G06F17/3071 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提供一种科研公开信息监测方法,该方法通过设立科研信息资源目录,建立信息池,设置匹配关联规则,对检索主体进行分类和关联,显示检索主体多维度的监测结果和关联网络,支持科研信息多维度分类,科研信息检索多因素关联,科研信息检索结果多因素网络关系,支持科研信息资源池实时更新,实现对科研信息进行监测和分析,提升科研工作决策效率。
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公开(公告)号:CN119312212A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411352608.0
申请日:2024-09-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/025
Abstract: 本申请涉及一种科学数据集的元数据管理风险评估模型训练方法及装置,所述方法包括:制定风险评估规则,所述风险评估规则包括通用风险评估规则、特定风险评估规则和动态风险评估规则;基于风险评估规则从元数据中获取风险评估任务特征;基于风险评估规则从元数据中获取元数据特征矩阵;基于风险评估规则和元数据特征矩阵生成风险评估任务树;构建训练样本,并与风险评估任务树分析训练得到风险评估模型;构建动态验证集,利用所述动态验证集对所述风险评估模型进行优化。通过构建全面的风险评估框架,实现了对元数据管理中潜在风险的全方位覆盖和高效处理,显著提升了管理的安全性和有效性。通过结合结构化与非结构化元数据的处理能力对元数据进行全面分析和处理,从而提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号:CN119271625A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411344048.4
申请日:2024-09-25
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种科学数据集的元数据更新方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:实时获取第一更新对象和对应的更新行为,生成更新记录并比较更新前后的信息差异生成更新日志;基于预设的提示词模板和更新日志生成提示词并从第一更新对象中提取关键信息及其语义特征,生成参考元数据并对更新后的元数据进行校验,生成元数据校验报告并分发至数据集关联用户,获取汇总反馈信息并生成更新规则;基于更新规则与更新记录的映射关系生成元数据更新指令、版本号和更新密钥,解析更新指令、版本号和更新密钥对第二更新对象进行更新;通过实时获取更新行为、生成更新记录、提取关键信息、生成参考元数据和进行元数据校验,提升数据管理的效率和质量。
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公开(公告)号:CN112506637B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202011498857.2
申请日:2020-12-17
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从分布式内存中获取待处理图像;获取对待处理图像进行处理的图像处理任务;根据图像处理任务确定目标处理器类型和目标资源需求;从处理器节点中确定与目标处理器类型和目标资源需求匹配的目标处理器节点,处理器节点包括中央处理器CPU节点和图形处理器GPU节点;将图像处理任务分配至目标处理器节点。本方法基于分布式内存和并行处理架构相结合的方式,能够有效提升图像数据的处理效率,满足图像处理的实时性需求。
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